深度学习先驱、图灵奖得主Yann LeCun近日在社交媒体上缅怀其本科导师Sam Roweis，透露自己多年来一直使用后者整理的一份高斯恒等式PDF文档。Roweis已于多年前不幸去世，但其学术遗产仍在影响一代研究者。

这份高斯恒等式PDF文档由康奈尔大学运筹学与信息工程学院维护，是机器学习领域广泛使用的数学参考资源。高斯分布作为统计学和机器学习的基石，其各类恒等式在推导算法、优化模型时不可或缺。LeCun作为深度学习三巨头之一，公开提及长期使用该文档，侧面印证了基础数学工具在顶尖研究中的持久价值。

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Roweis生前是机器学习领域的重要学者，在降维、聚类等方向贡献卓著。LeCun此次追忆不仅是对个人师恩的感念，也折射出学术传承的一种典型形态——以简洁实用的知识载体，跨越时间持续惠及后人。