国家知识产权局信息显示，广东缔壳精密智能制造有限公司申请一项名为“一种瓶罐分选与数据监测方法、系统及瓶罐回收设备”的专利，公开号CN121708379A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明提供了瓶罐分选与数据监测方法、系统及瓶罐回收设备。该方法包括：采集瓶罐目标的可见光图像与近红外光谱数据，对采集的可见光图像与近红外光谱数据进行预处理；提取预处理后的可见光图像与近红外光谱数据的融合光谱特征向量，生成用于材质分类的特征矩阵；将特征矩阵输入部署于边缘计算单元的轻量化卷积神经网络模型，获取瓶罐材质与形态的识别结果；基于识别结果生成分拣控制指令，并结合机械臂的当前状态信息，构建动作空间状态表示；将空间状态表示输入基于深度强化学习的路径优化模型，输出并执行最优分拣路径与协同动作序列。该方法能够提高瓶罐识别的精度与鲁棒性，有助于提升再生资源回收效率、降低回收成本。

天眼查资料显示，广东缔壳精密智能制造有限公司，成立于2023年，位于广州市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，广东缔壳精密智能制造有限公司参与招投标项目1次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可2个。

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作者：情报员