随着技术创新和采用加速，五大趋势揭示了成功组织如何从实验走向影响力

如今，AI驱动的无人机、自动驾驶车辆及其他机器人正变得越来越普遍，尤其是在智能仓储和供应链运营中。行业、监管机构和潜在采用者正努力打破阻碍大规模部署解决方案的障碍。随着组织克服这些挑战，AI驱动的机器人很可能会从小众转向主流采用。最终，我们将见证物理人工智能的下一次进化飞跃：能够以前所未有的能力在人类空间中导航的人形机器人的到来。编译 陈讲运

企业正迅速转向智能人工智能，但许多企业遇到瓶颈。他们试图自动化现有流程——由人类设计并为其设计的任务——却没有重新构想工作应如何完成。

领先的组织正在发现不同的东西：真正的价值来自重新设计运营，而不仅仅是在旧工作流上叠加代理。这意味着构建兼容代理的架构，实施强大的编排框架，并为数字工作者开发新的管理方法。

这也意味着重新思考工作本身。随着组织充分发挥代理的潜力，不仅流程可能发生变化，员工的定义也将随之改变。代理可能被视为一种基于硅的劳动力，补充并增强人类劳动力。把基础知识做好——从基于微服务的代理架构到硅型劳动力管理——可以让企业为未来工作流自动化的各种形态做好准备，并使其在代理原生的商业环境中有效竞争。

亨利·福特说得非常贴切：“许多人正忙着寻找更适合做事情的方法，而这些本不该被做。仅仅找到更好的方法去做一件无用的事情，是没有进步的。”他在1922年写的是制造汽车，但他完全可以在描述2025年的企业人工智能。

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