系列简介
这是我们一系列原创技术贴，从易到难，每天学习一点。所有内容均为疾控数据分析、科研论文相关，或者说很多和现在的热门监测预警相关，所以我们这个系列就叫“监测预警基础”。
今天是第15，今天的内容很简单，但是很实用，做监测数据分析的时候经常会用到。
在上一期圆形分布的基础上，今天介绍另一种更直观的季节性分析方法——季节指数法。
当我们需要了解哪些月份病例数明显高于平均水平？季节性高峰究竟比平时高多少？如何量化各月的季节波动幅度？
这个时候，季节指数提供了直接的答案。
简单来说，季节指数 =同月平均值÷ 所有月平均水平 × 100%
季节指数>100%：该月处于高峰季
季节指数<100%：该月处于低发期
季节指数=100%：与平均水平一致
这个操作就很简单了，如下面的数据，2010-2019每个月某病的病例数知道，我们需要求出每月的均值，然后用每月均值/所有数据的均值就得出了每个月的季节指数。
好了，就这么简单，但是需要注意：
第一，可以和圆形分布结合使用，先用圆形分布检验季节性，再用季节指数量化。
第二，如果时间序列数据有长期趋势，不建议采取这种算法，而是采取移动平均趋势剔除法。
这种方法我们下节再详细讲述
编辑：普通疾控人 | 审核：诗酒趁年华
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