当英伟达、AMD等国际芯片厂商用数万项专利筑起高墙，沐曦股份没有选择绕行，而是以系统性知识产权布局，走出了一条中国硬科技企业从技术突围到生态定义的自主创新之路。
文｜郭坤
ID | BMR2004
“技术是解决你会不会的问题，资本解决你好不好的问题，知识产权解决你能不能的问题。”中国科学院科技发展战略研究所所长肖尤丹在谈及国产GPU突围路径时指出，真正的突围不在于造出一样的芯片，而在于重新定义下一代智能计算的生态。
在国际市场上，英伟达凭借超80%的市场份额和数万项高壁垒专利，构筑起近乎垄断的技术护城河。面对这一格局，中国涌现出一批GPU创业公司，从2025年12月开始，沐曦股份、摩尔线程、壁仞科技、燧原科技、天数智芯等企业集体冲击资本市场，让市场看到了国产GPU成长的潜力。
其中，沐曦股份不是融资最多也不是最早交付产品的那一个，但其从创立之初便将专利视为战略资产而非合规附属，通过系统性、前瞻性的IP布局，专攻适用于为人工智能计算而优化设计的通用GPU技术路线。
01
快速崛起背后的技术布局
沐曦股份选择了不同于传统游戏显卡市场的技术路线，专注于开发为AI训练、科学计算等领域优化设计的通用GPU。
2026年1月底，沐曦股份披露了2025年业绩预告，预计全年实现营业收入16亿—17亿元，同比增长115.32%—128.78%。
回顾沐曦股份发展历程，有几个关键因素决定了公司能在短短几年内从一家初创企业成长为国产GPU领域的领军者。
首先，沐曦股份的创始人陈维良、彭莉和杨建均来自国际芯片巨头AMD，在GPU领域拥有近20年的研发及量产经验。陈维良毕业于清华大学微电子学专业，曾担任AMD全球通用GPU设计总负责人，主导完成15款高性能GPU芯片的流片与量产；彭莉则是AMD全球首位华人女科学家，拥有百余项图形与计算相关专利；杨建兼具国际芯片技术视野与中国本土产业化经验。
其次是公司对商业机会的战略预判与准确把握。在2020年9月创立沐曦股份时，他们敏锐地捕捉到了人工智能浪潮即将爆发的趋势，并果断选择了不同于传统游戏显卡市场的技术路线，专注于开发为AI训练、科学计算等领域优化设计的通用GPU。
2022年年底，随着ChatGPT掀起全球人工智能革命浪潮，AI算力需求呈指数级增长，沐曦股份迎来了前所未有的市场机遇。招股书显示，公司营收从2022年的42.64万元大幅增长至2024年的7.43亿元，两年间增长超过1741倍，年复合增长率超过40倍。
再次，公司拥有清晰的技术布局。沐曦股份的核心技术优势体现在三个层面：
第一，独创的“XCORE”架构+“MetaALink”高速互连技术。“XCORE”是沐曦自研的通用GPU核心IP架构，是包括面向AI推理的“曦思N系列”、面向大模型训练的“曦云C系列”、面向图形工作站的“曦彩G系列”等产品的硬件基础。聚焦“高性能通用计算”，深耕B端AI算力市场，专注于在计算领域纵深突破。其产品线覆盖了AI训练、推理、科学计算等多个高价值场景，形成了清晰的硬件产品矩阵，旨在攻克大规模人工智能算力瓶颈。
第二，全栈自研的软件生态。公司不仅在硬件架构上追求极致性能，还同步打造了自研的MXMACA（MetaX Advanced Computing Architecture）异构计算平台，该平台依托沐曦自研指令集与 GPU 并行计算引擎构建，整合了主流算法框架、计算库、通信库、操作系统、编程语言及调试运维工具，为沐曦全系列 GPU 产品提供覆盖应用开发、功能调试、性能调优核心环节的统一、完整且高效的全栈式软件工具链。
第三，面向垂直行业的深度定制。沐曦股份并没有走英伟达“一刀切”的通用路线，而是自创立起便实行“1+6+X”战略，即打造1个算力底座，深耕金融、医疗、能源、教科研、交通、大文娱6大重点行业，并扩展至具身智能、低空经济等多个新兴领域，进一步推动我国智能算力基础设施自主可控。
对此，肖尤丹认为，面对英伟达、AMD这样挡在前面的巨头企业，GPU初创企业可以采取“哑铃型布局”：将70%的精力重仓于指令集、微架构等“根部技术”，构建核心护城河；同时以30%的敏捷布局覆盖散热、特定场景适配等“外围防线”，实现攻防兼备。沐曦股份正是抓住了这一历史性机遇，通过加大市场开拓力度，不断提升在高性能GPU行业的市场地位和影响力。
02
以专利为矛，以体系为盾
沐曦股份从创立早期就将IP战略置于与技术研发同等重要的位置。
沐曦股份的爆发式增长令人瞩目。但资本市场和产业界更关心的是：在GPU这一巨头林立、专利密布的高难度赛道上，这种增长是否具备可持续性？
答案便藏在沐曦股份对知识产权的战略认知与系统布局之中。
长期以来，英伟达凭借CUDA生态构建了覆盖硬件指令集、编译器、库函数到开发者习惯的完整技术标准体系，几乎形成事实性垄断。对任何新进入者而言，技术突破只是第一步，若无清晰的FTO（自由实施）路径和防御性专利组合，再强的芯片也可能因侵权风险被挡在市场门外。
正因如此，沐曦股份从创立早期就将IP战略置于与技术研发同等重要的位置。公司成立仅3个月便提交首件发明专利申请；截至2025年3月末，拥有境内授权专利255项，其中发明专利245项，覆盖芯片微架构、高速互连、能效优化、稀疏计算等核心模块。
尤为关键的是，沐曦股份的专利布局具有鲜明的战略导向，不同于部分GPU企业侧重构建封闭生态壁垒，沐曦股份更强调兼容性与量产可行性。其专利聚焦于可直接转化为产品性能的关键领域，如芯片架构优化、低功耗设计与异构计算加速，始终围绕工程化落地与产品快速迭代展开。
这一点结合其核心技术优势就可以看出，沐曦股份通过“XCORE”实现了硬件的训推一体化、全流程的国产化、增强了集群扩展能力；而MXMACA异构计算平台的搭建使得AI应用可以几乎零成本地迁移到沐曦平台上，基本做到“即插即用”；最后“1+6+X”的解决方案通过与各行各业的互联合作，加大了市场开拓力度，推动商业化落地。
整体来看，沐曦股份的专利战略契合肖尤丹提及的“非对称性战略”：面对行业垄断者，不以正面硬碰硬的方式进行对等竞争，而是通过差异化、聚焦化、体系化的知识产权布局，在关键节点、特定场景或生态边缘构建自身独特优势。其核心目标不是单一技术的突破，而是构建自主可控且具备定义未来能力的高性能计算生态。
更关键的是，沐曦股份的专利布局并非简单追求数量，而是遵循明确的商业逻辑。
以“曦云C”系列为例，沐曦股份自2023年推出曦云C500，2025年发布C600，并正在研发C700，其专利申请时间线是与产品开发节奏高度同步的：2024—2025年密集申请涉及稀疏计算加速、多精度混合算力架构、HBM内存控制器优化等专利。
肖尤丹指出，专利数量与质量并非对立关系，而是相辅相成。高质量的专利需要在一定数量规模的基础上才能体现其价值。应根据企业所处的发展阶段和竞争态势，灵活布局。
总的来看，沐曦一方面在通用GPU基础架构上的多项发明已形成难以绕开的技术节点；另一方面，通过软件栈、驱动优化、编译器适配等外围专利，扩大生态兼容边界，提升整体方案的抗风险能力。
03
借力国家制度，仍存三大痛点
制度红利虽疏通了确权与融资通道，却未能完全解决硬科技企业在知识产权运用中的结构性难题。
2025年12月17日，沐曦股份正式登陆科创板。从IPO申请到敲钟上市，全程仅170天的“闪电速度”，成为资本市场支持硬科技企业的标志性事件。
沐曦股份的快速上市并非孤立事件，而是国家推动科技自立自强战略的缩影。从《国家创新驱动发展战略纲要》到党的二十大明确提出“2035年建成科技强国”，再到“十五五”规划建议强调“全链条攻关集成电路等关键核心技术”，政策信号清晰而坚定。
然而，制度红利虽疏通了确权与融资通道，却未能完全解决硬科技企业在知识产权运用中的结构性难题。肖尤丹在访谈中直言，当前仍存在三大痛点：
第一，海外维权难。尽管国内政策在鼓励申请、获权及运用（如PCT途径、商标保护、融资支持等方面）已取得一定进展，但实践中仍存在若干痛点。随着中国科技企业实力提升并加速出海，GPU等硬科技企业可能面临337调查、外国法院长臂管辖、国际展会中的恶意竞争等风险。过去我们更多处于防范侵权的一方，如今自身技术能力虽已增强，但海外维权的机制与手段建设仍相对滞后。这种滞后对初创型企业尤为不利，甚至可能成为其国际化发展的关键瓶颈。
第二，金融变现难。目前，科技企业所拥有的知识产权多属于轻资产，其在变现和杠杆运用上面临诸多挑战。就现阶段而言，我国在相关金融手段与机制建设上虽已取得长足进展，但与国际发达市场相比，整体机制仍不够成熟。
特别是对于采用Fabless（无晶圆厂）模式的GPU设计企业而言，其核心资产集中于IP与人才，这类轻资产在传统以银行为主导的间接金融体系中，常面临评估、定价与处置等方面的结构性难题。这并非中国独有的问题，而是一个全球性挑战。知识产权具有显著的专用性，与房产等通用资产不同，其应用场景与技术方向紧密绑定，导致流动性较弱、交易市场狭窄、处置成本较高，进而影响其市场定价与融资效率。
第三，产学研转化机制不灵活。高校科研成果向企业转化过程中，常因职务发明权属不清、收益分配模糊、审批流程冗长而搁浅。
04
国产GPU下一步走向何处？
未来的竞争壁垒，不在单一芯片的性能参数，而在整个“硬件—软件—场景—标准”系统的整合能力。
沐曦股份的快速成长证明，中国有能力做出性能对标国际主流的高性能GPU。但真正的突围，不在于造出一样的芯片，而在于重新定义下一代智能计算的产品形态、技术标准与产业生态。
结合GPU行业现状，肖尤丹指出，未来国产GPU企业的知识产权战略重心，应聚焦以下三个关键转向：
第一，从单点突围到生态主导。当前，我国在人工智能等前沿领域拥有巨大的应用场景和市场优势，而美国则侧重于原始研发驱动。我们应充分发挥自身优势，在生态构建层面深化布局，重新定义产品形态与产业范式。对于GPU行业来说，我们不应仅限于追赶现有架构与单卡性能，而应思考如何通过异构计算、集群协同等路径，实现多卡集成与系统级创新，进而定义下一代智能计算范式。
关键在于，我们必须从底层构建自主可控、软硬协同的产业生态。英伟达的核心竞争力不仅在于硬件，更在于其CUDA平台所建立的软件生态与协同壁垒。因此，我国的IP布局需从传统硬件架构向异构计算架构、中间件、算子库、软件栈等关键环节延伸，并通过构建开放兼容的生态体系，打破外部技术封锁。当前国产硬件平台之间互不联通、生态割裂的问题亟待解决，必须推动软硬件深度协同，形成系统级竞争力。
第二，重新定义赛道。在算力基础设施领域，谁定义接口与互联标准，谁就掌握生态主导权。当前，先进封装、高速芯粒互连正成为下一代高性能计算的关键路径。若国产GPU企业仅被动适配国际标准，将永远处于价值链下游。
因此，知识产权战略必须前瞻性布局SEP（标准必要专利）。这要求企业主动参与国家乃至国际标准化组织，在AI算力接口、科学计算加速、异构计算互联等新兴领域提出中国方案。例如，在Chiplet架构下，围绕芯粒间通信协议、功耗管理、安全隔离等环节部署高价值专利，争取将其纳入行业标准。一旦成功，不仅可收取许可费，更将获得定义“下一代超级计算范式”的话语权。
第三，深耕垂直领域创新。面对英伟达在通用GPU领域的全面优势，国产企业不必在所有战场硬拼。更聪明的策略是：聚焦中国独有的高价值应用场景，开发并积累领域专用架构与专利组合，通过局部领域的极致优化实现差异化突破，以点带面逐步拓展市场份额，构建难以替代的技术壁垒。
归根结底，未来的竞争壁垒，不在单一芯片的性能参数，而在整个“硬件—软件—场景—标准”系统的整合能力。对中国GPU产业而言，知识产权战略的终极目标，不是复制一个“中国的英伟达”，而是构建一个由中国主导、开放兼容、场景驱动的新智能计算生态。在这条路上，沐曦股份等先行者已证明“我们能做”，而下一步，需要全行业共同回答：“我们如何定义未来？”
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