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他山石智库多年积累诸多顶级专家资源，精选推荐国内外人工智能领域重量级专家，2026年3月中旬皮埃罗教授和互联网思想家KK（凯文·凯利）、诺奖得主迈克尔莱维特即将访华，已开放合作邀约。如有出席活动、大会发言、企业探访等需求，请联系他山石智库。

在 AI 领域，有一个一直无法根治的“顽疾”——健忘症。即便拥有再大的上下文窗口，一旦对话结束，AI 往往会瞬间变成“最熟悉的陌生人”。

但今天，一个名为Supermemory的团队向全球 AI 社区扔下了一颗核弹：超级记忆系统 ASMR 正式问世。在公认最严苛的长期记忆测试 LongMemEval 中，它直接轰出了98.6%的惊人准确率，近乎完美地解决了 AI 记忆难题。

范式颠覆：再见，向量数据库

长期以来，AI 记忆主要依赖 RAG（检索增强生成）和向量数据库。但在处理跨越数月、信息矛盾的复杂对话时，传统的“数学相似度匹配”往往会张冠李戴。

ASMR 选择了另一条路：彻底抛弃向量数据库，完全在内存中运行。

它不再计算词向量的距离，而是通过一套精密的「多 Agent 并行推理」流水线来模拟人类大脑的记忆过程：

观察者 Agent（并行摄取）：3 个 Agent 像“速读专家”一样，从原始数据中提取个人偏好、时间线等六大维度信息，并进行原生存储。

搜索 Agent（主动检索）：当用户提问时，另外 3 个 Agent 会化身“侦探”，分别负责搜寻事实、挖掘社交线索、重建时间线，并进行逻辑对齐。

决策森林：从 85% 到 99% 的跨越

为了应对最极端的长文本挑战，Supermemory 团队设计了两套极具生物学色彩的方案：

8 变体集群：让 8 个专业化的提示词变体（如时间专家、细节提取器）并行判断，只要有一个猜对就算赢，准确率高达98.6%。

12 变体决策森林：引入 GPT-4o-mini 驱动的 12 个 Agent 独立投票，并由一个“聚合大模型”担任最终裁判，准确率稳在97.2%。

这意味着，AI 终于能分清你上个月说的“住北京”和这个月说的“搬到上海”，并自动覆盖旧信息。

真正的野心：让 AI 从“工具”变“搭档”

如果说 ASMR 是秀肌肉，那么背后的Supermemory 引擎则是真正的基础设施。

它不仅能实现 50 毫秒级的用户画像调用，更打通了 Google Drive、GitHub、Notion 等全家桶数据源。通过内置的插件，Cursor、VS Code 等开发工具可以直接拥有“不删档”的记忆。

AI 记忆的大航海时代已经开启。随着 ASMR 宣布将于 4 月初开源全部代码，我们正见证一个时代的终结：那个需要重复教 AI 做事的时代正缓缓拉幕；而一个懂你过去、记得你偏好的“AI 老友”时代，正在加速到来。

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他山石智库 2015 年来商业合作数百位诺贝尔奖得主、图灵奖得主、两院院士、藤校牛剑院长教授、世界500强领导者、联合国高层及 openai 创始人等人工智能科学家、经济学家、企业家及《未来简史》作者赫拉利；世界首富马斯克母亲梅耶·马斯克等。为北京、上海、杭州、广州、深圳政府举办的国际化论坛、峰会提供演讲嘉宾；为阿里、腾讯、字节、百度等公司大会提供演讲嘉宾，并运营诺贝尔奖专家领衔的品牌代言背书和海外传播。他山石智库还桥等名校留学。创始团队来自国务院发展研究中心、财新、清华、麻省理工。