智己发布超级智能体，千问大模型首搭智己LS8|agent|ls|大模型|智己汽车|超级智能体

汽车行业的智能化竞赛正进入一个新的赛段。如果说过去几年，车企们拼的是谁的屏幕更大、语音助手更能聊天，那么3月18日智己汽车发布的行业首个超级智能体IM Ultra Agent，全球首搭千问大模型，指向的是一个更底层也更激进的目标：让AI从信息世界的理解者，变为物理世界的掌控者。

这场发布会的信息量不小，同步宣布LS8将于3月26日预售，提前锁定2026年最强8系旗舰。但比产品本身更值得拆解的，是其背后的三层技术架构及它们之间的协同逻辑。

从技术构成看，IM Ultra Agent的核心在于三层架构的打通。

其底层是全线控灵蜥数字底盘，20毫秒的响应速度、三重安全冗余设计，以及10FIT以下的转向失效概率，构成了AI控制车辆的物理基础。

另一层是智己与Momenta联合打造的IM AD ZETA，搭载最新一代的Momenta强化学习大模型，性能上限比现有大模型最多将提升20倍，是直接面向L4级自动驾驶的基座模型，通过车端算力与云端世界模型进行亿万次试错训练，实现"先预判、再行动"的决策逻辑。

还有一层是依托阿里的技术与生态优势，将全球最强开源大模型——千问大模型首次量产上车。这将赋予车辆自然语言理解与逻辑推理能力，并直连高德、支付宝、飞猪、淘宝等生活服务生态。

三层架构的难点不在各自的技术指标，而在于“舱驾一体、全域融合”的底层逻辑。当前行业的普遍做法是将智舱、智驾、底盘控制视为独立域，通过中间件进行通信。智己的IM Fusion Nova架构则从底层完成基因级重构，将数据传递从逐级串联变为并联，使AI能够直接贯通感知、决策与执行。这种架构层面的打通，使AI不仅能精准理解用户意图，更能全域掌控车辆动作，真正触达物理世界。

将智己此次发布置于2026年的行业语境中观察，其意义更为清晰。今年以来，物理AI与具身智能已成为全球科技产业的核心议题。而汽车作为最早具备复杂感知与执行能力的物理实体，自然成为AI Agent落地的首要场景。

智己选择了一条更艰难的底层重构之路。这种架构级的跃迁很难在短期内被复制，因为它需要整车电子电气架构、底盘硬件体系、AI模型能力与生态资源的同步到位。未来一至两年，市场或将见证这种"架构代差"带来的体验分化，不是某个功能的有无，而是整车作为智能体理解世界、服务用户的系统性能力差异。这才是IM Ultra Agent发布的真正行业价值所在。