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苹果研究院正式公布了名为 LiTo 的最新人工智能模型。据 9to5Mac 于 2026 年 3 月 16 日报道，研究人员开发出的这一新技术能够从单张图像中重建三维物体，并保持反射、高光等光影效果在不同视角下的一致性，解决了以往模型难以捕捉真实视角依赖效果的问题。

该技术核心在于利用潜在空间联合建模物体几何与光影效果。LiTo 提出了一种三维潜在表示方法，将 RGB 深度图像编码为紧凑的潜在向量集，从而在统一空间内学习物体的形状及其表面光线交互方式。这种表示法能够复现复杂光照下的镜面高光和菲涅尔反射等细节，无需多角度图像输入。

研究团队通过大规模多视角数据完成了模型训练与验证。研究人员选取了数千个物体，涵盖 150 个不同视角及 3 种光照条件进行训练，系统学会从数据子集中压缩信息并重建完整外观。项目页面展示的对比结果显示，LiTo 在单图重建能力上优于现有的 TRELLIS 模型。

目前完整研究报告已面向公众开放查阅。苹果研究人员已在项目页面提供了交互式对比工具，供外界直观体验 LiTo 与竞品模型的重建差异。这一进展标志着苹果在利用潜在空间技术处理多维数据方面取得突破，为高效生成高质量三维内容提供了新的技术路径。

参考链接:
https://9to5mac.com/2026/03/16/apples-new-ai-model-recreates-3d-objects-with-realistic-lighting-effects-from-a-single-image/