OpenClaw 的第一批受害者，该换骡子了！|agent|openclaw|原始照片|受害者|疯狂|调用|骡子

这是苍何的第 508 篇原创！

大家好，我是苍何。

我们公司的实习生说他们导员在年级大群里发了 OpenClaw 的应用风险提示。

这是国家互联网应急中心发布的一条 OpenClaw 的风险提示消息。

在现阶段，显得尤为重要，我已经见了太多 OpenClaw 受害者案例了，有主力机装了后，小龙虾直接就永久性的删除了很多他的重要文件。

还有严重的甚至泄露了密码，导致钱包的钱被转走了。

所以，我也推荐大家尽量不要自己的主力机安装，重要密码也不要直接给 OpenClaw。

我在我的《OpenClaw 从入门到精通指南》中也给大家做了提醒。

并分享了一个观点：

OpenClaw 绝非 AI Agent 的终极形态，而是 Agent 的一个很好的过渡形态。目前 OpenClaw 依旧有不少问题，比如耗费大量 token，记忆、安全问题等。

最近也在疯狂的体验各种产品，比如最近爆火的 MuleRun（骡子快跑）就很好的解决了一些OpenClaw 暴露的问题。

在说是个什么之前，我习惯性的会把我测试的一些结果先给到大家鉴赏。

这是用 MuleRun 帮助二次元周边出海卖家抓取 Pinterest 和亚马逊日本站最近一周最火的火影、海贼王同人 T 恤设计，批量出爆款 T 恤印花图案图片的案例。

这是我给到提示词：

我是二次元周边出海卖家，帮我抓取 Pinterest 和亚马逊日本站最近一周最火的火影、海贼王同人 T 恤设计，用表格列出核心设计元素和配色方案，最后帮我写一套适用于 nano banana 2 的提示词，用来生成新的动漫风格 T 恤印花图案。

它会自动搜集爆款元素，生成图片提示词，然后借助 Nano Banana 2 生成 T 恤印花图案，最后批量放入飞书多维表格。

除此，还可以直接让骡子通过店小秘直接上架到 Shein 半托平台：

还能一次性生成漫剧所需的 12 个分镜视频，我甚至没有配置视频模型 API：

之前，我还传了抖音视频下载 Skils 给 OpenClaw，现在在骡子面前，只需要丢一个抖音视频地址。

它就能直接下载：

然后可以直接提取文案，并二次创作，生成一个新的视频：

全程，我没有配置什么 Skill，全部由 Agent 自主完成。

用来做抖音爆款视频数据总结，也变得如此简单：

还不至于次，对于视频数据分析，骡子能做到的细致化是目前体验最为强大的 Agent 了，为了更好的展示，我录了个视频：

我给到提示词是这样的：

我是专注于 AI 工作流的自媒体博主，帮我分析 YouTube 和 B站过去 3 天内播放量暴增的 AI 编程入门视频，做个细致的分析，然后帮我把这些分析汇总进表格

从视频数据到趋势分析，到爆款要素拆解，创作者策略、选题建议、最后 SEO 关键词，都帮整理好了，这妥妥的是个强悍的数字员工了。

不是给个方案就完了，是直接就能开干啊，比如基于方案的视频封面图：

最近不是在开发一款基于 OpenClaw 改造的 AI 笔记龙虾 ObClaw 吗？刚好没有产品介绍落地页，让骡子也快速的出了个还不错的落地页。

一键发布后，就能有个可直接分享的地址了：

https://3qvv6l79.mule.page/

这个前端审美也相当 Nice，我几乎不需要过多改动。

然后在 MuleRun 中是可以一键绑定 GitHub，直接可以同步到自己的 GitHub。

以上还只是 MuleRun 的冰山一角，OpenClaw 能做的 MuleRun 基本都能完成，而且是更安全，更方便的完成。

还有更为强大的点在于，MuleRun 给每个用户安排了个 Computer，你可以理解为这是你专属的 7 * 24 的数字员工。

比较适合做一直跑着的或者定时任务。

比如，能搜索 AI 早报，自动打开知乎发布一条想法：

通过内置 VNC 浏览器，让用户主动登录后，保持登录状态，然后借助浏览器工具进行操作。

甚至可设置定时任务来每天发布内容，只需要自然语言说下需求。

这是可以直接连接 Telegram、discord 等 Bot 的，几乎也只需要通过对话方式，比如我连接了 Telegram。

就能在手机上指挥 Agent 24 小时替我干活了，比如生个小红书图片什么的，他会自动调用 nb2 等生图模型。

设置个 AI 早报定时任务，也异常简单：

由于是 7 * 24 小时的私人助理，让它来监控指定的 X 账号更新，不过分吧？

搜集特定领域研究报告并更新，也完全可以用这个方法，比如我需要：

角色设定：你是一个专注技术领域的信息聚合与分析助手。
触发条件：按设定的时间周期定时执行，例如每天上午 9 点。
核心任务：
定向搜索：调用联网搜索插件，检索过去 24 小时内关于「AI 智能体开发」和「OpenClaw」的最新高质量内容。
信息清洗：剔除营销软文、无意义的水文和重复信息，只保留具有实际参考价值的技术突破、开源项目更新、高赞教程或深度讨论。
结构化汇总：将提炼出的干货按照「重点技术动向」、「新工具与开源项目」、「优质教程推荐」三个维度进行分类梳理。
输出标准：生成一份排版清爽的 Markdown 格式日报。每个版块下包含：
文章或项目标题
一句话核心摘要，直接点明价值所在
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