当一只陪伴多年的毛孩子被确诊癌症晚期，当传统医疗手段宣告无力，你会怎么做？
澳大利亚的 AI 专家保罗・康宁汉姆（Paul Conyngham）给出了一个颠覆认知的答案——
没有任何生物学背景的他，凭借 17 年的 IT 技术积累，借助 ChatGPT、AlphaFold 等 AI 工具，耗时仅 2 个月就设计出全球首款犬类个性化 mRNA 癌症疫苗，让爱犬罗茜（Rosie）腿部的恶性肿瘤直接缩小 75%。
保罗与爱犬 图片来源：保罗的社交媒体
从卧病在床重新变回能在公园跳栏追兔子的活泼狗狗，这不仅是一场跨越物种的生命救援，更是 AI 技术击穿医学边界的鲜活证明，让人们看到攻克癌症的新曙光。
IT 大神跨界救爱犬
故事的主角保罗，是澳大利亚知名的科技企业家、AI 领域的资深专家，拥有电气工程专业背景和 17 年的机器学习、数据分析经验，曾联合创立科技公司，还担任澳大利亚数据科学与 AI 协会主管，是名副其实的「IT 大神」。
图片来源：conffab.com
故事的另一位「主角」名叫罗茜（Rosie），是一只纯黑的斯塔福斗牛梗与沙皮狗的混血犬。罗茜原本是流浪犬，曾被遗弃在荒野。2019 年，保罗从动物收容所领养了罗茜。疫情期间，人和犬相伴度过难捱的隔离时光，结下深厚的感情。
命运的考验在 2024 年悄然降临。8 岁的罗茜被确诊为恶性肥大细胞癌，这是一种犬类常见的恶性皮肤肿瘤，在沙皮犬混血中更是出现率极高，且侵袭性极强。常规的临床手段是手术和化疗，均只能短暂抑制肿瘤生长，无法根除。兽医给出的判断是，罗茜最多只剩半年的时间。
为了留住罗茜，保罗不惜花费数万澳元尝试各种传统治疗手段，化疗、手术、免疫治疗轮番上阵，可肿瘤始终没有明显缩小，反而让罗茜的身体日渐虚弱，后腿的肿瘤肿成网球大小，皮毛黯淡、眼神疲倦，连正常站立都变得困难。
面对兽医的束手无策，保罗没有放弃，一个疯狂的念头在他心中萌生——他要用自己最擅长的 AI 技术，为爱犬研发一款专属抗癌疫苗。
一个毫无生物学、医学背景的 IT 人，想要攻克连专业兽医都束手无策的癌症？这个决定在旁人看来近乎痴人说梦。
2 个月，AI 设计，造出疫苗
多年的工作经历，让保罗执着地信仰数据和算法的力量。他认为 AI 一定能在看似无解的困境中找到突破口。
这场跨界救援由此拉开序幕。
事情的进展出人意料地顺利。从最初尝试到疫苗成功制备，保罗仅用了短短 2 个月时间。当然，保罗不是一个人在战斗，他背后是 ChatGPT、AlphaFold 等 AI 工具。
这些工具与 17 年积累的技术完美结合。整个研发过程没有任何专业的医学团队支撑，全靠保罗以数据分析的思维拆解问题，然后交给 AI。给出答案，并一步步指引保罗完成从基因测序到疫苗设计的全流程。
01 ChatGPT 指路，锁定免疫疗法与基因测序
最开始，保罗向 ChatGPT 寻求专业建议。他没有要求 AI 直接给出治疗方案，而是让其协助梳理抗癌思路，ChatGPT 精准给出个性化肿瘤免疫疗法的方向，并建议通过基因测序对比健康细胞与癌细胞的突变差异，还直接引荐了澳大利亚最权威的基因测序机构——新南威尔士大学的 Ramaciotti 基因组学中心。
当保罗带着「为爱犬做基因测序」的请求找到中心主任 Martin Smith 副教授时，却遭到质疑。Martin 认为基因测序虽然不是难事儿，但生成数据的数据足足有数百 GB，想要解读数据，需要深厚的生物学背景，这对非专业人士而言几乎是不可能完成的任务。
Martin Smith 图片来源：Ramaciotti 官网
但保罗的回答底气十足，他说自己会分析数据，能在 ChatGPT 的帮助下搞定。
最终，保罗花费 3000 美元完成了罗茜的基因测序，拿到了两份关键数据，一份是来自血液的健康细胞 DNA，另一份是来自肿瘤的癌变细胞 DNA。这是后续疫苗研发的核心数据。
02 AI 拆解基因数据，锁定癌症靶点
拿到基因数据后，保罗开启了数据分析的核心操作。
他将两份 DNA 数据导入自己搭建的机器学习工作流，逐一比对序列——这个逻辑就像 「对比同一台发动机的出厂状态和使用三十年的状态」——精准定位癌细胞的突变位点。
在比对期间，ChatGPT 是保罗实时在线的「生物老师」，帮他解读生物学数据、分析突变基因的功能，解决了保罗跨领域的知识盲区。
找到突变位点后，保罗调用更专业的 AI 工具。他用 2024 年诺贝尔化学奖得主哈萨比斯研发的 AI 工具 AlphaFold 对突变蛋白进行三维结构建模，判断哪些突变最容易激活免疫系统，然后再通过自主研发的算法筛选出最具潜力的癌症靶点，并完成靶点与药物的初步匹配。
当保罗将分析结果交给 Martin 时，这位资深生物学家彻底震惊了——
一个毫无生物学背景的 IT 人，竟然凭借 AI 成功破解了基因密码，精准锁定了罗茜癌症的核心靶点！
03 药企拒绝制药，重新打造 mRNA 定制疫苗
靶点锁定后，保罗找到一款现成的免疫治疗药物，计划通过「同情用药」机制为罗茜申请使用。同情用药是为绝症患者在临床试验外提供实验性药物的特殊渠道，可遗憾的是，制药商认为没必要为宠物这么做，直接拒绝了这一请求。
保罗没有止步，在 Martin 的建议下，他将目光转向了 mRNA 疫苗技术。这也是一项最新的诺奖技术，并在新冠疫情中被广泛验证。
保罗将所有靶点分析的结果压缩成半页纸的设计方案，找到新南威尔士大学 RNA 研究所所长 Pall Thordarson 教授请求帮助。该研究所是澳大利亚顶级的 RNA 研究机构，Pall 也是纳米医学先锋。
Pall Thordarson 图片来源：新南威尔士大学官网
这份由 IT 人借助 AI 设计的方案令 Pall 大吃一惊，方案逻辑清晰、参数精准，完全符合 mRNA 疫苗的研发要求。
Pall 当即决定加入，按照保罗的算法参数，成功合成了由脂质纳米粒子包裹的个性化 mRNA 疫苗。这款全球首支专门为宠物犬设计的个性化癌症疫苗，从拿到设计方案到疫苗制备完成，仅用了不到 2 周时间。
04 攻坚伦理审批，疗效惊人
疫苗虽然成功制备，却仍有最后一道关卡。
在澳大利亚，任何实验性药物想要用于动物，都需要严格的伦理审批。为了这份审批，保罗开启了「百日攻坚」，每天下班后花费 2 小时，连续三个月敲出了长达 100 页的申请文件——保罗说，官僚程序实际上比疫苗研制本身更难。
就在保罗被审批搞得焦头烂额时，命运眷顾了他。美国犬类癌症联盟创始人 Mari Maeda 博士偶然看到了保罗的寻药报道，将他介绍给昆士兰大学兽医学院的女教授 Rachel Allavena。Rachel 专门研究犬类免疫疗法，手里有现成的实验性免疫疗法伦理审批许可，能直接覆盖保罗设计的这款疫苗。
Rachel Allavena 图片来源：昆士兰大学官网
2025 年底的圣诞节假期，保罗带着罗茜开了 10 个小时的车，抵达昆士兰大学加顿实验室。罗茜终于打上了第一针定制疫苗。一个月内，罗茜恢复了行动能力，随后在今年 2 月和 3 月，陆续打完加强针。
奇迹发生！短短六周，罗茜后腿跗关节上网球大小的肿瘤直接缩小 50%，最大的病灶更是缩小了 75%。原本肿成圆柱、积液覆盖骨头的后腿，逐渐恢复了正常轮廓，跟腱和脚踝骨清晰可见，肿瘤从红肿突出变成紧贴皮肤的灰色硬块。
图片来源：保罗的社交媒体
更令人欣喜的是，罗茜的身体状态全面好转，毛发恢复了光泽，体力和精力也大幅提升。治疗六周后，它甚至能在公园跳过栅栏追逐兔子。要知道，在治疗前，它连正常走路都困难。
Rachel 说：这就像魔法，没有人能想到，一款由 IT 人设计的 AI 疫苗，能创造这样的生命奇迹。
AI 辅助医学的跨界奇迹正在上演
保罗用 AI 救狗的故事爆红全网，不仅让 OpenAI 总裁 Greg Brockman、谷歌 DeepMind 负责人 Demis Hassabis 等科技大佬亲自转发盛赞，更在医学界引发了巨大震动。
图片来源：Demis Hassabis 的社交媒体
有人说这是一场幸运的跨界尝试，但事实上，这并非孤例，也绝非首例。
2023 年 6 月，Illumina 人工智能实验室 Kyle Kai-How Farh 团队联合多家单位在Science发文报道 AI 辅助基因筛查的最新成果。
研究团队开发出 PrimateAI-3D 人工智能神经网络，将人类基因中的罕见变异组合成统一的遗传风险评分，可用于预测患病的风险。作为灵长类基因组计划的扩展项目，该研究探索了普通人群进行个人基因组测序的潜在实用性，有助于加深人类对遗传疾病的认识，帮助预防治疗策略的制定。
图片来源：Science 官网
2024 年，上海交通大学俞章盛和张岳团队报道了一个基于自监督学习的基础模型 BEPH。他们用 1100 万张无标签病理切片，训练出这位 AI「全能选手」。该模型不仅能在乳腺癌、肺癌、肾癌等 32 种癌症中精准识别肿瘤，还能从一张切片里计算出患者的生存期，准确率吊打传统模型。
图片来源：Nature 官网
2025 年 10 月，谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）官宣一项重磅突破，谷歌 DeepMind 联合耶鲁大学研发的 C2S-Scale 27B 人工智能大模型，首次独立提出并经实验验证了全新抗癌假说，该假说指出了能让那些巧妙躲避免疫系统「冷肿瘤」变「热」的关键路径。
图片来源：www.techspot.com
今年 1 月，全球知名的人工智能（AI）驱动药物研发公司 Insilico Medicine 获得 8.88 亿美元投资，与独立国际制药公司施维雅（Servier）开展一项研发合作计划，利用 Insilico 专有的 AI 平台 Pharma.AI 为肿瘤学中难以用药的靶点识别和开发新型疗法。
图片来源：drugtargetreview.com
仅以癌症/肿瘤的临床治疗来看，AI 技术已经具备了四大核心能力。
一是寻找靶点，AI 能快速从海量基因数据中精准锁定癌细胞专属的「新抗原」，效率较传统人工分析提升 300%，将靶点筛选周期从数月缩至几天；
二是设计疫苗，AI 通过算法优化 mRNA 疫苗的序列、增强稳定性、升级递送系统，让疫苗更安全、更高效；
三是优化疗法，AI 能设计出疫苗、免疫治疗、CAR-T 等疗法的精准搭配方案，实现更好的临床疗效；
四是加速临床试验，AI 通过算法快速匹配患者，预判治疗效果，让潜在的好药更早应用于临床。
结尾
科技向善，专属研发，这是 AI 应用最温暖的模样。当科技与爱相遇，就没有什么不可能。
保罗为罗茜研发个性化 mRNA 疫苗的思路和技术路径，完全可以用来直接为人类癌症研发疫苗。
一只搜救犬、16 英镑（20 美元）的 ChatGPT 订阅、1920 英镑（3000 美元）的基因组测序费用，以及一位数据工程师的决心，可能已经悄然照亮了一条道路……
而这条道路正是拥有数十亿美元新药研发预算的制药公司仍在努力探索的。
参考资料：
1.https://www.ibtimes.co.uk/sydney-data-engineer-mrna-cancer-vaccine-dog-1785607
2.https://fortune.com/2026/03/15/australian-tech-entrepreneur-ai-cancer-vaccine-dog-rosie-unsw-mrna/
3.https://www.thestreet.com/health/tech-boss-uses-ai-and-chatgpt-to-make-his-dog-a-cancer-vaccine
4.https://www.happiesthealth.com/articles/cancer/australian-man-innovates-cancer-drug-for-pet-dog-ai
5.https://www.gadgetreview.com/man-uses-chatgpt-to-design-cancer-vaccine-that-saved-his-dogs-life
6.https://conffab.com/presenter/paul-conyngham/
7.https://www.ramaciotti.unsw.edu.au/about/people/dr-martin-smith
8.https://www.unsw.edu.au/staff/pall-thordarson
9.https://veterinary-science.uq.edu.au/profile/1816/rachel-allavena
10.https://www.ccralliance.org/about
11.https://www.science.org/doi/10.1126/science.abo1131
12.https://www.nature.com/articles/s41467-025-57587-y
13.https://www.techspot.com/news/109888-google-yale-new-ai-made-major-cancer-discovery.html
14.https://www.drugtargetreview.com/news/192003/insilico-secures-888million-servier-partnership-for-ai-oncology/
题图来源：文中配图-保罗的社交媒体
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