当文科生用AI做出爆款应用的故事刷屏时，中国传媒大学一口气砍掉16个本科专业。

一边在说文科又行了，一边是一些文科专业彻底给撤了。到底哪边是真的？

真正的问题或许不是学科本身，而是教育模式需要一场彻底的变革。

逆袭叙事，经不起推敲

最近互联网上，文科生们终于等来了一些好消息。

隔三差五就有一个案例蹦出来，不会写一行代码的文科生，做出了爆款应用。每出来一个，似乎就给文科生带来一些心理安慰，看到没，AI时代，文科生也能行。

但说实话，看了好几个这样的案例后，总觉得哪里不太对。

最近比较火的是一个叫杨天润的小伙子，号称没写一行代码，开发了一个多智能体协调平台，还向GitHub上热门的开源项目OpenClaw批量提交代码。

如果只看这故事，对渴望借助AI翻身的文科生来说，确实挺励志的。

但经媒体查证，他一共提交了134个申请。前面的代码质量还行，有21个被合并了。后面的113个，不仅全被管理员拒绝了，还因为他的批量无效提交，社区管理员专门修改了规则：

限制提交上限。

我不太了解杨天润的情况。但身边确实也有不少通过AI开发出应用的文科生，有的还做得挺不错。

不过仔细和他们聊下就会发现，他们之所以能用AI做出应用，不是因为他们大学读的文科，而是因为他们在开发应用前，还是认认真真自学了AI开发，学了应用部署，学了基本的Python技能。

如果你觉得有了AI，就可以一句话开发应用，那显然是低估了从演示到真正部署、上线的门槛。看看有多少人在付费装OpenClaw就知道，至少在目前，文科生跨界到应用开发领域的门槛并没有完全消失。

用个案来证明"AI时代文科又行了"，本身就是一种掩耳盗铃。稍微懂点新闻规律的人都知道，一件事情之所以能成为新闻，就是因为稀缺、不普遍。

一条狗咬了人，不是新闻；一个人咬了狗，那才是新闻。文科生做出了爆款应用上热搜，恰恰说明这事儿：

不常见。

砍专业更有说服力

文科到底行不行，看看专业设置就知道了。

最近中国传媒大学一口气砍掉了翻译、摄影等16个本科专业和方向，直接上了热搜。这事儿可比个别文科生的逆袭故事有说服力多了。

尽管后来辟谣说，是调整、合并。但背后的需求减少，无疑是真实，也最有决定性的因素。

当报这些专业的学生越来越少，学这些专业的毕业生就业越来越难。砍专业就成了最后的选择。

当然，今天讨论这些，不是来翻炒文科无用论的。说文科没用，那也不对。包括DeepSeek和Anthropic，这些最顶尖的AI公司，也都曾经专门招聘文科的人才。

问题的本身，或许不在于文科是不是有用，而在于学科界限的正在 消失。 在AI时代，如果我们还在抱着文科、理科这种分类法的观念，本身可能就是有问题的。

推动学科融合这事，喊了很多年了，效果一直不太理想。有些专业，其实早就跟不上时代，也并没有及时调整。毕竟在大学里砍专业，可比公司裁员难多了。

AI的出现，终于开始让大家系统思考学科的问题。当学科的界限正在被AI碾碎，学科调整的阻力也在变小。

AI时代的学习新范式

最近海外社交媒体上有个帖子挺有意思。麻省理工学院有一位研究生，用AI把一门课程的学习，从一个学期压缩到了48小时。

他的学习方法确实有点意思。

他不是按照传统的课程表和教学节奏来学，而是找了这个学科领域的6本教科书、15篇研究论文，再加上能找到的一些课堂讲义，一股脑全喂给了AI。

然后问了三个问题。

第一个问题：这个领域所有专家共享的5个核心心智模型是什么？

他一上来就跳过了概念、定义这些枝枝蔓蔓的东西，直奔最核心的东西去了。让AI 直接告诉他这行的底层思考框架是什么。

传统教育里，这些东西可能要到一门课学完才能总结到。

第二个问题：告诉我这个领域，专家们的根本性分歧在哪，每一方最有力的论据是什么。

最有争议的，往往是学科最前沿的、还没有达成共识的内容。围绕分歧和辩论展开的学习，等于直接站到了这个学科的最前线。

传统教育里，这些内容可能要在研究生阶段才开始接触。

第三个问题：生成10个问题，能区分出真正理解这个学科的人和只是背了知识点的人。

这一步是自我测试。他试着用自己的理解来回答，然后让AI判断答得对不对、错在哪里、为什么错、有没有遗漏。

三个问题，48小时，一个学期的课程。

我们不去评判这事儿是不是百分之百靠谱。但这个思路确实说明了一件事：传统的学习方式正在被颠覆。

文科的思维模式、价值判断，在AI时代确实很有必要。批判性思考、伦理判断、人文关怀，这些东西AI到现在也学不太好。

但这些能力的需求，并不必然意味着，很多学科还会像现在一样，作为独立的一门学科存在。

未来的学科，可能更像现在的Agent一样，逐渐技能化。每个学科就是一个独立的Skill，你需要的是掌握调用它的方法，你并不需要了解技能的详细构成。

过去很多学校为了让学生多一些跨学科体验，搞过双学位。但如果48小时就能学完一学期的课程，双学位这个概念本身也就没什么意义了。到时候很多人简历上，写的孔怕不再是双学位，而是：

掌握、使用过多少个技能包。

AI不是救世主

AI不是文科的救世主，同样也不是理科的救世主。AI是来重新定义"学科"这个概念的。

在AI时代， 更需要思考的是， 我们需要什么样的教育，需要什么样的人才培养。这个问题，比纠结于文科是不是有用：

显然更为重要。

特别是很多专业的教育从业者、管理者，更要好好想想怎么拥抱当下的技术趋势。

别等到自己的专业被撤的时候，才上一次热搜。