国家知识产权局信息显示，西安西电电力系统有限公司;中国西电电气股份有限公司申请一项名为“一种基于LSTM的综合能源冷热负荷预测方法及系统”的专利，公开号CN121682086A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本申请涉及能源系统负荷预测技术领域，具体提供一种基于LSTM的综合能源冷热负荷预测方法及系统，包括：采集目标区域的运行数据集；将运行数据集进行融合、归一化处理，构造形成输入特征向量集；针对每一预测时刻，输入特征向量由前n个时间步的特征拼接而成，每一时间步的特征包括当前时刻的冷负荷值、热负荷值、气象数据及编码后的时间特征；将输入特征向量集输入LSTM神经网络模型进行训练和学习，进行负荷预测，在该网络的特征学习层之后，连接两个独立的全连接神经网络分支，分别用于输出冷负荷预测值和热负荷预测值。本申请通过将气象数据、时间特征与历史负荷数据统一建模，显著增强了负荷预测模型对外部环境变化的感知能力。

天眼查资料显示，西安西电电力系统有限公司，成立于2001年，位于西安市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本26500万人民币。通过天眼查大数据分析，西安西电电力系统有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目3804次，专利信息512条，此外企业还拥有行政许可53个。

中国西电电气股份有限公司，成立于2008年，位于西安市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本512588.2352万人民币。通过天眼查大数据分析，中国西电电气股份有限公司共对外投资了29家企业，参与招投标项目4671次，财产线索方面有商标信息31条，专利信息3924条，此外企业还拥有行政许可4个。

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作者：情报员