这次，钉钉领先半目|云端|产品经理|企业级平台悟空|斗战胜佛|无招|钉钉

发布会后问无招为什么回归，是想要再做一遍钉钉吗？

他说是看到了全球版的钉钉新机会来了，因为原点变了，互联网执行的主体变成了 AI。

无招不是要做一个更好的钉钉，也不是AI重构，而是思考AI时代钉钉应该长成什么样，一个 AI 时代的工作平台应该长什么样？听起来像绕口令，3 年前飞书 7.0 版本的时候我也不断问齐俊元，面向 AI，是飞书 + AI，还是 AI 重构飞书？飞书优先 or AI 优先？

这两种说法之间，有一道根本性的分野：前者是在旧地基上建新房子，后者是先想清楚这个时代需要什么样的房子，再决定地基怎么打。

3月16日，钉钉发布会的前一天，阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub事业群，首次设立悟空事业部。该事业部定位为B端AI原生工作平台，钉钉归入其下但仍独立运营。

为什么把事业部从钉钉改名叫悟空？

钉钉这个名字，是无招一手带大的，是他在阿里系里最重要的成果，也是他和阿里之间最深的情感纽带。但他还是要把自己革了。

理由是：悟空这套东西，不依赖于钉钉本体。你用飞书也行，用企业微信也行，用Teams也行，悟空是独立运行的AI执行环境，不应该被“钉钉”这个名字圈住。如果叫钉钉，不用钉钉的用户会觉得自己要切换整套系统，反而形成障碍。

对比另一个兄弟的故事：原本阿里的 AI 战略是夸克做C端钉钉做B端，但明显从年底阿里C端重点变成了千问APP，夸克团队也改名叫了千问。钉钉改叫悟空，是无招主动提的，他觉得悟空比钉钉这个名字更能承载他想做的事。

这或许能反映一个问题：

这次回来后的无招没有了我执。

破我执

无招说，旧钉钉是有我执的。

什么叫我执？就是你认知里“以我为中心”的那套判断，你以为自己想明白了，其实是被自己的成功经验框住了。阿里认为阿里的工作方式最先进，所以把这套工作方式做成产品推给所有企业，这是一种我执。飞书也是，曾经飞书认为办公应该以文档为中心，人人写OKR是最先进的工作方式，把这套字节式协作范式推给所有行业客户，那也是一种我执。

23年底飞书7.0的AI大改版后客户反馈并不好，因为后来产品做了回调，据说当时团队得出的结论是：企业服务产品最好渐进改良不能贸然改革。因为在两年前「AI给生活带来的实际变化是很小的，大家还是该几点上班就几点上班，该还房贷还房贷，一切没有产生任何变化。所以第二阶段变得更加务实，后来在做产品时慢慢变成一个人和AI共同协作的方式。」反倒是原本认为包袱很重、商业化没有飞书理想的钉钉，在无招回归之后整起了要革命的架势，像是录音硬件和把AI当做主体的动作和理念都是钉钉先做出来的。

前文有提，阿里成立了以TOKEN消耗为核心指标的新事业群ATH，这个组织的逻辑是云端消耗越多越好。但钉钉在推DingTalk Real ，Agent OS 的执行载体，一个可以本地部署、用小模型跑、不需要消耗云端TOKEN的硬件。两件事表面上方向相反。无招的解释很平静：你觉得TOKEN消耗太贵，你就买Real，自己部署，跑本地，不烧订阅费。云端和本地是两种选择，不是对立的，是不同用户的不同需求。

不是说架构调整了就所有动作都得为了去说服用户接受云端消耗，而是顺着用户的真实处境给出另一条路。当然Real 硬件并非完全脱离 Token 消耗，当 AI 需要学习新技能、处理复杂任务或进行模型迭代时，必须连接云端大模型进行训练， AI 的进化离不开云端的知识协同。

更深的我执，是在技术判断层面。

无招让团队做AI客服，让团队一条条看客服回答，看那些AI客服产品到底怎么回答问题，发现回答的方式是在Q&A的answer里命中标准问答，大模型只是做文本润色。这不是AI在回答你，其实只是“搜索+知识库”的伪装，并非真正的AI。这好比特斯拉认为真正的自动驾驶应该像人眼一样，用通用智能去理解和决策，而不是依赖外部传感器。用RAG（检索增强生成）加知识库，本质上是在用人类的思维方式仿制AI，知识图谱的方式就是人类的思考方式。

反向推论：如果RAG是人类思维方式的仿制品，那真正的AI原生产品就不应该以人的操作逻辑为预设，而应该以AI的工作方式为预设。

比如可能有人认为AI要嵌入流程，而不是替换流程。企业的工作方式不能被颠覆，只能被逐步增强。这个判断背后的逻辑是：企业协作是人的协作，AI是工具，工具为人服务，嵌入进来让人用得更顺手。

无招的起点完全不同。他说，AI表格不是为人做的，AI才是主体。提到表格这个产品，他说得更具体：那个东西不是为人做的，上面全部是AI字段，全部自动创建，它产生的所有数据都是AI ready的，所以产品也应该是为AI做的。

为人做的产品，界面要好看，操作要顺手，字段要让人看懂。为AI做的产品，首先要让AI能读、能写、能快速迭代，人是在旁边看结果的。这不是说法上的差别，是设计哲学上的分叉。

他的判断是：互联网的主体变了，从人变成了AI。既然主体变了，所有围绕人设计的东西都要重来。文件系统是给人用的，读写频率是人的频率，AI一秒钟上千次读写，原来的文件系统根本撑不住。GUI是给人点击的，AI要用CLI。

这次钉钉发布会上他向1969年的Unix致敬。Unix的基本原则：make it simple，everything is file。这两条原则撑起了之后六十年所有的操作系统。但无招说，这套文件系统是为人设计的。人写文档，打开、编辑、保存，存的是结果。AI不是这样工作的。AI在推理和执行过程中会高频读写，会不断出错，出错就要逻辑回滚，重新再来。六十年后的今天，操作主体正在从人转换成AI，文件系统要重写。

这就是真经系统（RealDoc）要解决的问题：一个为AI设计的、以过程保存为核心的文件系统。它全面支持CLI命令行操作，能对文件进行原子层面的精准修改，无论是一行文字还是一个单元格数据，都能被AI精准操控。更关键的是，它能实现每秒上千次的快照保存，让AI在执行任务时可以随时回退、重新尝试。每一次推理的上下文、每一步执行的成功与失败、每一个决策树，全部过程保留，最终形成企业级知识图谱，反哺AI让它快速成长。

这里有一个深层判断：今天模型训练，过程数据比结果数据更重要。人第一次拿杯子，抓了掉，再试，发现这样抓能抓起来，这个经验存进脑子里了。AI也是这样，一秒钟试一千次，每一次试错都要沉淀下来，这才是AI自己的知识和经验。真经系统做的就是支撑这个沉淀的基础设施，给AI保存试错过程的。

配合真经系统的，是Dingtalk CLI。过去三十年是GUI时代，人通过鼠标键盘点点点来操作机器，现在要进入CLI时代。钉钉把企业内部的沟通、审批、考勤、财务等所有能力，都拆解成了上万个原子化的命令行。以前AI帮你发消息，它得模拟人的眼睛看屏幕、手去点按钮，效率低且容易出错。现在有了Dingtalk CLI，AI直接调用底层指令，一行代码，瞬间完成。命令压缩本身就代表智能，AI可以更准确地理解所有工具的能力，更高效地执行各种任务。

所以，到底是面向 AI 重新思考，还是现有产品+AI，判断哪里才是真地基所在，这反映出来的是两种世界观。

制造业

无招离开阿里那四年，做了发光耳机、做了跨境电商，最后回来。

这四年表面上跟企业服务没有关系，但他想清楚了一件事：需求和生产之间的连接，是最根本的问题。他当时想做的是：全球的设计师有个想法，丢进来，中国供应链接住，直接生产出来。需求直抵生产，去掉中间所有层。后来因为资本寒冬，这件事没做成。但这个判断带回来了，在悟空的制造业案例里重新落地了。

发布会上他演示了一个制造业案例，他说AI的力量是真的爆发出来的。

一家卖星空灯的品牌公司，有自己的工厂。以前做一个新产品，要跑到义乌或深圳找结构工程师，来回改稿，等几个月，结果做出来还经常出问题——星空灯放在床头持续产生电流声，无法使用。根本原因是结构设计时没有考虑独立音腔的密封与共振问题，散热也没有处理好，导致元件过热、壳体变形。

现在把图纸丢给悟空，它会自己做结构分析：壳体屏控亮线、内部结构干涉、壁厚异常、独立音腔密封共振隐患，全部标注出来给出改进意见。结构设计完成后，它做BOM拆解，把星空灯里所有零部件一一列出，自动去市场上查询各零件的批发价格，生成货物价格表。然后是生产排班——每个零件该用哪种加工方式，注塑还是CNC切削，工序怎么排，全部自动生成。

项目推进过程中悟空还会实时预警。它会告诉你：光路校准环节有返工风险，设为高风险，必须今天处理。模具设计、模料采购、初加工、数控铣削一直到抛光出炉，整个项目管理体系由AI生成并持续跟踪。以前这些事情受限于项目经理的数量和经验，现在一个悟空就能把所有项目全部拆解，专业化管理。

而且悟空在执行过程中产生的所有经验——哪个步骤容易出问题、哪种结构设计容易过热——会全部沉淀进真经系统的知识图谱里，下一次执行类似项目时，这些坑就会被自动规避。AI在制造业里的成长，是真实的迭代，不是每次从零开始。

为什么钉钉在制造业有优势？

模型的力量来自于对物理世界生产制造的理解。你要让模型能帮注塑加工、帮模具设计，你得有这个行业的数据。在模具加工的数据上，美国搞不过中国。你给一张图纸，要做结构设计、做模具分工、做BOM拆分，美国没有这个生产数据。这在中国有，在大量中小制造企业里有。钉钉十年服务中小企业，在制造、零售、财税这些行业里有积累，飞书没有，企业微信没有，这是根本性差异，不是功能多少的问题。

当年阿里做犀牛工厂，做的是柔性制造——小单快返，需求在线之后，一台机床可以对单件定制进行生产。那已经是很大的进步了，但那个阶段没有模型，有的只是流程的数字化。

现在不一样了。模型来了之后，干的是解构——你给一张设计图，模型做BOM拆解，拆完之后直接组织生产，操控注塑机床、CNC加工机床，所有工序自己调度，自己执行。不是把人的流程搬到线上，是让模型重新理解这个生产过程，然后以可编程的方式接管它。

这就是无招说的Programmable Enterprise——可编程企业。企业不再是一套固定的软件流程，而是一个可以被AI随时拆解、重新编排、持续优化的执行体。他认为这是中国接下来最大的机会，没有之一。

这也是他所说的破除另一种我执：只关注最漂亮的客户，只盯着互联网大厂、精英企业，忽视了掌握核心生产数据的传统行业客户。

制造业里有个非常关键但很容易被忽视掉的角色：班长。

如果产品服务的多是互联网公司、精英白领，强调以文档为中心，强调平等协作，那这个世界是很难有班长这个概念的。但工厂有班长。工厂有严格的基层管理结构，有老师傅的经验传承，有现场管控。无招说AI时代这个管控反而更重要——因为超级个体的能力太大，没有管控，公司一把就没了。

但制造业客户数字化程度参差不齐，很多人甚至根本不懂AI，如何带着这群人往那边跑？

无招说：制造业对AI理解弱没问题，但他有数据。有行业数据加入模型，这个模型友商没有，这是根本性差异。认知弱不重要，他们是数据的来源。

不从最漂亮的客户出发，从数据在哪里出发。这是破我执之后才能看到的路径。

流水线

我问无招：你的第一身份认同是什么，是产品经理、工程师还是CEO？

他说，AI时代的产品经理。

所有AI大模型做的基本是语言类的事情，语言类确实很强，但AI理解物理世界是当前最大的缺口。你让AI去操控一台机床，让AI去理解一个工厂的生产流程，让AI真正介入物理世界的生产和制造，这件事现在全球还没几个公司在认真做。

蒸汽机是英国人发明的，但工业革命真正的革命性爆发在美国。蒸汽机只是起点，真正的变革发生在福特T型车生产线跑起来的那一刻。不是单台机器更强了，是机器连成了流水线，大规模生产力才从那里开始。

今天大多数人用AI，还停在单台机器的阶段。把AI用来写文案、做表格、生成图片，每次用完就结束，下次从头开始。大家可能都还在用珍妮纺纱机，以为这就是工业革命了。

无招想做的是流水线。

流水线的物理前提，是所有设备都得连在一起。在车间里，光靠手机和电脑是不够的。制造业不是对硬件有感觉，是场景决定了必须用硬件。所以Dingtalk CLI要植入所有可执行体——不只是手机、电脑，还有机床、IoT设备，每一个硬件都是一个入口，都可以调用悟空。工人戴着AI耳机就能让悟空实时分析设备数据，机床联网就能让悟空直接调度生产排班。硬件本身就是AI和物理世界之间的接口。当所有执行终端都连在一起，AI才能真正成为流水线的调度者，而不只是某个环节上的一台更聪明的机器。

流水线跑通之后，生意的逻辑也变了。

工具收席位费，流水线收产出分成。工具帮的是员工，产出归员工，老板感知不到。流水线帮的是老板，省的钱赚的钱直接落在老板口袋里。这就是无招反复提的那个词：商业结果可交付。大多数人演示的AI，是“看起来能干这个事”，不是“真的干完了这个事”。

发布会上，市场部同学用悟空15分钟做出来的票务系统，卖了那场发布会的门票。上一次做这种系统，要两三个工程师花两周。杭州汽车维修店的老板，看完悟空帮他自动拉来100个潜在客户的演示，第一句话是：多少钱，我马上买。财税公司的财务，看到悟空一把访问15个银行账户生成现金日报，激动得不行。

中小企业不是不愿意付钱，他们只愿意为结果付钱。招聘好了，往死里付钱。旧钉钉卖的是工具，老板不觉得员工效率跟他有关系，这笔钱收不到。悟空卖的是结果，钱直接落在老板口袋里，这笔钱收得到。

移动互联网时代，老钉钉、飞书、企微打了这些年，本质上还是在抢OA的盘子。中国toB的天花板，一直是企业不愿意为软件付太多钱。但企业从来不吝啬给能干活的人发工资。

今天的叙事变了。互联网主体从人变成AI，文件系统、操作界面、硬件都要为AI重写，GUI要变成CLI。处理审批、分析数据、跟进客户、管理库存，AI替你做完，你只需要看结果。工具按席位收费，员工按产出分成，这是AI基础设施跟SaaS不同的商业想象。

悟空

悟空这个名字怎么来的？

去年AI钉钉发布那个执行框，无招和团队要给它起名字。他说，这东西能干任何事，就像孙悟空拔根猴毛，能变出千千万万个自己。所以内部一开始管这个叫“猴毛”——拔一根猴毛干一件事。名字最后定了悟空。

发布会上看到的悟空有两个版本。动画片里的悟空戴着金箍挥着棒，怎么到主logo里的悟空就只有冠没有箍了。无招解释是这个悟空已经是斗战胜佛形态了，成佛后自然就去金箍了。

一个有意思的注脚是，现在钉钉大楼现在一面向东，一面向西。向西那面的 logo是钉钉——代表去西天取经，是个过程，还在求法的路上。向东那面是悟空——取经归来，成了斗战胜佛，朝东而立。

无招说，一步一步来。今天悟空也是婴儿。