3月22日，中国发展高层论坛2026年年会在北京开幕。
阿里巴巴集团主席蔡崇信，蚂蚁CEO韩歆毅分别参加了“技术创新与未来产业发展”、“人工智能产业化应用专题研讨会”专题研讨会，并作发言。
蔡崇信发言。图源：中国发展高层论坛
蔡崇信分析了中国AI获得成功并持续发展的几个因素：国家在电力基础设施上战略布局、共赢互利的开源信念、AI与制造业的深度融合、广大的市场和应用潜力。
在谈及AI的应用潜力时，蔡崇信说，AI的终极目标并不只是开发最前沿的模型，而是如何让AI的应用普及造福社会。
演讲中，蔡崇信同样提及“确定性”一词。
“当前，地缘政治错综复杂，供应链的安全、科技成果的共享都深受影响。在这个充满不确定性的时代和环境下，中国科技有意愿、更有能力提供确定性。”蔡崇信说。
“科技进步一定会带来共同繁荣吗？”
在中国发展高层论坛2026年年会上，蚂蚁集团CEO韩歆毅用这一追问，开启题为《AI产业的挑战与共同繁荣》的分享。他认为，AI应用不仅是生产力工具，更要造福于人，但要确保AI带来共同繁荣，产业界需要携手应对，共同探索解决方案。
韩歆毅表示，实现AI时代的共同繁荣，产业界要携手应对四重挑战：底层的算力和能源消耗，再上一层是模型和数据的安全问题，应用层则是如何确保AI能真正为人类带来福祉，最后就是人的发展问题。“面对这四大挑战，产业界应当有所作为，探索系统性的解决方案。”
韩歆毅发言
AI算力的急剧扩容增加了能源消耗和碳排放压力。韩歆毅表示，蚂蚁集团在2021年承诺了2030年净零排放目标，AI的发展让实现这一目标变得更艰巨了，蚂蚁经过反复测算和权衡，坚持净零目标不变，通过构建绿色计算技术体系、降低有效Token的单位能耗，以及精准构建绿色能源需求计划等方式进行应对。这意味着，绿色计算不仅要在Infra层努力，还要提升模型的智能和可靠性，降低无效token的产出。
谈及AI安全时，他表示，安全必须贯穿于AI发展的始终，包括模型幻觉、隐私安全、伦理底线和人机关系等挑战，蚂蚁在进入AI医疗健康领域时，对风险做了整体设计，并针对每一类风险建立了相应的防护机制。以模型幻觉为例，蚂蚁与华西医院、北医三院合作共建医疗实验室，让大模型加训海量权威的医学指南，与专科医生合作开展标注和校验工作，极大提升了模型的专业性和准确性。
韩歆毅表示，在应对这些风险过程中，他最深刻的体会是：企业是AI技术研发、产品化和运营的直接主体，必须遵循“谁开发、谁负责”的原则；安全与伦理原则必须“内置”，不能“后补”；不能因为市场竞争激烈而放松安全责任。
以下为韩歆毅发言全文：
大家好！非常荣幸能够参加中国发展高层论坛，与大家共同探讨人工智能产业的发展与挑战，我想结合蚂蚁的实践分享一些我们的思考。
有位诺贝尔经济学奖得主在一本书中提出了一个问题："科技的进步一定会带来共同繁荣吗？"他研究了一千多年来包括电气革命等一系列技术进步的历程，发现都是经历了短期的阵痛甚至歧途，最终在人类的驾驭下，推动了社会的进步，因此他认为，“我们之所以能够因技术进步而受益，是许多前辈努力推动的结果。”这位经济学家的学术体系大家见仁见智，但我认为他提出的这个问题和结论非常值得我们深思。
要实现AI时代的共同繁荣，AI产业发展面临四重挑战，底层的算力和能源消耗，再上一层是模型和数据的安全问题，应用层则是如何确保AI能真正为人类带来福祉，最后就是人的发展问题——AI到底是替代人，还是增强人。面对这四大挑战，产业界应当有所作为，需要探索系统性的解决方案。下面我从四个方面逐一阐述：
一、坚持净零目标，大力发展绿色计算和绿色能源
AI算力的急剧扩容增加了能源消耗和碳排放压力。蚂蚁集团在承诺2030年实现净零排放目标的时候，AI的浪潮还没这么蓬勃，右边是我们去年结合AI发展重估的碳排放预测，我们内部讨论过要不要修改净零的目标，因为实际情况很可能大大超过我们现在的预估。经过反复测算和权衡，我们决定坚持净零目标不变，因为我们认为目标回答的是我们应该做什么的问题，也就是对全球气候变化的责任与承诺，然后我们再讨论如何实现，哪怕意味着付出更加艰巨的努力。我们认为这个问题技术上有解法：
构建绿色计算技术体系：从提升CPU和GPU的利用率，转向降低有效token的单位能耗。这意味着绿色计算不仅要在Infra层努力，还要提升模型的智能和可靠性，降低无效token的产出。
精准构建绿色能源需求计划：通过采用更多绿电来降低企业碳排放。同时，我们也从国家的电网脱碳计划中受益。
二、安全必须贯穿于AI发展的始终
AI安全首先是个技术问题，从模型本身的幻觉，到隐私保护和数据安全，其次还是个社会问题，涉及伦理，涉及人机关系，特别是人和AI之间的责任划分以及谁为AI负责等等，时间关系我不一一展开。我们深刻认识到安全的复杂性和挑战，得益于我们在金融科技领域积累的经验，当我们进入AI医疗健康领域时，我们对风险做了整体设计，并针对每一类风险建立了相应的防护机制。
在应对这些风险过程中，我最深刻的体会是三点：第一，企业是AI技术研发、产品化和运营的直接主体，必须遵循"谁开发、谁负责"的原则。第二，安全与伦理原则必须"内置"，不能"后补"。第三，不能因为市场竞争激烈而放松安全责任。
三、AI应用层面不仅要成为生产力工具，更要造福于人
我们以医疗健康领域的探索为例，分享一下我们对于AI应用价值的思考。
蚂蚁AI医疗健康目标是实现"三个让"：
让名医分身有术：我们已经为6名院士和超过1000名三甲医院的主治医生打造了数字分身，在他们的授权和认证下，提供7X24小时的咨询服务。
让基层医生强技在身：为基层医疗机构提供智能辅助，提升诊疗水平，让老百姓在社区医院和乡镇医院也能接受优质医疗。
让每个人拥有健康生活好助手：
"蚂蚁阿福"是我们在这方面的实践成果。自上线以来，已累计服务超过1亿用户，其中三线城市以下用户占比超过55%，凌晨1-7点的咨询量占比16%，老年用户占比超过25%。这说明AI正在让优质服务打破时空壁垒，让偏远地区和弱势群体也能享受到高质量的医疗服务。
我们和广大合作伙伴一起，积极践行国家战略，促进医疗健康普惠，在医疗健康领域开展了一系列合作：
与国内数十家一流医院合作开展AI+慢病等各项科技攻关。
在多个省市共建医疗健康智能体，助力各省市把卫生健康领域的投入和发展成果送到每个老百姓手中：与浙江省卫健委联合打造医疗健康智能体"安诊儿"，与广州市卫健委联合打造"穗小伊"，与重庆市卫健委合作升级"渝小健"。
响应国家人工智能+战略，在国家发改委、国家卫健委的指导下，深度参与人工智能医疗健康中试基地（浙江）浙江省中试基地建设，去年底我们在基地发布了千亿参数的蚂蚁安诊儿医疗大模型，性能全球领先，能做到这一点，离不开浙江省和卫健委的支持，因此我们把这个模型开源，将成果与行业共享。
四、面对AI浪潮冲击，如何看待未来人才需求，人的发展？
我们认为，AI不应该替代人，我们要学会用好AI，放大我们的创造力和行动力。
先贩卖一下焦虑，最近关于因AI发展而裁员的消息不断，我随手摘录了几条。企业增强竞争力，并保持财务健康，这无可厚非，这也是我们刚开始提到的技术进步必然带来的阵痛。面对挑战，我们怎么办？我们还不敢说找到了方法，但通过我们自身的实践，分享三点思考供大家参考：
一、从个人角度，要做到终身学习。在AI时代，科技公司的CEO必须要懂AI，我有个观点，CEO对AI的认知决定了企业发展的天花板。怎么办，只有学习。不能说，去招个领军人物做CTO，自己就“躺赢”了。不需要懂过多技术细节，但要清晰的建立起对AI的认知、技术趋势和路径的判断、以及技术当下的边界，并把它转化为产品和商业的结果。
二、从企业角度：AI不仅是写代码和简单提效，而会彻底改变工作机制和岗位设计，是整个组织的再造。因此企业要投资于人，发挥员工的创造力和行动力，人才是AI时代最重要的资本。
三、对产业界：我们不仅看到企业为自身发展而大力投资于AI，同时也应当看到越来越多的个人开始投资于自己，学习和使用AI，这也是巨大的市场。
最后，我原想继续引用开头提到的那位经济学家的一句话，但昨天听了总理的讲话，我觉得他讲的更贴切。请允许我引用总理的一句发言，来结束我的分享：我们需要的是信心、责任和行动，让我们一起共建安宁、繁荣和美好的世界。
谢谢大家！
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