2026.03.19 · 飞书发布会
今天，飞书举办 2026 年春季新品发布会。这场发布会形式罕见：全程纯 Demo，没有 PPT
一共发布了 8 款产品，核心只有一件事：让每个人在飞书里拥有自己的智能伙伴
发布的产品包括：飞书 aily（智能伙伴）、aily 专业版、飞书妙搭、多维表格 AI 搭建、AI 同传、会中 AI 纪要、安克 AI 录音豆、AnyGen × Lark（海外版）
发布会现场，全场摆满了电脑，直接 Live Demo
飞书 CEO 谢欣开场解释了为什么选这个形式：
AI 发展速度太快了，每天都在变化，产品每天在迭代，传统方式跟不上了。Slides are cheap, show me the demo
他提前打了预防针，说彩排时第一个演示就翻车了，如果今天翻车请多包涵
结果全程没翻车
BACKGROUND
背景：飞书怎么成了龙虾首选平台
在讲产品之前，有必要先说一下过去两个月发生了什么
自 2026 年 1 月 OpenClaw 走红以来，开发者不约而同选择了飞书作为接入平台。谢欣在开场提到：
过去一个多月 OpenClaw 爆火后，绝大部分玩家都是通过飞书使用 OpenClaw
这不是飞书主动推动的结果。OpenClaw 中文社区创办人杨明锋在调研后发现，飞书的 API 开放性和长连接功能非常适合快速接入 OpenClaw，于是先在中文分支开发了飞书插件
2 月 4 日，OpenClaw 官方主动邀请将中文分支合并到上游主干，飞书因此成为 OpenClaw 的官方渠道
飞书也开放了对应的官方插件
开发者选择飞书的三个原因
第一，Bot 创建极简
飞书支持用户在无审批的情况下创建机器人，且支持长链接，不需要回调、不需要公网 IP 和域名，天然成为 OpenClaw 最快捷的接入渠道
一键部署：https://openclaw.feishu.cn/home
第二，开放生态强
飞书提供 2500+ 标准化 API，覆盖消息、文档、多维表格、日历、任务、审批全场景。接口文档完善，对开发者友好
第三，飞书内积累了大量高质量的个人和企业上下文
硅基流动联合创始人杨攀在玩虾大会直播中说：
飞书不只是 IM 工具，更是一个完整的 workspace 平台，与 OpenClaw「帮用户做事」的定位高度契合。当 AI Agent 接入飞书，接入的不是一个空壳，而是一个已经蓄满水的池塘
飞书官方的快速跟进
春节期间组建团队优化插件，3 月 5 日飞书 OpenClaw 官方插件正式对外，3 月 10 日在 GitHub 开源。同天宣布免费版 API 额度从 1 万提升至每月 100 万次，无需申请
飞书 API 额度提升公告截图
3 月 19 日（今天），飞书宣布国内主流大模型厂商均已完成与飞书 OpenClaw 官方插件的对接，火山引擎、阶跃星辰、Kimi、扣子、MiniMax、智谱等平台部署 OpenClaw 时，均可零操作完成飞书机器人配置
此外飞书还办了「玩虾大会」直播，场均观看量突破百万
李诞、呼兰、王勉现场演示和 AI 龙虾的互动；
傅盛、影视飓风 Tim、得到联合创始人快刀青衣参与讨论 Agent 时代的组织变革；
还有来自制造、医药、内容创作等行业的一线从业者展示了各自的养虾案例
李诞与虾
飞书已经是 Agent 时代的重要生态位，现在要做的是把产品体验拉满
CORE PRODUCT
飞书 aily：飞书原生的「龙虾」
谢欣说，龙虾太火了，总有人问飞书什么时候出自己的龙虾。他自己也深入用了龙虾，发现确实厉害，但也确实不适合大众使用：上手门槛太高，配置繁琐，而且不安全
所以飞书的回应不是做一个独立的龙虾，而是升级 aily，让它成为飞书原生的智能伙伴
飞书 aily
1 分钟激活
飞书 aily 产品负责人周周现场演示了激活过程。打开飞书，搜索 aily，点击「智能伙伴」，点击激活。40 秒到 1 分钟完成
aily 激活，1分钟搞定
谢欣拿来和 OpenClaw 对比：
周周春节期间安装 OpenClaw 花了半天才跑起来。现在 1 分钟搞定
激活后可以通过对话给伙伴起名字、设定性格，不需要跑到配置界面操作。这也是这次升级的基本产品理念：能用对话解决的，尽可能在对话里解决
周周给自己的伙伴起名叫「周星星」，设定为「腹黑小助理」，系统自动生成了个性介绍：「表面笑嘻嘻，心里 mmp」
个性化，只需要一句话
和龙虾的关键区别
谢欣着重强调了一点。OpenClaw 不管是在飞书还是其他 IM 里，只是把 IM 当入口。它并不知道你在 IM 里的聊天情况，除非你把消息转发给它，或者把它拉到群里（这又增加了安全风险）
aily 不一样。它真的可以知道你在飞书里的工作信息（前提是你授权），文档、日历、聊天记录，它都能读到
在这个过程中，不需要手动导出 PDF 上传，不需要整理上下文。而且不需要把 Agent 加进群暴露风险，它自动以用户身份安全获取上下文
周周说：
以前做数字分身，大家做的其实是一个「模仿你说话」的 Chatbot，因为没有权限和工具，很多事做不了
今天给了它飞书的工具和上下文，它真的能干活。关键是它能不能懂你，知不知道你最近关注什么、跟谁在聊天，这对一个合格的伙伴来说是最重要的事
好上手、超能干、更放心
好上手
无需安装配置，1 分钟激活。内置海量官方技能库（经过安全扫描和开源认证），用户可自定义安装技能，aily 也可以自主发现和安装需要的技能
超能干
自带飞书各类功能，能调用飞书中的工具和上下文。日报、PPT、数据报告直接让它做。可以创建定时任务（比如每天晚上 8 点帮你巡群整理信息），7×24 小时工作。系统每日自动抽取工作记忆，沉淀为长期资产
还有一个首创能力：结合飞书内的事件主动触发工作。比如你可以设置：收到重要同事私聊消息时，自动查找相关知识，提前写好回复
后台任务能力也值得说一下。aily 做比较复杂的事情时会启动后台任务，你不需要等它完成，可以继续给它发消息做别的事，它相当于后台有一个小分身在工作
更放心
运行在飞书内部，企业信任环境，自研架构。数据所有权和飞书账号一致，数据不出企业。权限体系和用户本人完全一致，操作全程可追溯，敏感操作需人工确认。Skill Hub 所有接入的技能均经过官方审核和开源认证
aily 能帮你干什么？
→直属上级发消息，自动分析意图、搜集背景资料、起草回复草稿
→持续关注某个体验群，出现用户反馈的 badcase 自动整理到收集文档
→把产研部的产品反馈和市场部的用户需求汇总，生成一份可以直接用的对客 PPT
→跟助理说「我写文案从不用感叹号，汇报喜欢先结论后细节」，偏好会被记住并同步到个性化配置
→跟助理说「帮我检索品牌营销相关的热门技能」，自动检索并一键安装
→定期总结你最近的关注事项，主动检索和跟踪企业内外的相关信息
LIVE DEMO
真实工作流演示 Case 1：产品助理的访谈分析
飞书产品助理孙昊天上场演示。他先说了一个感受：
用了 aily 之后，不需要再帮 AI 整理上下文了。以前要把各种信息导出 PDF 上传，现在只要告诉它问题是什么，它就能结合飞书里的文档和聊天记录帮你做。原来每天用两三次 AI，现在几乎所有工作都先让 AI 看一看。
他的案例背景：上个月访谈了 8 个 OpenClaw 深度用户，半个月后做了回访，想把所有信息整理出来做产品策略分析。三个让他惊艳的点：
第一，让 aily 把 8 篇访谈文档整理成多维表格。没有告诉 aily 表格该长什么样，它自己读完文档后创建了结构，用户类型、访谈日期、各问题回答全部填好
aily 自动创建的访谈多维表格
第二，回访内容都在飞书聊天里。让 aily 直接去读聊天记录，没告诉它具体访谈了谁。aily 自己找到了其中几位的回访内容，整理好放进多维表格。这大大超出预期
从聊天记录自动提取回访内容
第三，在一起创作分析文档时，aily 不只被动执行，还在主动互动。会问他的观点，也给建议。他用文档评论说「这段太虚了」「主题要调整」，aily 就修改。经过好几轮打磨，最后产出了包括共识分析、洞察更新、战略建议在内的完整文档
aily 与用户在文档中协作
自己写可能要 2 到 3 天，现在 1 到 2 小时搞定
而且这个流程推而广之，汽车供应链、连锁门店、消费品牌营销，各行各业都能用
Case 2：产品经理的群消息监控
周周演示了她自己的用法。产品经理每天要到各种反馈群看大量用户反馈，群多了看不过来
她让 aily 去群里查看反馈，按高中低分类分析，还创建了定时任务每天晚上 8 点自动整理，7×24 小时帮她上班
群消息监控定时任务
谢欣说：
这个场景很普遍：收集用户需求可能来自 IM 群、表单、工单、邮件，各种渠道。有了 aily 加定时任务就能自动化
而且 aily 也可以添加业务系统的技能，查业务系统里的客户反馈
PRO VERSION
飞书 aily 专业版
对于更复杂的任务，飞书还提供了 aily 专业版。周周说，普通版和专业版最大的差别是：掌控力
生成 PPT 时你可能需要选模板、调局部页面、改某张图，在聊天框里控制这么精细很困难。专业版提供了左边聊天、右边工作配合的 GUI 界面，可以手动选模板风格、局部精准修改
aily 专业版界面，左边聊天右边工作
飞书 aily 智能伙伴 vs aily 专业版
产品形态
智能伙伴：飞书 IM 内的 Agent 联系人｜专业版：独立 Web 端 + 移动端
核心定位
智能伙伴：开箱即用、零门槛的个人智能助理｜专业版：承载高阶专业能力的生产力工具
交互方式
智能伙伴：对话式交互，融入飞书 IM｜专业版：GUI 辅助界面，精细化输入与调整
典型场景
智能伙伴：日常问答、上下文理解、基础任务｜专业版：深度文档创作、PPT 生成、数据分析可视化
PPT 生成
现场演示了 PPT 生成。飞书提供两种模式：传统模式和图片模式（用自研大模型生成图片，视觉效果和 PowerPoint 差别很大，生动活泼）
周周提了个梗：之前傅盛直播用了同样的模板，网上很多人问能不能要同款。现在打开飞书就有
aily 专业版生成的 PPT 效果
数据分析可视化
把 Excel 或多维表格的数据丢给 aily 专业版，自动生成可视化报告：核心指标、转化漏斗、按月趋势。给 AI 的指令非常简单：「分析这个业务数据，生成可视化报告，给我建议和洞察」，没有其他额外要求
更关键的是 aily 专业版能给出业务洞察，而且不只基于当前数据，还能查到企业内其他数据（比如最近的业务策略），做交叉对比，给出贴合业务的建议。与飞书上所有数据资产完全打通，不用导出不用上传
数据分析可视化报告
PLATFORM
飞书妙搭：AI 搭业务系统
妙搭是为「个性化业务工具和系统」而生的智能伙伴，底层是原生代码生成
核心能力：全能搭建（既能搭应用也能搭智能体）、原生 Code 实现（凡是代码能实现的妙搭都能实现，拒绝传统低代码的「能力墙」）、多 Agent 协同（内置产品规划、UX 设计、架构设计、代码编写、质量测试等专项 Agent）、深度集成飞书（搭出来的应用原生集成飞书身份和权限体系）
妙搭案例
跨境物流管理系统
现场展示了一个案例：一套完整的跨境物流管理系统，包含商品管理、物流门店、采购、国内运输、国际运输、物流结算，还有订单打印
谢欣问这个系统几个人开发的。答案：一个业务人员，春节期间，没有任何编程经验。完全基于妙搭搭建
跨境物流管理系统
周周回访了这个开发者，他的体感：
所有开发出来的东西都符合需求，业务想到哪里就开发到哪里。传统方式是采买成品软件，它是什么你就只能用什么。现在业务跑到哪，AI 就帮你开发到哪。
一键同款
妙搭有个「制作同款」功能（灵感来自剪映的剪同款）。看到别人搭好的系统，一键复制，30 秒到 1 分钟把一个包含前端、数据库、后端代码的完整业务系统复制过来
看到合适的内容，一键同款
妙搭基于多维表格平台，企业级可用，数据库稳定，有工作流，可以规模化使用
AI BUILD
多维表格 AI 搭建
飞书同时正式发布了多维表格的 AI 搭建能力。用自然语言描述业务需求，多维表格 AI 就能理解、澄清、生成需求文档，并自动生成数据表、仪表盘、问卷、权限配置，乃至整套业务系统
提供三种模式：
轻量模式（5 到 10 分钟）
不生成需求文档，直接搭建。适合小型场景，快速验证想法
标准模式（10 到 20 分钟）
先生成需求文档，用户确认修改后再搭建。适合业务固定、结构清晰的系统
专业模式（20 到 30 分钟）
前期规划最深，需求文档详细完整（包含业务背景、目标、具体方案），搭建出的系统更复杂专业。适合大型产品级系统
使用 AI 搭建
周周说了一个关键的点：
把「搭系统」这件事变成了一个可被理解、可以和 AI 共创的透明过程
搭建过程中侧边栏实时展示每一步动作，支持随时人工干预纠偏
AI MEETING
AI 同传 + 会中纪要 + 录音豆 AI 同传
飞书的视频会议一直有文字实时翻译。这次升级成了语音同传
周周现场关掉耳麦，用电脑麦克风说了一段中文，系统实时输出了英文语音。三个特点：
翻得准，达到专业同传水平
翻得快，延迟 2 到 3 秒，话音刚起翻译就跟上
声音像，不需要提前采集声音，打开同传 AI 就能学你的声音，用你的音色、情绪、语调，换一种语言说出来
AI 同传实时翻译
飞书内部数据：有了 AI 同传后，跨国会议人均发言时长变成原来的 2.7 倍
会中 AI 纪要
飞书会议纪要已经是 L4 级别（极高自动化）的成熟功能。这次更新是「会中纪要」，不用等会议结束，过程中就能实时查看。迟到了打开纪要快速看一下就能跟上
现场直接用发布会本身做演示，展示了正在进行的直播的实时纪要
AI 纪要实时生成
安克 AI 录音豆
和安克创新联合推出的硬件。硬件安克做，软件和 AI 能力飞书提供
安克 AI 录音豆
可能是市面上最小的 AI 录音外设。可以别在领口、袖口，放在口袋里。不依赖手机独立录音，实时总结，录音自动传输到飞书秒出结构化纪要
这东西我真的日常会用
核心功能：AI 实时纪要（边录边转）、高精度说话人区分、企业声纹识别、中英日混合识别、24 种语言翻译、AI 多模态纪要（图文纪要）、知识问答（录音沉淀为个人知识库）、双数字全向麦克风阵列（5 米有效收音）、AES-256 加密
今年 1 月发布时快速卖断货，赶上春节补货慢，现在终于补上了
这个对我个人来说可能是今天最实用的发布。我是苹果用户，日常戴 AirPods，会议录音一直是个痛点
要用外置录音设备就得摘耳机，但很多时候我需要一边听会一边处理其他事情。录音豆别在领口就行，不冲突
GLOBAL
AnyGen × Lark：海外版智能伙伴
飞书海外版 Lark 用户一直想要 Lark 内的智能伙伴
AnyGen 是飞书去年底在海外上线的通用 Agent 产品，能完成深度调研、图片设计、幻灯片、网页开发部署等复杂任务。但这些任务是零散的，即用即走
从今天起 AnyGen 融入 Lark，从「小时工」变成长期伙伴。具备长期记忆、主动工作、自我改进、学习技能等能力
现场演示了一个场景：咖啡轻食连锁店店长月底做汇报。数据散落在 Lark 各处：群里的营业数据、多维表格里的采购单和流水单、排班表。传统方式要花一天收集整理。用 AnyGen 智能伙伴说一句话，几分钟生成完整报告，过程中还会像真实员工一样询问数据口径
AnyGen × Lark
INSIGHT
为什么是飞书
发布会内容讲完了，回头看一下今天飞书做的这些事情背后的逻辑
飞书内使用 Agent，Agent 获得的不仅是通信的入口，而是安全地获得了全部工作的上下文和工具，拥有了完整的工作环境。这和把龙虾装在个人电脑上是完全不同的
超能干
区别于外部 Agent 只能处理孤立文本，飞书 Agent 拥有完整上下文和业务执行入口。飞书沉淀了国内企业最完整的上下文资产，Agent 能实时调用消息、文档、多维表格等数据。得益于 All-in-One 体系，Agent 不只给建议，更能直接动手：改表格、回消息、搭系统，方案生成后自动执行
更安全
权限体系和用户本人完全一致，操作全程可追溯，敏感操作需人工确认。所有交互产物沉淀为企业数字资产，不是漂浮在外部平台的零散碎片。无需 Agent 入群暴露风险，自动以用户身份安全获取上下文
好上手
将复杂的 AI 技术封装成开箱即用的产品。每项 AI 功能在交付前已完成合规审核和多场景 AI 成熟度评估，用户拿到的不是「待调优的草稿」，而是生产力工具
LAUNCH STATUS
发布状态总览
收尾时，谢欣说：
自己从春节到现在用 OpenClaw 养虾大概两个月。感触最深的是：今天的 AI 不是一个买回来直接用的工具，是一个需要花时间去相处、去培养的伙伴
你告诉它习惯，它就记住了；你教它技能，它就学会了；你用得越多，它就越懂你
从今天之后，打开飞书，你不再是一个人在工作
它可以读你的消息（只要你让它读），知道你明天要开什么会，记得你上周答应同事的事。你不用再向它解释任何背景，因为它就在你工作的地方
今天的它还不完美，但每天都在变好
入口汇总
→飞书 aily 智能伙伴：飞书内搜索「aily」，点击「智能伙伴」激活
→飞书 aily 专业版：aily.feishu.cn
→飞书妙搭：miaoda.feishu.cn
→飞书一键部署 OpenClaw：openclaw.feishu.cn
→OpenClaw 飞书官方插件：github.com/larksuite/openclaw-lark
→AnyGen：anygen.io/home
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