2026年的春天,中国文旅行业正在经历一场静水流深的变革。

当春运的洪流与科技的浪潮再次交汇,一组数据格外引人注目:OTA平台(线上旅游服务平台)AI订单量比节前增长超800%。在这些数字背后,一个核心变革正在发生——AI正从幕后走向台前,不再只是概念,而是开始实际应用到每一个场景中。

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而在河南开封,一座以沉浸式演艺闻名的景区,正在参与这场AI变革。

一场关于“节目自由”的实验

一场关于“节目自由”的实验

开封万岁山武侠城,以每天上百场沉浸式演艺闻名。但海量节目也曾让游客陷入另一种困扰——拿着纸质节目单,却总在《三打祝家庄》和街头NPC互动之间疲于奔命,稍有不慎就错过精彩。

“传统景区最大的痛点是信息的动态性。纸质节目单一经印刷即成过去式,游客永远在追着演出跑。”

2026年上半年,麦扑文旅为万岁山量身打造的AI智能客服与私人行程规划功能即将上线。游客只需对着手机说一句“帮我安排今天能看完所有演出的路线”,系统便会根据实时节目单和游客位置,自动生成无缝衔接的观演指南,并提醒每场演出的入场时间。

这正是AI 智能体 在文旅场景的典型应用。

从“人找服务”到“服务找人”

从“人找服务”到“服务找人”

要理解这一变化的意义,需要回溯旅游决策模式的演进。

过去,我们使用OTA遵循的是“人找货”的逻辑:打开App、输入目的地、在成千上万条评价中筛选、比对价格、最后决策。这是一个耗时耗力的过程,充满了选择焦虑

而AI 智能体的到来,正在将这一逻辑彻底翻转。

用户只需用自然语言提出需求,AI便能直接调用数据资源,给出最佳方案。这种“一句话办事”的模式,本质上是一次决策权的外包

飞猪推出的“问一问”更进一步,采用多智能体驱动架构,内置行程助手、路线定制师、智慧交通顾问、酒店顾问、预算管理师等多个专业AI角色,形成7×24小时在线的“AI旅行定制团队”。当用户提出复杂需求时,这些AI角色分工协作,像人类服务从业者一样拆解需求并执行任务。

行业研究数据显示,AI在旅游领域的渗透正展现出跨越年龄与地域的普适性。自2025年下半年以来,行业内的AI助手已累计生成数百万份深度旅行攻略,为旅行者节省了数以亿计小时的规划时间。其中,80后与90后用户占比约七成,70后及以上群体占比超过四分之一,打破了AI“年轻人专属”的刻板印象;更值得关注的是,新一线及以下城市用户合计占比近七成,说明AI在某些信息获取成本相对较高的区域,正释放出更大的普惠价值。

这些变化指向同一个方向:未来的景区服务,不再是“人找服务”,而是“服务找人”。AI正在成为游客的私人导游兼管家。

动态难题的破解之道

动态难题的破解之道

万岁山的实践,恰好印证了这一判断。

麦扑文旅为万岁山打造的AI行程规划功能,核心在于信息的实时性。系统接入了景区的动态节目单数据,能够根据实时演出时间、游客当前位置、甚至客流热力图,动态调整推荐路线。当一场演出临时加场或改期,AI会在第一时间通知已规划的游客,并提供替代方案。

“智慧化的第一步是信息的时效性。”麦扑不仅仅做静态的地图描绘者,更是景区动态运营的数字化搭档。通过“游客服务端+数字管理后台”的组合拳,有效减少了游客因信息滞后导致的“白跑一趟”现象,让沉浸式游览真正落地。

这种能力,正是AI智能导览区别于传统导览工具的关键所在。传统的语音导览或电子地图,本质上仍是“人找信息”——游客主动打开、主动查询、主动决策。而AI数字人实现的是“信息找人”——系统理解你的意图、预测你的需求、在你开口之前就已经准备好答案。

信任鸿沟:AI管家的致命弱点

信任鸿沟:AI管家的致命弱点

然而,在一片狂欢之中,行业仍需保持冷峻的审视。

《消费者报道》的一项调查显示,用户对AI预订、比价等核心功能使用率普遍偏低,即使是使用率较高的行程规划功能,大多数用户也只作参考,不会完全依赖AI。

这种“既依赖又审慎”的态度,暴露了当前AI旅游助手的核心短板。

在行程规划的“幻想阶段”,AI可以凭借海量数据拼凑出一份看似完美的路书;但在旅途的“履约阶段”,当遇到堵车、排队、天气突变甚至情绪疲惫时,AI往往显得迟钝且冰冷。

社交媒体上,第一批“AI旅游受害者”的吐槽声并非空穴来风。推荐已关闭的餐厅、提供过时的交通线路、错误描述当地文化习俗、“捏造”不存在的景区景点——这些问题背后是旅游生态链条的复杂性:航司、酒店、景区、交通等多方数据源缺乏有效连通,特别是下沉城市、中小型景区数字化程度有限,进一步加剧了数据孤岛现象。

正如一位资深从业者所言:“AI规划的行程看起来像行程,本质上却是一场拼图游戏。它不承担后果,也不懂得疲惫。”

麦扑解法:用真实数据填平“信任鸿沟”

麦扑解法:用真实数据填平“信任鸿沟”

面对这一挑战,麦扑文旅给出的答案是:让AI长在真实的景区运营数据上

在万岁山的案例中,AI行程规划并非凭空生成,而是基于景区的实时节目单、实时客流、实时天气等多维数据。这意味着,AI推荐的每一场演出,都是此刻真正在上演的;AI规划的每一条路线,都是此刻真正走得通的。

这种“数据+场景”的深度耦合,正是麦扑作为景区数字化服务商的独特优势。与通用大模型或OTA平台不同,麦扑的服务直接嵌入景区的运营系统,能够获取最一手的动态数据。

在2026年初,麦扑已连续拿下广东长隆集团、开封万岁山武侠城、湖州双林古镇三大标杆项目。从顶流主题乐园到古城古镇,麦扑正在将其“AI+实时数据”的模式复制到更多场景。

未来的旅行:效率交给AI,灵魂留给自己

未来的旅行:效率交给AI,灵魂留给自己

技术的尽头,终究是理解与共情。

AI可以规划路线、预订酒店、讲解年俗,但它无法替代一家人在旅途中因为迷路而意外发现的小众风景,无法替代导游在关键时刻一个安抚的眼神。

未来AI将呈现十大趋势,包括成为旅行核心入口、化身人格化旅行搭子、助力景区体验创新等。但无论技术如何演进,旅行的终极命题始终不变——我们出发,究竟是为了遇见世界,还是为了遇见不一样的自己。

在这场人与科技的共谋中,前者负责效率,后者负责灵魂。

当AI管家开始替我们规划行程,当“服务找人”成为常态,我们或许才能更纯粹地去思考那个问题:卸下规划的重担后,我们是否更能专注于旅行本身?

这或许正是智慧文旅的终极意义:让技术隐形,让体验浮现。