因果涌现读书会｜第四期：整合信息的分解与计算|主讲人|信息论|因果涌现|张江|读书会

导语

为了系统梳理因果涌现最新进展，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起，邀请对复杂系统与涌现问题感兴趣的研究者与同好共同研读前沿文献、碰撞科研灵感。

本周开启第七季第四期，主题“整合信息的分解与计算”。杨明哲学者作为本期主讲人，将围绕整合信息分解的核心理论框架、具体计算及前沿应用展开深入分享，带大家厘清整合信息分解相关指标的核心逻辑，解锁其在复杂系统与神经科学领域的应用要点，助力参会者夯实理论基础、拓宽研究视野。

报告简介

整合信息度量了一个系统的信道在多大程度上是整体大于部分之和的。这个概念和记号原本起源于研究意识的整合信息论，但在科学体系的发展下，人们把它用在了更广泛的动力学复杂性的问题上，并且开发了一系列比原定义简单得多的相似计算指标。受部分信息分解框架启发，Mediano和Rosas等人发展出了一套数学框架，用以拆解所有的整合信息近似或相似的计算指标，并且提出了新指标ΦR，可以更好地捕捉协同关系并保持非负性。就在今年年初发表的新文章里，他们把该指标又用回在了意识问题上，试图对不同物种的意识问题发展一个统一的理论。

分享大纲

大背景：整合信息论及其“近似”
整合信息分解框架
- 实验中的具体计算
- 应用场景
对整合信息分解的讨论
神经科学上的新应用

核心概念

整合信息

冗余信息

协同信息

最小互信息

信息原子

网络控制理论

主讲人介绍

主讲人：杨明哲，北京师范大学系统科学学院硕士生，在张江老师因果涌现研究小组。研究领域是因果涌现、复杂系统自动建模。

参考文献

Mediano, P. A. M., Rosas, F. E., Luppi, A. I., Carhart-Harris, R. L., Bor, D., Seth, A. K., & Barrett, A. B. (2025). Toward a unified taxonomy of information dynamics via Integrated Information Decomposition. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(39), e2423297122. https://doi.org/10.1073/pnas.2423297122
Luppi, A. I., Uhrig, L., Tasserie, J., Mediano, P. A. M., Rosas, F. E., Singleton, S. P., Gutierrez-Barragan, D., Gini, S., Castro, P., Signorelli, C. M., Golkowski, D., Ranft, A., Ilg, R., Jordan, D., Muta, K., Hata, J., Okano, H., Liu, Z.-Q., Yee, Y., … Stamatakis, E. A. (2026). Convergent transcriptomic and connectomic controllers of information integration and its anaesthetic breakdown across mammalian brains. Nature Human Behaviour. https://doi.org/10.1038/s41562-025-02381-5

时间信息

2026年3月22日（周日）上午10:00-12:00，腾讯会议线上进行，微信视频号+集智俱乐部B站号同步直播，感兴趣的朋友扫码报名加入因果涌现读书会后，可进入学员群进行交流。

直播信息

时间信息

2026年3月8日（周日）上午10:00-12:00，腾讯会议线上进行，微信视频号+集智俱乐部B站号同步直播，感兴趣的朋友扫码报名加入因果涌现读书会后，可进入学员群进行交流。

报名读书会：「因果涌现第七季」

为系统梳理因果涌现领域的最新进展，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人张江老师领衔发起，组织对该主题感兴趣的研究者与探索者共同研读前沿文献、交流研究思路。读书会将于2026年2月22日起每周日上午（创建读书会暂定时间为10:00-12:00）线上开展，持续约10周，包含主讲分享与讨论交流，并提供会后视频回放，诚邀相关领域研究者及跨学科兴趣者参与。

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