乌克兰正在开放真实战场数据，以训练无人系统中使用的人工智能模型

该计划依赖于在全面战争期间收集的独特数据集，这可以加速现代战场自主技术的发展。

乌克兰国防部长米哈伊洛·费多罗夫在脸书上宣布了这一消息。

据他介绍，政府已通过一项决议，启动国家、乌克兰企业和国际合作伙伴之间的新合作模式。外国盟友将能够使用真实的战斗数据训练无人系统的人工智能模型，这在世界上尚属首次。

费多罗夫强调：“乌克兰正在开启使用真实战场数据训练无人系统人工智能模型的可能性。”

该计划的主要目标是提高无人机和其他作战系统的自主性，以便它们能够更快地发现目标、分析情况并直接在战场上协助决策。

这位部长表示，战争的未来将在很大程度上取决于自主系统。开发它们的关键在于用于训练神经网络的高质量数据集。

为了支持这项工作，国防部国防技术创新与发展中心创建了一个专用的人工智能平台。该平台允许合作伙伴：

  • 安全地训练人工智能模型，无需直接访问敏感数据库；
  • 处理大量带注释的照片和视频材料；
  • 使用不断更新的数据集。

乌克兰拥有世界其他任何地方都不存在的独特战场数据。它包括在数万次战斗无人机飞行中收集的数百万个带注释的帧。

这些数据集已被用于训练能够在 DELTA 战场管理系统内自动检测地面和空中目标的神经网络。

外国合作伙伴和国防公司长期以来对此类数据表现出浓厚的兴趣。大型且多样化的数据集对于训练识别人员和设备的模式、物体和战场行为的算法至关重要。

乌克兰认为这种合作是互利的。合作伙伴有机会使用来自高强度现代战争的真实数据来训练他们的人工智能模型，而乌克兰则受益于自主系统和战场新技术解决方案的更快发展。

费多罗夫表示，乌克兰准备与合作伙伴在联合分析、人工智能模型训练和无人系统新技术开发方面开展合作。

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