国家知识产权局信息显示，齐鲁工业大学（山东省科学院）、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、山东山科智控数字化科技有限公司申请一项名为“基于自监督时空表征与场景自适应的交通流量预测方法”的专利，公开号CN121708754A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本发明属于城市交通流量预测的技术领域，更具体地，涉及一种基于自监督时空表征与场景自适应的交通流量预测方法。所述方法包括：获取交通流量数据、环境数据以及静态区域语义嵌入数据，并分别进行预处理操作后将三者融合以得到标准化张量输入；同时构建结构先验数据对后续模型预测输出进行约束与校正；构建交通流量预测模型，将预处理后的数据输入预测模型，输出未来交通流量预测结果；在训练和推理中引入道路掩码与容量上界进行约束，提升预测结果输出的稳定性。本发明旨在增强对非线性时空依赖、突发扰动及外生环境耦合影响的建模能力。

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作者：情报员