GDC观察：全球大厂都来聊游戏AI，AI时代的新规则由谁制定？|gdc|xbox|动作游戏|宇宙机器人|游戏界

2026这才刚开年没几个月，AI圈可真是太热闹了。

OpenClaw突然爆火，引发了一波全民装机的热潮。与此同时，SaaS板块却被AI冲击得不轻，整个行业的估值逻辑都开始被重新审视。此外，大模型、新应用、融资和收购也都轮番登场，几乎每天都有新的大事发生。

而如果把这些新闻放在一起看，可以发现一个很有意思的变化。过去几年，AI竞争的焦点一直是谁的模型更强、谁能训练更大的模型以及谁能拿到更多算力。但现在，问题开始慢慢变成另一件事：这些AI能力，到底能不能真正被用起来？

技术越是狂奔，“AI应用焦虑”也越来越明显。个人在焦虑，AI到底应该怎么和自己的能力结合？企业也在焦虑，AI的应用场景在哪里、系统怎么整合、商业价值能不能真正跑出来？

当模型能力逐渐趋同之后，2026年，AI竞争的焦点其实正在发生变化。真正的挑战不再只是技术本身，而是AI究竟能不能进入具体场景，创造出真实的价值。

如果要寻找这个问题的答案，有一个行业特别值得看——游戏。

（本文为视频改写，欢迎大家收看以下视频）

AI议题暴涨一倍

今年GDC的绝对主线

每年的3月份，在旧金山都会举办全球最大的游戏开发者大会。今年GDC依然规模巨大，作为“游戏风向标”，这个大会上分享和展示的内容，预示着未来1~3年内游戏产业的发展。

游戏一直是全球最大的数字内容产业之一，同时也是一个对技术非常敏感的行业。很多今天改变互联网的技术，其实都是先在游戏里被验证出来的。直到今天，Demis Hassabis、马斯克、李飞飞等很多AI研究者都仍然把游戏当成AI技术发展的重要实验场。

按理说，在这一轮AI浪潮里，游戏行业应该是最早爆发的领域之一。但过去一两年，当AI正在激烈地改变搜索、编程、设计、内容生产的时候，游戏行业的声音反而没那么大。甚至有人形容，游戏行业在AI这件事上，有点像“起了个大早，却赶了个晚集”。

但事实真的是这样吗？AI究竟在如何影响和改变这个全球规模超过2000亿美元的产业？行业是焦虑更多，还是看到了更多机会？本篇文章，我们就带大家去到GDC现场，直击一线从业者和领先公司，看看游戏产业的最前沿都在发生些什么。

这次来到GDC的现场，最明显的一个感受就是，AI成为了这次大会的绝对主线。去年GDC的AI相关议题只有52个，而今年暴涨到106个，直接翻了一倍多。不仅仅是数量在暴涨，议题的结构和重点也走向了AI的落地应用。

比如去年的AI讨论，更多的还是集中在如NPC、智能等偏技术、概念的主题之上。而今年，越来越多的思考开始转向AI如何真正进入游戏应用，新增了大量AI在增长、运营、生产流程中的落地议题。

GDC一线观察

AI在游戏领域的两种路径

从整体氛围看，GDC已经从“聊AI”转向了“用AI”。但是开发者们也很困扰：AI要真的在游戏里用起来，没那么容易。

GDC官方的数据就显示，只有36%的游戏从业者在工作中使用生成式AI工具。开发者最常用AI做的是研究、写代码和日常流程优化，而真正用在玩家体验上的，比如资产和内容生成的，比例还是很低。

微软工程师我知道目前的AI模型和相关技术存在不少硬性门槛，特别是在结合现有引擎使用时。

独立游戏制作人在3D方面，虽然我听说这次展会上有一些很酷的新方案，但整体来看，完整的3D生成工具仍然非常缺乏。

为了解决这个问题，厂商都做了什么尝试呢？在这次GDC上，我们看到了两种不同的路径。

过去几年，当AI刚刚进入游戏行业的时候，很多讨论其实都来自云厂商、AI公司、工具公司这些科技企业。今年，这些厂商也没有缺席，它们的路径也依然聚焦在基础设施和开发工具上。

比如英伟达的团队，长期为游戏开发者提供算力资源和基础设施，所以今年也展示了最新的画面渲染和路径追踪技术，通过AI把游戏场景变得更细节、更沉浸。借助最新的DLSS 4.5，AI可以补全大量画面渲染，不仅提升了效率，而且玩家也更喜欢。

谷歌把Gemini用在游戏QA测试上，服务中小型团队，提升效率。DeepMind的SIMA2、Genie3这些项目，更是体现了Agent在游戏甚至开放世界里的能力。

微软发布的Xbox更新，同样也是在服务开发者。比如通过统一的开发接口，开发者可以在一天之内把PC游戏打包并发布到Xbox体系中。下一代的Xbox主机，也会深度融合AI，提升光追能力，解决存储成本、性能瓶颈等工程问题。

听完这些演讲，我的观察是：技术厂商还是主要在“卖铲子”、“卖平台”，让游戏产业看看能不能用上。从SIMA、Genie到英伟达的GeForce RTX，亲眼见到这些前沿的AI技术，确实让人惊艳。如果能用到游戏里，确实将会产生想象不到的可能。

不过，我们也听到了会后开发者们的提问。和去年的振奋不同，今年的问题出奇地一致，大家都想知道：这些技术到底什么时候能用到游戏里？

事实证明，技术进入游戏的最后一公里，科技厂商们会研发更强大的模型、提供API。但如何将技术应用到游戏的管线中，却并不在这些技术公司解决方案的范畴内。

不过，针对这个问题，游戏厂商们给了我们答案。

相比于Agent等热门应用方向，AI在游戏中的落地其实更为复杂、也更为困难。游戏是一个非常成熟、技术和设计又很复杂的数字内容产品，一切都要为用户体验服务，这就要求AI的落地需要足够冷静、想得足够具体。

在GDC上，那些能分享具体应用问题的厂商，往往更受开发者关注。

今年，游戏大厂所提出的AI议题数量明显增加，占比超过40%。其中，腾讯一家就带来了超过21场AI相关分享，在游戏厂商的AI议题数量中，占比达到了55%。这些分享包括AI队友的具体应用、基于AI的全局光照技术等等，全面展示了游戏在应用AI过程中遇到的问题、需求以及解决方案，分享内容几乎覆盖了这次GDC关于游戏AI讨论的方方面面。

而我们注意到，类似于腾讯分享的这些具体的应用，也正是当前科技厂商们特别想要看到的实践案例。

Alex Moufarek Google Deepmind Inception团队产品主管我认为我们现在正处在这样一个阶段：很多模型已经足够好、成本也足够低，而最重要的是，它们已经能够实现实时或接近实时的生成。我们还没有真正看到完整的AI原生游戏出现，但我觉得今年会看到比几个月前更多的展示案例和原型。看到这一波趋势，令人非常兴奋。

Julien Merceron Orion Productions创始人兼CEO 我看到韩国那边已经有很多尝试，比如我觉得Krafton的一些项目就很有意思，我在Valve的游戏平台Steam上看过他们的一些内容，确实相当有创新性。另外，来自腾讯的一些进展也很值得关注，比如他们推出的一个很棒的工具F.A.C.U.L。在NPC交互体验这个领域，我们正在看到越来越多新的探索和变化。

很多人会以为，AI+游戏，就是把一个大模型接进游戏里，但现实远远没有这么简单。相比很多的AI应用场景，游戏是一个高度复杂的实时系统。AI如果真的要进入游戏，其实需要跨过几层门槛。

第一，是复杂的工业管线和性能挑战。

以《洛克王国：世界》这个开放世界游戏为例。在游戏里，模型、材质与光照是决定画面品质的三大核心要素，而模型面数提升的边际收益递减很快，玩家对模型和材质提升的感知并不明显，但光照效果哪怕一点改进，也能迅速提升场景的氛围感和真实感，其中全局光照（GI）更是堪称“渲染领域的皇冠”。

腾讯游戏提出了MagicDawn跨引擎渲染解决方案，基于AI进一步压榨了硬件的性能，把光照计算迁移到云端，并引入AI渲染加速。原本需要数十小时的计算，95%的任务可以在5分钟内完成，很多甚至3分钟内就能出结果。

对玩家来说，看到的变化是光线变得更自然，体验更具备沉浸感。

不久前，黄仁勋公布消息称，未来游戏显卡将会供应紧张。说明依靠硬件提升游戏画质在未来一段时间内是不可能的，提升游戏品质的任务，将会进一步往游戏厂商倾斜。

而这样的研发过程，不仅需要开发者了解硬件、引擎、AI，也需要了解游戏、玩家需求，并且过程需要持续的技术和开发投入，只有具备技术和资源的大厂，才能完成。而解决方案一旦提出，对全行业而言，将会非常有帮助。

因此我们看到，不仅仅是《洛克王国：世界》，这套方案也已经用在了《暗区突围》、《王者荣耀：世界》、《鸣潮》等产品上。

这次《异人之下》中用AI生成武术动作的尝试，也是一个很好的实践样本。腾讯魔方工作室AI团队从0到1训练了一个小模型，用于解决以往动作游戏中常见的穿模、滑步、卡顿等行业难题。

在现场，团队还展示了如何对模型进行训练、工作流程以及应用效果。目前，角色在不同战斗场景中的过渡动作可以瞬间生成，整套系统在移动端甚至可以做到1毫秒级响应，这种强实时性给用户体验大大加分。

廖诗飏腾讯魔方工作室AI负责人常见的就是，我受到打击之后会后退。很多时候，因为计算的原因，脚步的动作是很不自然的，有可能滑过去，我们就叫滑步。现在用AI训练出来的角色会比较自然。另外，以前拿着武器的角色有一个很常见的问题是，武器任意摆放的时候会有穿模的问题。现在用AI来训练就有办法规避这个问题，同时还能修正以前不合理的动作。这就是用AI来做transition（过渡动作）最大的好处。我觉得玩家也是很乐于拥抱新的技术，比如有一个语音助手可以和玩家聊天，以前做不到的，现在能做到了。

第二，是用户的玩法体验。

AI不仅要能生成内容，还要真正融入玩法，让系统变得更好玩，而不是简单地增加一个功能模块。

同时，游戏也是一个强实时、强互动的环境，玩家行为高度不可预测。这意味着AI必须在稳定性、响应速度以及交互质量上达到更高标准，玩家才会买单。

在英伟达的展示中，提到了他们和Krafton合作的PUBG Ally项目，在PUBG中引入基于英伟达ACE技术的智能AI队友，协助单排或者新手玩家。英伟达也和Creative Assembly合作，在Total War中推出了AI助手。

John Spitzer 英伟达开发者与性能技术副总裁这是一款非常复杂的游戏，它像一部百科全书，你必须真正理解大量内容，才能在这款游戏里成功。而AI助手就像是为玩家提供的一个入门机制，可以帮助他们更顺利地开始游戏，同时也能减少玩家流失。所以我可以想象，在未来几年里，几乎每一款游戏都会配备一个游戏内助手，来帮助玩家完成上手、熟悉游戏机制，并进一步降低流失率。

不过，英伟达和Krafton合作的AI队友系统目前还在测试阶段。而腾讯分享的《和平精英》案例则通过规模化落地，验证了AI队友在用户端的可行性。

《和平精英》AI队友功能上线一年后，所有AI NPC玩法的累计体验用户数有1.1亿、最高日活跃用户数达1770万。面临着竞争和社交压力的新手，现在也能体验和队友并肩作战的感受，这也成为了《和平精英》玩家活跃和留存增长的新引擎。

薛冰腾讯光子工作室《和平精英》策划副总监玩家希望在对局中与AI进行互动。在三月份的一场普通对局里，玩家平均和他们的AI队友对话70多轮。更有意思的是，有74.72%的玩家会打开麦克风与AI交流。这证明了我们最初的一个判断：单排玩家是有社交需求的，只是他们的需求过去一直没有被满足。

在GDC，我们也看到一些独立工作室基于AI，在游戏体验这件事上做了更多大胆的尝试。比如一个叫做You vs. Zombies的游戏，就是一家独立工作室10six games基于Gemini做的。通过AI，只要回答几个问题，就可以创建一个自定义英雄，而这个由我创建的角色，会决定我的整个游戏体验。比如，我的基础生命值、速度甚至特殊技能都是基于最初的问答而被决定的。

Alex Shultz 独立开发者一年前，我对使用AI其实完全没有兴趣，因为那时我还在学习游戏开发的阶段。但现在我已经有了一定的能力，而且不再需要自己制作3D资产了，所以AI对我这个独立开发者来说是一种很大的支持。

我们采访的这位独立开发者，在过去一年里使用Meshy的工具生成3D资产，一个人完成了一个完整的游戏。在GDC现场试玩的玩家，也非常喜欢这个游戏。

第三，也是最重要的一点：AI进入游戏不是大模型能力的简单叠加，而是和原有游戏系统形成“耦合效应”。

游戏行业有一个非常独特的地方：技术和用户体验之间的因果关系非常直接。它必须理解游戏的生产逻辑、运营逻辑，甚至是玩家行为逻辑，去帮助提升游戏的沉浸感、降低生产摩擦、扩大玩法的探索空间。

胡渊鸣 Meshy AI CEO 比如Genie这样的世界模型，它可能还是搞不定游戏里面一些最基本的逻辑：比如说某个怪有100点生命值，我砍了他五点，他还剩下95点生命值。如果用世界模型或者视频扩散模型去做，是非常浪费的事情。

Meshy AI也在今年GDC推出了开发的第一个AI原生游戏《黑箱》，允许玩家通过提示词生成武器机制，塑造自己的游戏体验。

胡渊鸣 Meshy AI CEO 我觉得大家会一直探索技术，但是更核心的还是这个技术如何让玩家、用户创造价值。如何从实验室走到市场，才是更难的。

当AI重塑游戏

新的规则定义者是谁

Google Cloud的全球游戏总监Jack Buser提到，AI对于今天的游戏界来说，就像90年代的3D技术，是一场革命性的突破，但也是行业的转折点。

Jack Buser Google Cloud全球游戏总监我预测在未来三到五年内，我们会看到几乎所有主要游戏类型都会因为AI而被彻底改变，同时还会出现一些我们今天坐在这里甚至无法预见的全新游戏类型。这是真正意义上一个与玩家互动参与的新前沿。而对我们这个行业来说，这是一个机会，去向玩家展示一些全新的、不同的体验，而且是发生在最底层的、游戏玩法体验的改变。作为一名玩家以及一个在游戏行业深耕多年的人来说，这让我感到无比兴奋。

谷歌的这个演讲来自于今年新增的Luminaries Speaker Series的论坛，而这也是今年GDC非常重要的一个变化。

这个新增的高端论坛板块，被大家称之为首届“游戏界达沃斯论坛”，参与讨论的都是全球知名的科技领袖、投资人、战略顾问。大家开始从更宏观的角度讨论一个问题，那就是“AI时代，游戏产业要往哪里走”。

除了谷歌、英伟达等科技大厂之外，游戏厂商此次占据了Luminaries Speaker Series近半数的演讲席位，包括暴雪、世嘉、Roblox等，腾讯则是唯一一家受邀出席并分享观点的中国游戏厂商。

这背后可能也在传递出一个信号：当AI开始真正进入游戏产业，需要游戏厂商更为积极地参与和给出方向。

BBX大爆炸加速器的创始人杨文峰就表示，对于游戏这种高度复杂的生态来说，AI竞争的核心不仅仅是技术本身，而是对整个游戏生态的理解以及长期的运营能力。

杨文峰 BBX大爆炸加速器的创始人纯科技公司进入游戏AI领域会遇到什么样的一个挑战？我认为最大的挑战不是AI的能力本身，而是对于游戏怎么更好玩这件事情的理解不够深。游戏本质上还是一个创意行业，它既有内容表达的一面，也有强数值、强系统、强留存、强商业化的一面。游戏最后比拼的，是一种内容、表达、美学、心流、交互反馈、系统设计、数据以及运营的综合能力。这些能力涵盖很多，而不只是纯数据，并不是一个纯科技团队天然擅长的。它这些都不是一个纯技术提高就能解决的问题，而是长期的游戏设计、内容判断、工业化和运营的积累。

所以当游戏AI进入到更为复杂的落地应用之后，它对游戏开发者和运营者的要求也就越高。而嘉宾认为，像腾讯这样的大型游戏厂商，它们的优势会更加明显。

杨文峰 BBX大爆炸加速器的创始人在这个阶段，大厂确实是有天然优势的，比如像腾讯，它手里本来就有大量的策划案、代码、美术素材、投放素材还有非常丰富的产品线和场景。这意味着它可以在整个的研发、运营、发行和内容生态里多点验证它的AI的能力。加上大厂本身就有很完整的工程化能力、组织能力和技术设施能力，所以我觉得大厂在这方面的确会有一种强者更强的优势。

关于这点，我们也注意到，这次谷歌在GDC的现场演讲中，Jack Buser也多次强调了AI对于加强用户体验的重要性，同时也多次提到了腾讯在AI应用上的经验值得业界去借鉴。