现在还需要程序员的很大原因是Token太贵吧？“龙虾”这样的智能体已经很智能了，几乎可以超越普通人了
核心是，AI替代不了程序员，但能替代码农！AI需要程序员的逻辑和思考。很多“流水线工人”式的程序员，只会堆代码，不懂业务也不懂架构。这种人别说AI，早该被优化了。
但真正的高手，或者说有“功底”的程序员，他的价值从来不在“写代码”这个动作上，而在“设计”和“权衡”上。他得懂业务逻辑，得会系统架构，还得能预判风险。AI只能帮他把脑子里的想法变成现实，却代替不了他的脑子。所以未来淘汰的不是程序员，而是不会思考的“码农”。
但这也不全是坏事啊。这说明咱们得往“会思考的架构师”方向卷，而不是跟AI比谁手快。只要脑子好使，这饭碗就端得稳。
至于Token,Token贵确实是个现实，但这肯定不是还需要程序员的“很大原因”。你想，AI再聪明，它也不知道老板明天突然想改什么需求，也不知道怎么跟甲方“扯皮”吧？程序员的核心价值，其实是解决问题的逻辑和对业务的理解。Token只是工具，工具贵了，我们大不了少用点“废话”，多动点脑子。
这就像以前电脑慢，程序员还得写汇编呢，工具的限制反而逼出了人的本事。所以啊，不是因为Token贵才需要人，而是因为有些事儿，AI永远替代不了人。
龙虾这智能体确实强，能碾压普通人，甚至比过码农。但让它去碰顶尖的程序员架构师？那是真没办法。毕竟架构师玩的是权衡，是救火，是跟人打交道，光靠算力可搞不定。
当然我们也需要认识到，第一个是 Token 成本的真实案例，比如可以提现在国内大模型按千 token 收费在 0.01 到 0.1 元之间，但一个复杂的项目可能要调用上万次，算下来成本会超过雇佣初级程序员，这样更有说服力。第二个是补充人机协作的具体场景，比如现在很多公司用 AI 生成代码初稿，但调试、优化和对接业务逻辑的工作还是得靠资深程序员，这样能进一步强化 “AI 是工具而非替代者” 的结论。
说到底，AI再厉害也只是个高级工具。现在国内大模型千token才几分钱到一毛钱，但复杂项目调用上万次下来，成本可能比雇个初级程序员还高。而且AI写的代码就像毛坯房，调试、优化、对接业务这些细活还得靠人。老板改需求、跟甲方沟通这种“人对人”的事，AI更是抓瞎。所以啊，未来程序员不是被AI淘汰，而是要从“码农”变成会思考的“架构师”。只要脑子活、懂业务、能解决问题，这碗饭就稳当得很。工具越厉害，越需要会用工具的聪明人，你说是不是这个理？对此大家是怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流！
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