越深入了解英国留学生毕业途径，会越发发现，很多留学家长和学生硬着头皮去卷商科是有道理的。商科学费高是高，但也是最容易也是最快能收回留学成本的。
今天我们着重聊下，最容易收回留学成本的几个专业，就业需求大，有一定壁垒，起薪不低，而且要做的事情多，不容易被取代。
No.1 Business Analytics
商业分析这个专业不只是现在好就业，过去几年都好就业。属于英国大学里面top商学院里面最硬核的几个专业了。也属于最难申的几个，基本只有好学校在开，而且门槛都在线。
最强的比如IC的BA专业，今年录取比例8%都不到。而且要面试，你要准备g，你还要对应的相关实习。对你的职业规划也很看重，还要你具备一定数统能力，尤其还建议你自学点编程。就问问你，要求这么多，事这么多的专业，是不是有壁垒？申请都有壁垒，你毕业后就业起薪能差吗？基本名校出来，你去好点的券商投行，起薪国内都要60w起了。
除了IC，像UCL，Warwick，Manchester等等这些好的学校也都开，难度都不低。属于核心专业。你需要本科学校以及绩点双双在线才有机会。注意只是有机会，毕竟还要和同背景的学生卷一波。
这个专业之所以好收回留学成本，个人觉得是符合行业趋势的，就它不是纯商科，也不是纯技术，它需要你兼备。你既能搞数据，还可以帮助企业商业化，你能帮企业多赚钱，你也可以帮企业节省钱。这就是这个专业人才的价值。你这个价值体现出来，年薪低不了。
在英国本土，这个专业竞争虽然激烈，但如果你能卷出来，也是高薪岗位，基本比四大的33k年薪还要高出一个档位，能到45k英镑左右。而且后劲大，后面经验积累后，涨薪快。
No.2 Fintech
金融科技这个专业也是一门强就业方向，这个专业之所以强，也是有说法的。
首先专业本身就是金融+数据+技术的升级版，学的东西更加有壁垒性。你不容易被取代，什么担心ai取代你，不存在的，你就是玩转ai的人。
其次就是本身这个专业门槛也高，开的学校并不多，基本也是在好学校里面才有，像ic这种少数几个学校才有。其他有的靠后的商学院，虽然也有开，但进不了名校序列，读了也没太多意思。读这种专业就是这少数几个学校，基本你只能在ic和ucl这种里面扑腾。
卷完门槛后，就业方向就极其灵活，你一是可以去传统银行做风控这种，这种本来起薪就不低。二是你可以去金融公司参与产品开发去，这里面的项目就多了，而且服务周期长，服务周期长的项目就没一个不赚钱的，都是高年薪的，尤其是金融类目服务周期长的项目。
三是你可以进咨询公司去做数字化转型的项目，这种也是稀缺岗位，而且现在所有的传统行业都需要被数字化一遍，趋势所在。你个人含金量越高，拿到的报酬就越丰厚。
话又说回来，这种专业猛是猛，但的确也挑人还挑学校，需要你专业和名校都在线，然后再卷过简历关卡。未来年薪百万不是问题，我有ic的fintech专业，毕业后目前年薪172w的。别问我为什么知道的这么细致，聊过，深聊过。
No.3 Data Science
数据科学这个专业术语中规中矩的一个方向，优势是兼容能力强，转岗能力强，啥都可以转，你既可以做技术岗，也可以后期转金融销售岗。而且是那种懂技术的销售岗，你基本无敌。
相比FinTech的垂直领域，它更偏通用能力，是很多技术和商业岗位的基础。英国几乎所有好学校都会开设数据科学相关课程，而且细分方向很多，比如健康数据，商业数据，生态数据等。
这个专业的核心价值在于，它训练的是处理复杂数据和建模分析的能力。有这种能力在手，你可以进国内大多顶尖企业，比如互联网大厂，金融，医疗，甚至科研类目，以及新能源这些。都是高薪类。甚至你还可以自己去干一级和二级市场去。就业面极其宽，各个行业都需要。
薪资方面，无论是在英国还是回国，这类岗位普遍起薪都不低。伦敦地区不少毕业生起薪起薪在4万英镑左右，有经验后涨幅更快。国内这边看企业，一般进字节这种，年薪初始是36w左右。我这边都有学生进去。
这个专业个人觉得，更偏向于给你搭建一套知识体系。属于内功类心法，你有了这个心法，学任何术方面的东西，你都能有一套自己逻辑和体系。而且随着算法类的需求激增，你的需求就被扩大。
总了个结：留学这件事，本质上还是一场筛选游戏。选对方向只是第一步，更关键的是，你有没有能力在这个赛道里跑出来。真正回本的留学生，往往不是因为读了哪个专业，而是他具备快速学习的能力，然后渐渐把自己的壁垒再次拉高。慢慢的具备不可替代性。
很多行业最终都是这样，你要做打工人，你要求职。你后期想拿高薪，都是要奔着叠加自己壁垒去的，申专业要筛选，申名校还要筛选，就业入职后，其实依旧要筛选，你是不是那个能串联项目最多的人。你是不是各个关卡你都会点，你是不是能给企业带来或直接或间接的价值。这都关乎你未来高薪到是否有上限的程度。
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