有些人很勤奋，也很努力，但结果却不好。一年忙到头，从早忙到晚，回头看看，自己没有什么成长积累，也没赚到钱，难道“勤劳致富”是错误的？
相信很多人都听说过10000小时理论，畅销书《异类》作者格拉德威尔告诉我们“只要经过1万小时的锤炼，任何人都能从平凡变成超凡。
无论你是什么样的出身，什么样的天赋，只要努力1万个小时，就能成为该领域内的专家。我们不能说这个观点是错误的，毕竟所有的成就，都离不开无数个小时的努力，但这个观点是不够严谨的。
举个简单的例子，一个女人25岁开始做饭，中午一个小时，晚上一个小时，每天两个小时，一年700多个小时，15年达到1万小时。按照这个理论，一个女人只要做了15年饭，就是该领域的专家，那她应该就是五星级大厨了。
但事实上，我们妈妈做的菜，十年前是那个味道，十年后还是那个味道，我们吃起来是好吃，但离五星级大厨，还是有点距离的。要不然，中国至少有几亿的五星级大厨了。
所以，1万个小时的努力付出，并不一定能成为该领域的专家，因为努力付出是取得成就的必要条件，而非充分条件，用简单的话说，有所成就者，必定有努力付出的过程，但努力付出，并不一定能取得成就。
那为什么有些人的努力回报比较高，有些人的努力却没什么回报呢？相信你也能够感觉到，因为人与人之间努力的方法不一样。那到底什么样的方法是低效甚至无效的，什么样的方法是高效的呢？
这里我们引入两个概念，一个叫“无效的练习”，一个叫“有效的练习”。什么是无效的练习呢？是指“反复做某件事，并指望通过那种反复，就能提高自己的水平。”
就如上面所说的做饭，你一旦学会怎么做一个菜后，当你每天反复按同样的方式去做同一个菜，这样的练习就是无效的练习，无论你练习多久，都不会提高你的做菜水平。
这里我们需要理解，当你认为自己的某项技能已经达到了让你基本满意的水平，你就已经不再进步了，而只是在做简单机械的重复而已。这种简单机械的重复，是无法提升你的水平的。
简单的说，无效的练习就是“不需要经过大脑深度思考的埋头苦干”。那什么是有效的练习呢？是指“需要用大脑不断地去思考，制定目标、制定计划、发现问题、解决问题”的过程。
有效的练习和无效的练习最大的一个区别就是“大脑的参与度”。在做一件事时，你投入的脑力占多少，脑力投入越多，收获就会越大，脑力投入越少，收获就越少。那我们具体怎么去投入自己的脑力呢？分为四个步骤。
第一步，每次都制定可实现的小目标。什么是小目标，就是我这次要做得比上次更好。那怎样才算比上次做得更好呢？
这就需要你的大脑去思考了。如果你是一个销售，昨天的业绩是80分，那我今天的业绩就要达到81分，如何才能达到81分呢？达到81分需要去做哪些和昨天不一样的事，是多拜访客户，还是提升销售技巧，如果是拜访客户，怎么才能多拜访呢？
如果是提升销售技巧，是向谁学，还是看书，等等。如果今天达到 81分了，那明天的目标就是82分，如果没有达到81分，就要分析原因，换一种方式，明天再去尝试。
第二步，每次工作时，全身心的投入。在做一项工作时，大脑要集中注意力，如果有问题，就及时发现问题，去想办法解决问题。你要相信，你绝对无法边听着音乐，边和同事聊着八卦，然后做出非常优秀的工作成绩，这是不可能的。所以,一定要专注。
第三步，建立行动的反馈机制，哪些做得好，为什么会做得好，哪些做得不好，为什么会做得不好，如何去改变这些做得不好的地方，这些都是需要你去思考的。如果没有这些总结，你提升自己的速度，就会变得非常缓慢。
第四步，走出自己的舒适区。当一个人感到舒适时，是不会有动力去改变的。什么是舒适区，就是什么事我都知道应该怎么做。当你对一项事物了如指掌后，你就进入舒适区了。
在这个舒适区里，你的大脑是不需要进行思考的，因为每个环节你都很清楚，碰到什么样的情况就怎样去解决就行了。一旦你呆在了自己的舒适区，你的进步就停止了。
这四个步，每个步骤都需要大脑的高度参与，你的第一反应可能是拒绝的。你的内心可能在说“我不想这样去做，太累了。”为什么会出现这种声音？你要明白，你和你的大脑是相对独立的，也就是说你可以控制你的大脑，你的大脑也可以控制你，当你大量地去增加大脑的工作量。
这时，大脑的本能反应就是拒绝，他会告诉你这样太累了，其实不是你累，而是你的大脑累。大脑也是有惰性的，他希望你每天只要简单重复机械的工作就行了，最好每天都不要去打扰他，这样他每天都可以休息。所以，思考往往是人们最不愿意去做的一件事。
这时，就是你控制你的大脑，还是让你的大脑控制你的问题了。有些人意志力非常强大，为什么会强大，因为他们能很好的控制自己的大脑。
绝对不让大脑随意地控制自己。我们每个人都需要勤奋，当我们勤奋的结果并不好时，我们就要静下心来去思考，为什么自己的结果不好？
不要盲目地去相信1万小时理论，只是简单机械的重复一项工作，无法让我们获得成长和改变。有人说“脑袋决定口袋”，确实是这样的，如果你的脑袋都不工作了，怎么还会有口袋呢？
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