南方财经21世纪经济报道记者郑青亭 北京报道
3月22日，在中国发展高层论坛2026年年会期间，晶科能源副总裁钱晶接受21世纪经济报道记者专访时表示，随着“算电协同”首次写入政府工作报告，AI与绿色电力的深度绑定将为光伏产业带来前所未有的发展机遇。
今年政府工作报告首次提出“算电协同”，引发行业高度关注。算电协同是指通过技术创新、机制改革和产业融合，实现算力基础设施与电力系统在规划建设、运行调度、市场交易、技术创新等全环节的深度协同。
钱晶认为，这为新能源行业注入了一针“强心剂”，预示着算力与电力之间不可分割的关系，尤其是算力与绿色电力的深度绑定。
她指出，当前人工智能呈爆发式增长，其渗透速度远超想象。“与以往的工业革命或互联网革命不同，本轮由AI驱动的变革几乎是瞬间展开的，技术迭代之快、影响力之广，超乎所有人的预期。”随着AI的快速发展，对数据、算法和算力的需求急剧增加，而算力的背后离不开电力的支撑。传统以煤电为主的能源体系难以满足这样的需求，因此必须构建以光、风、水、储、电网建设为主轴的新型能源体系。
“如果说《巴黎协定》和全球对气候变化的关注是第一轮新能源发展的驱动力，那么，AI的崛起就是第二轮更强劲、更具现实影响力、更有感的推动力量。”钱晶强调，“算电协同”写入政府工作报告，预示着未来五年光伏、储能等新能源赛道将迎来前所未有的发展机遇。
她概括两者的关系：“AI的想象空间有多大，光伏的发展空间就有多大，因为二者必须深度绑定，协同发展。”
油气供应紧张并不直接影响光伏的需求
谈及当前中东局势对光伏行业的影响，她表示，光伏与传统能源有着本质区别。“传统能源是资源依赖型的，并非所有国家都具备资源条件；而新能源，尤其是光伏，是技术驱动型的，其成本下降依靠技术进步而带来的效率提升。”
钱晶进一步分析，油气供应的紧张并不会直接影响光伏的需求。“从市场趋势来看，自今年一季度起，欧洲市场的光伏需求大幅增长。这说明欧美等传统能源资源匮乏的地区，越来越意识到需要拥有独立的能源体系，即一个不依赖他国、不受传统能源资源禀赋和价格波动影响、能保障产业稳定运行的自主能源体系，而光伏正是最佳选择。”
钱晶引述马斯克在达沃斯论坛上的观点指出，未来五年，再先进的芯片和大模型如果没有算力支撑，都只是空壳，无法启用；所以，算力、算法的终极就是电力。因此，电力尤其是绿色电力，是支撑AI持续发展的核心要素。
在满足AI发展的电力需求方面，钱晶认为，光伏将发挥最为重要的作用，甚至是最优解。她列举了三个原因：第一，光伏成本优势明显，目前全球95%以上地区的光伏发电成本已低于煤电和天然气发电；第二，技术成熟，部署迅速，一个电站从建设到并网发电仅需三到六个月，无论规模大小，均能实现灵活高效部署；第三，光伏具备独特的可分布式优势，不同于核电、火电、水电甚至风电等受地域限制、需要集中发电和远距离输配的模式，光伏可实现自发自用、本地化供应。
随着储能规模扩大，以及虚拟电厂、智能电网、需求侧响应等技术日益成熟，钱晶认为，光储系统能够为数据中心提供稳定、绿色、低成本的电力保障。“未来，决定AI企业竞争力的，不仅是算力规模和模型参数，更在于其获取电力的成本以及绿电使用比例。这将成为企业竞争力的核心要素。”
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