3月18日，吉利汽车集团作为唯一参展的中国汽车品牌亮相2026年英伟达GTC大会，吉利宣布与英伟达在物理AI、企业AI、工业AI三大领域持续深化战略协同。外界有很多关于吉利全域AI智能化进度、超级智能体以及车企与算力巨头如何形成互补闭环的疑惑。汽车十三行围绕外界高度关注的问题，以十问十答的形式深度解读吉利汽车集团此次GTC大会释放的核心信号。
1：此次吉利汽车集团亮相2026年英伟达GTC大会，最受关注的核心看点是什么？
吉利汽车是此次英伟达GTC大会上唯一的中国汽车品牌参展商，吉利汽车集团CTO李传海在大会上宣布与英伟达持续深化战略合作。最核心的看点是吉利宣布在“舱驾融合”上实现关键突破，携手阶跃星辰、千里科技联合打造的“超级Eva+G-ASD 4.0”即将量产上车。这标志着吉利在物理AI技术量产方面迈出了关键一步。
2：吉利与英伟达的全面战略协同，主要涵盖了哪些核心领域？
物理AI领域：共同探索智能汽车核心能力的持续进化。
企业AI领域：深化云端算力基础设施和企业级AI平台的协同。
工业AI领域：共同推进智能制造与研发体系的数字化革新。
3：大会上官宣的“超级Eva+G-ASD 4.0”究竟是什么？将首发搭载于哪款车型？
“超级Eva+G-ASD 4.0”是全球首个打通智能座舱、智能辅助驾驶、数字生态的超级智能体。它能为用户提供对话式舱驾协同和全场景数字生态服务联动。该系统将首发搭载于全新旗舰SUV极氪8X上。
4：作为“舱驾融合”中负责“想”的大脑，超级Eva与传统的车载语音助手有何本质区别？
超级Eva不是外挂于车辆的独立AI或聊天机器人，而是基于WAM与智驾、底盘、动力等底层系统原生融合的整车智能体。
可聊性：放弃传统级联架构，采用端到端语音语义一体化模型，直接输入音频token，实现真正的多模态感知。
深规划：采用多模态感知融合+动态任务规划引擎，可将模糊指令拆解为座舱环境配置、内容推荐、服务预订等并行动作序列。
强记忆：通过短期记忆存储近期对话实体与情感标签，通过长期记忆构建长期关系图谱及偏好概率值。
5：负责“动”的千里浩瀚G-ASD 4.0在智能辅助驾驶方面有哪些“技术护城河”？
超高含模量：云端多模态大模型与世界模型参数达千亿级，车端VLA模型参数近百亿级。
超大数据集：基于850万辆车、百亿公里行驶数据、2500万clips高价值场景以及沃尔沃55年事故数据库构建。
超强硬件平台：H9方案采用双Thor芯片，算力高达1400TOPS，配备5颗激光雷达，已具备L3级智能驾驶方案落地能力。
6：为了支撑复杂的AI推理，吉利在座舱芯片硬件上取得了哪些行业首发的突破？
吉利将行业首发搭载由英伟达与联发科联合开发的天玑汽车座舱平台旗舰芯片C-X1。该芯片采用NVIDIA Blackwell GPU，内置强大的Transformer引擎并支持NVFP4。它针对LLM（大语言模型）和VLM（视觉语言模型）推理性能进行了专门优化，具备极高的token处理吞吐量和显存带宽效率。
7：真正支撑超级Eva与G-ASD实现跨域协同的底层核心技术是什么？
底层核心技术是吉利首发的具备自我反思与进化能力的世界行为模型——WAM（World Action Model），它构成了统一的“整车通用大脑”。WAM最大的技术突破在于，它改变了传统模型面对多个选项时“硬选动作”的盲目性，实现了从“理解-规划”到“预演-判断-修正”的完整智能闭环。系统能在面对不确定性时，像人一样先在毫秒间推演未来状态再做决策。
8：除了车端体验，吉利如何利用英伟达的技术提升企业内部的算力和运营效率？
在企业AI与云端算力领域，吉利将充分利用NVIDIAAI超算平台，结合NVIDIA Nemotron开源大模型、NVIDIA NeMo软件以及NVIDIA AI Enterprise套件。这将加速企业级AI进化，实现从研发数据处理到业务决策智能化的全面升维，推动吉利向“AI组织”加速转型。
9：在工业制造端，AI技术将如何重塑吉利的研发和生产流程？
双方的合作涵盖了Vision AI智能体的应用、基于NVIDIA Omniverse库的工厂自动化建设，以及由AI驱动的工业设计与计算机辅助工程（CAE）工作流等。通过AI技术的介入，吉利能够大幅缩短研发周期，实现生产制造流程的极致柔性与自动化，完成从“制造”到“AI智造”的跃迁。
10：从行业宏观视角来看，吉利与英伟达构建的互补闭环将为整个汽车产业带来怎样的启示？
吉利与英伟达共同构成了物理AI时代最关键的闭环生态。吉利作为全球唯一完成全域AI智能化布局的车企，在整车研发、场景落地、数据积累等领域拥有深厚的体系化能力。而英伟达在硬件算力、软件工具链及生态建设方面占据全球领先地位。这种车企与算力巨头的深度协同，不仅为吉利的技术落地提供了强大支撑，也为整个智能汽车产业探索AI驱动出行变革，提供了极具想象空间和可复用的协同范式。
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