AI算力告别白菜价但是别慌|宽带|手机|流量|白菜价|算力

来源：市场资讯

（来源：甘德霜讲故事）

最近在烧token的朋友们都知道，就在这几天阿里云、百度智能云同步宣布AI算力产品涨价。

阿里云宣布，价格上调28%至34%，存储产品上调15%至20%。百度智能云上调25%至30%，智能存储产品上调18%。

几周前，亚马逊AWS和微软Azure已率先将AI算力价格上调25%至30%。国内云巨头的正式跟进，这标志着一个持续数年的行业共识被彻底打破，云服务的价格，不再只会往下走了。

往回看看，从2015年到今年龙虾爆火前，云计算市场经历了一场旷日持久的价格战，企业上云的门槛一降再降，降本增效是云厂商最响亮的营销口号。

1、算力为什么突然贵了

算力价格的飙升，不是某个单一因素所致的，而是地缘冲突、供需失衡与基础设施成本三条线索同时收紧的结果。

最近伊朗发起真实承诺行动对中东地区与美国相关的石油及能源设施发动大规模导弹袭击。卡塔尔17%的液化天然气产能在袭击中受损，修复期预计长达三至五年。消息传出后，欧洲基准天然气期货单日暴涨35%，布伦特原油盘中冲上111美元。

能源价格的狂涨直接传导到了数据中心。AI大模型的训练和推理需要海量算力，而算力的背后是电力，当全球电力价格因地缘冲突而急剧攀升，数据中心的运营成本随之水涨船高。

同时，存储芯片市场也没消停，从去年年底内存价格狂涨到近日韩国三星电子传出可能发生大规模罢工的消息，叠加AI需求对高带宽存储的疯狂争夺，OPPO、vivo等手机厂商已率先宣布涨价，整条半导体产业链都在承受压力。

如果说地缘冲突是催化剂，那么供需失衡才是这轮涨价的根本原因。

从2023年的chatbot到今天的应用大规模落地，AI 从来没有离我们生活这么近过。企业级的大模型训练、AI推理服务，在到未来消费端的AI手机、AI汽车、智能家居，算力需求呈指数级增长。但供给端的扩产速度远远跟不上。英伟达H100和H200芯片供不应求，交货周期已延长至12个月以上。国产GPU芯片虽然在加速追赶，昨天阿里巴巴在最新财报中披露，平头哥自研GPU已大规模投入生产，但整体产能距离填补缺口还有相当长的一段距离。

与此同时，AI大模型的参数规模仍在快速膨胀。从百亿到千亿、再到万亿参数，每一次都意味着算力消耗的数量级提升，算力缺口刚刚打开。

云厂商们在过去几年的价格战中已经将利润压到了极限。当成本端全面承压，涨价就成了唯一的出路。训练一次大模型的成本涨，推理成本涨，中小企业根本扛不住。

2、谁来买单

涨价的账单，最终要有人来买单。

首当其冲的肯定是那些中小企业和AI创业公司。对于那些刚刚拿到天使轮融资、正在用云服务训练自家模型的初创团队来说，算力成本往往占据总支出的60%以上。涨价30%，意味着原本能撑18个月的资金，现在可能只够12个月。

中小企业受不了，普通用户也不会快活到哪里去，免费的午餐估计要消失一段时间。

我判断接下来，一些免费AI功能会转向付费订阅模式。AI客服、AI推荐、AI内容生成的运营成本上升，最终都会由消费者买单。过去几年国内AI狂飙突进，为了圈定更多的用户吸引更多的投资或者获得更高的估值，免费是最好的法宝，但AI免费时代终结可能就在眼前。

3、历史的回声

但我们把时间回到二十多年前。

上世纪末，我们靠的是一根电话线和一个叫猫的设备，学名叫做调制解调器。拨号的那一刻，发出声嘶力竭半死不活的滴滴声，网速慢到下载一张图片需要数分钟，拨号上网按分钟计费，在那个人均月收入不过几百元的年代，上网是一件不折不扣的奢侈品。

有多贵？我搜了一下当时的163拨号上网卡，每小时收费4到8元不等，还要叠加电话通信费。一个月下来，少说花个200 块钱，而当时中国社平工资大概在700/月左右。占比收入约30%。我还记得当时网友们发明了各种省钱技巧，先把网页内容下载到本地再断网阅读，深夜拨号避开高峰时段。

2000年，ADSL宽带出现，512K的速度虽然今天看来不值一提，但在当时已经是革命性的飞跃，最关键的是从按分钟收费变成了包月制。我记得2003年大概的价格是120左右，当时中国社平工资涨到了近1200/月，占比收入约 10%。