在江北新区科学城垠坤云帆汇的一间办公室里，南京小冻梨智能科技有限公司负责人孙浩盯着电脑屏幕上的财务报表，感慨颇多。
2024年在外地开始创业的时候，他一度很受打击。这位曾在华为、诚迈科技等大厂摸爬滚打，又师从南京大学周志华院士团队的AI老兵，在独立创业的第一仗里，结结实实摔了一跤——产品卖不出去，账面上亏损了快200万。
“摔跟头不可怕，重新站起来就好了。”2025年落地新区顶山街道以来，孙浩带着团队一步步研究市场、重新找到定位，总算迎来了转机。现在公司已经扭亏为盈，2026年预计营收将达到1200万，不久前，他们还获得了300万的种子轮投资。
理想很丰满，现实很骨感
“我们当时想，凭我们的技术积累，做一个通用的AI自动化平台还不是手到擒来？”孙浩回忆道。创业之初，团队寄希望于打造一款能适用于多种办公场景的自动化流程工具，试图用大厂的“降维打击”思维迅速打开市场。
然而，市场给了这支自我感觉还不错的队伍一记响亮的耳光。产品做出来了，技术确实牛，但客户却不好用，愿意掏出真金白银购买者寥寥无几。
“大厂的逻辑是做一个平台，让所有人来适配，但创业公司的逻辑必须是钻进客户的场景里，替他解决那个具体的痛点。”孙浩发现，自己引以为傲的“大厂经验”过于理想化。他试图建立的渠道商体系，也因为产品定位不清而迟迟无法落地，客户总觉得：“这东西挺好，但好像不是我最急需的。”
一年时间，200万的亏损，像一盆冰水，让团队所有人的创业热情迅速凉了下来。
一次痛定思痛的换位思考
“那200万，就是我们交的学费，买来的教训是，别老想着让客户去学怎么用我们的产品，而是要站在客户的角度去想产品能怎样帮到他们。”
痛定思痛，孙浩决定带着团队做一次彻底的“减法”。他们不再试图做一个复杂的技术平台，而是把目光投向了那些他们最熟悉的、也是被大厂忽视的角落——高校和医院的实验室需求。
“我们团队很多人有教育、医疗领域AI产品的技术背景，我们更了解那些专业人员在工作中的难点痛点。”孙浩打了个比方，比如高校的一个博导，他不仅要做科研，还要写项目申请书、带学生，甚至去修实验室里那些动不动就“罢工”的实验设备。这些事情琐碎、耗时，而且严重打断了他们核心的科研思路。
这便是小冻梨智能的转机：用AI自动化，帮助专业人员去处理科研与教学中需要投入很多时间和精力的“苦差事”。
在新区某高校的中药检测实验室，师生们曾花费大量时间趴在显微镜前，人工辨识中药成分的细微特征，不仅耗时，而且因为肉眼疲劳容易出错。小冻梨的团队驻扎进去，利用计算机视觉和深度学习，开发了一套AI辅助辨识系统，这套系统不仅能不知疲倦地“看”片子，还能积累数据，越“看”越准。
“这就是我们要做的事。”孙浩说，“我们把专业人员从重复的琐事里解放出来，让他们能回归科研本身。当我们的工具真正帮他们节省了几个月的时间，工作效率更加提高了，他们的合作意愿自然就来了。”
跑得比大公司快两个月
目前，孙浩已组建起10个人的初创队伍，团队人员超过80%拥有研究生学历，核心成员来自华为、小米、海信、阿里、百度，每个人都是各自领域里能独当一面的技术专家。
例如，面对中药检测这个极其细分的领域，市面上没有现成的数据集，团队成员靠着深厚的专业背景，一头扎进实验室，硬是积累起了独家、高颗粒度的行业数据和处理经验。这种经验，成了大公司即使想切入也难以短时间复制的壁垒。
“在大厂，做决策要开很多会，层层审批，但我们不用。”孙浩指了指窗外，“我们人就在客户旁边，今天提的需求，明天就能迭代进产品里。”这种领先市场1-2个月的产品迭代速度，成了小冻梨智能最锋利的兵器，当大厂还在调研市场时，他们的产品也许又更新了。
在新区向上生长
“在江北新区创业，好处是你能在隔壁办公室就找到合作伙伴。这里园区会对接引入资源，帮助你做出最正确的选择。”孙浩说。
如今，这家扎根江北新区顶山街道的“小而美”企业，找到了属于自己的节奏，在国内某高校AI智能实验室学科建设招投标过程中，他们更是凭借产品和服务优势PK掉两家上市公司拿下合同，其构建的AI自动化流程平台也正逐步渗透到国内更多市场应用场景中。
在新区这片创新的森林里，孙浩和他的“小冻梨”团队，用更轻盈的身姿和灵快的打法，在市场竞争中抢占了身位。正如我们见过的无数“铺天盖地”的小微企业，他们或许规模不大，但身怀绝技，用自己的方式，在产业强区的版图上，刻下生动的注脚。
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素材来源 | 顶山街道
文 | 游堃
发布 | 吴小荣、徐雅莹
审核 | 钱国江、王馨
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