最近"OpenClaw"火得一塌糊涂，"安装龙虾"（Claude）都快成时尚暗号了。今天又来随意聊聊AI。
踏入2026年，突然发现自己码字的欲望跌到了谷底。琢磨了下原因：一来确实琐事缠身，二来嘛，不得不承认——AI写得比我好太多了（跟它一比，我简直就是个渣渣学渣），三来更是心累：原本就可怜巴巴的那点阅读量，现在更是断崖式下跌。动力、动机、动感全无啊。
想想也是：这两年的新贵AI，和一直“高烧不退”的视频，两个趋势叠加在一起，简直是人类阅读动机的粉碎机。这年头获取知识太快了，有问题问AI，信息汹涌而来；看书多费劲啊，丢给AI，分分钟给你整出图文并茂的精要版；再加上网上那些刷不完的视频，一不小心一个晚上就这么过去了。
其实，别说别人了，就我自己，雷打不动每年阅读40-50本书的KPI，去年居然没完成。好多次，都是刷手机、问AI代替了打开电子书的那个瞬间——原本可以开始的一场严肃阅读，让位给了一次次轻松娱乐。
不过话说回来，人类在文字领域（无论是读还是写）的集体躺平，又会给AI带来啥影响呢？
今天的人工智能能爆发，全靠大语言模型这个"功臣"。研究人员发现，只要把海量人类文字（小说、新闻、论文、聊天记录啥都行）往多层神经网络里灌，AI就能冒出点"智能"来。当然，这只能得打引号——本质上是AI在预测"下一个字最可能是啥"，就凭这个"笨办法"，硬是整出了今天这些惊艳成就。现在你要跟人说AI没智慧，估计没几个会认同。
问题来了：AI靠“吃”人类语料长大，但一来“食物”快见底了（人类语料绝大多数已经快吃光了），二来AI的诞生又在加速人类语料的"垃圾化"（看看今年315晚会曝光的GEO乱象），三来AI还进一步打击文字工作者的创作热情（我就是个最不起眼的小例子）。这三重危机叠加，未来AI能吃到的"优质口粮"怕是堪忧啊。AI吃不好，会不会就出问题呢？
最近用AI工具，已经明显感觉到幻觉和错漏变多了。更要命的是，AI每次犯错都“装”得一本正经的，很不容易被发现。而人类对AI的依赖和信任还在蹭蹭往上涨，真不知道以后这“两人”关系会变成啥样？
当然，我这纯属杞人忧天。现在AI早开始往多模态世界模型进化了，不再死磕文字，开始玩感知、动作、环境识别和推理了。未来肯定是AI不可或缺的时代——至于人类是不是不可或缺，那就不好说了。
话说回来，这篇文章在经过AI美化后，确实水平高了很多。唉，不用不行啊。
1:纯属一家之言，请一笑了之。
2:图片来自网络，版权归原作者所有。
热门跟贴