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kimi招聘
◆ 语言大模型架构/优化/scaling实习生 500-1000天
1. 岗位描述
深度参与前沿大模型(LLM)的架构设计与迭代，重点攻关Attention机制(如MLA,Linear Attention, VQ)、MoE等STA结构的性能与效率瓶颈，推动模型在上下文长度与参数规模上实现突破。
主导模型优化器与训练策略的研究，深入分析优化动力学，探索二阶优化(如Hessian-free)的可行性，并应用u-Parametrization(MuP)等技术指导模型稳定、高效地Scaling。
与Inra团队紧密合作，共同设计和优化训练框架，将前沿算法思想高效映射到大规模GPU集群上，提升训练稳定性与资源利用率。
2. 岗位要求
985/211/海外知名高校硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业。在大模型领域有丰富的实战经验，熟悉Transformer，并在以下至少一个方向有深入实践:模型结构创新、训练优化器、大规模训练(Scaling)或推理优化。
编程能力卓越，精通PyTorch/JAX等框架，有丰富的深度学习模型训练及调优经验。具备强烈的技术热情和owner意识，善于沟通协作，能独立承担复杂挑战。加分项(有以下经验者优先):
熟悉Triton、CUDA，有高性能计算或算子优化经验。
熟悉优化器/LLM Scaling原理。
在ICLR、NeurIPS、ICML等ML/NLP顶会上发表过相关论文。
有ACM/IOI/NOI等算法竞赛获奖经历。
◆工作地点
大模型算法研究员 50k-80k
1. 岗位描述
在Agentic、多智能体RL的算法、环境与基础设施上取得突破，把KimiK2及后续模型的自主能力推向真实世界。
2. 岗位要求
精通RL:策略梯度、Actor-Critic、Self-Play、Meta-RL、MARL。
具备千卡级训练与低延迟推理的落地经验。
系统级编程与分布式架构设计能力(Python/C++/Rust)。
有Agentic RL、工具调用或多智能体系统的发表或上线记录。
大模型LLM相关领域的论文及期刊
领域内知名开源项目的核心代码贡献者
代码沙箱、程序合成、仿真器安全相关经验。
北京/上海/深圳
◆HR实习生(招聘方向)350-410元/天
1. 岗位职责
核心人才猎寻:深度参与Al大模型领域的人才招募，协助招聘团队负责销售类职位的全流程招聘工作，包括撰写和发布职位描述、筛选简历、安排面试等。
招聘渠道拓展:通过多种渠道(如社交媒体、小红书、论坛等)发布招聘信息，拓展潜在候选人资源，主动挖掘符合岗位要求的优质人才。
数据分析与优化:收集、整理招聘数据，分析招聘效果，协助优化招聘流程和策略，提升招聘效率和精准度。
候选人管理:全程跟进候选人面试进展，保持与候选人的沟通，确保良好的候选人体验，并提供面试反馈。
招聘流程支持:协助招聘团队优化招聘流程，探索和尝试通过AI工具等新技术提升招聘工作的效率。
2. 岗位要求
背景要求:本科及以上学历，专业不限，人力资源、市场营销、工商管理等相关专业优先;对AI行业有浓厚兴趣的同学将优先考虑。
招聘经验:熟悉基本的招聘流程，有敏锐的人才洞察力，能够识别岗位候选人的潜力和价值。具备人力资源相关实习经验者更佳。
社交媒体敏感度:对社交媒体平台高度敏感，熟悉小红书、论坛等平台的运营规则与用户群体，能够通过社交媒体渠道有效捕捉潜在候选人。
学习能力与自驱力:具备较强的学习能力，愿意快速了解并适应岗位的招聘需求和行业特点，同时对新技术、新工具有一定兴趣并能主动应用。
3. 福利待遇
硬核保障:具有竞争力的实习津贴+房补+餐补。
快乐办公:免费健身房、无限量零食饮料、精致下午茶等福利。
成长空间:大牛导师手把手带教，第一时间接触大模型行业最前沿的技术动态，拓展职业发展空间。
惊喜福利:不定期的节日惊喜与团队团建活动，打造轻松愉快的工作氛围。
◆ 工作地点
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