Token运营：运营商能否在AI时代开辟第四条增长曲线？|token|三大运营商|中国电信|流量

——当算力成为新石油，管道商如何转型“加油站”？

2026年的春天，一场由AI智能体“OpenClaw”引发的全民“养虾热”席卷中国。从深圳腾讯大厦排起长龙的安装队伍，到朋友圈里铺天盖地的“养虾日记”，再到普通人因Token消耗成本而产生的焦虑——这场看似荒诞的技术狂欢，正悄然撕开中国科技产业变革的裂缝。而在这场裂缝中，一个关乎运营商未来十年命运的命题浮出水面：Token运营，会成为继语音、短信、流量之后，运营商的第四条增长曲线吗？

ＮＯ1.

从“流量焦虑”到“Token焦虑”：历史正在重演？

时间拨回2009年，3G网络初兴，移动互联网浪潮汹涌。那时的用户，为每月几十兆的流量套餐精打细算；那时的运营商，坐拥网络管道，享受着流量从稀缺到白菜价的红利。然而，当用户习惯从“省着用”转向“不限量”，运营商的流量收入也走完了从爆发到见顶的完整弧线——管道的价值，终究被流量价格的内卷稀释殆尽。

十六年后，历史似乎在AI领域重演。OpenClaw的爆火，让Token消耗呈现爆炸式增长：

平台每周Token消耗量同比激增12.7倍；

MiniMax M2模型日均Token消耗量增幅达6倍；

摩根大通预测，2025-2030年中国AI推理Token消耗量将暴涨369倍。

但这一次，用户的新焦虑不再是流量，而是Token的“又贵又不够用”。一个普通用户重度使用下，1亿Token仅够支撑一个月，成本高达7000元；更多人则在免费额度耗尽后，面对续费门槛望而却步。当AI从“玩具”变成“工具”，Token正从技术概念演变为关乎民生与产业的新基础设施。

ＮＯ2.

大厂的“铲子生意”：运营商为何被边缘化？

OpenClaw的爆火，本质是一场大厂精心设计的变现游戏：推智能体→吸引用户安装→爆发Token消耗→API收入激增。在这条链条中，云厂商和算力提供者成为最大赢家，而运营商呢？他们依然扮演着“管道工”的角色——用户通过运营商的网络使用AI，但Token的计费标准、调度协议、平台接口却由大厂定义。最终，客户是运营商的，钱却被大厂收走。

这种尴尬，与十六年前流量时代的困境何其相似。但这一次，运营商的处境更微妙：

客户结构差异：大厂主攻C端和中小企业，追求规模与快速变现；而运营商的核心客户是央国企和中大型企业，他们更看重安全合规、属地化服务与长期稳定。

资源禀赋变化：三大运营商智算规模占全国总量三成以上，却仍在“卖机柜”而非“卖Token产能”；他们拥有全国规模的网络基础设施，却在Token计量标准制定上缺席。

当AI成为新基建，运营商若继续满足于做“管道”，终将被时代抛下。

ＮＯ3.

运营商的破局之道：卡位基础设施层与行业落地层

Token经济的本质，是算力、网络与服务的货币化。运营商的机遇，不在模型层的正面竞争，而在模型之下的基础设施层与模型之上的行业落地层。具体而言，有三条路径值得探索：

方向1：把算力变成“Token工厂”

运营商手握全国三成以上的智算资源，但售卖方式仍停留在“卖机柜”的原始阶段。真正的机会在于：将算力按Token标准重新封装，实现“算力可量化、Token可计量、服务可定价”。例如，将1PFlops算力折算为每月X亿Token产能，按消耗动态计费；或针对政务、金融等场景，推出“安全合规Token套餐”，捆绑算力、网络与存储服务。从卖基础设施到卖“算力燃料”，运营商才能摆脱管道命运。

方向2：用政企渠道做大厂做不到的事

政务、医疗、工业等领域，对数据安全、属地化服务的要求极高，这正是大厂的短板。运营商可整合算力、网络、安全与计费能力，推出“政企专属Token服务包”：

为政府提供“本地化AI推理Token”，确保数据不出域；

为工厂定制“工业质检Token”，绑定5G专网与边缘计算；

为医院开发“医疗影像Token”，符合等保三级认证。当大厂在C端“卷”价格时，运营商可在B端“卷”价值。

方向3：参与Token标准制定，而非执行标准

Token经济目前仍处于“诸侯割据”阶段：每家大厂都有自己的计量规则，导致跨平台调用成本高昂。运营商可借鉴参与电信标准制定的经验，联合行业协会、头部企业，推动建立统一的Token计量与调度标准：

定义1个Token等于多少次浮点运算、多少字节数据传输；

制定跨平台Token结算规则，降低企业使用成本；

构建国家级Token调度平台，优化算力资源配置。只有掌握标准制定权，运营商才能真正成为Token经济的“规则制定者”。

ＮＯ4.

在等待中蓄力，在变革中破局