来源：市场资讯
（来源：雨前产经观察）
算力从哪里来？算力如何流通？算力为谁所用？
文 | 彭勇
中国日均Token消耗两年狂飙180倍，算力“饥荒”警报拉响。
3月20日，上海启动国家算力互联互通行业节点建设——这不仅是搭建一张全国性的算力调度管网。
更是一次关键的制度突围：让算力像电一样，实现跨区域、跨平台、跨芯片的市场化流通。
1879年，电力从实验室走向工厂，引爆了工业革命；1994年，互联网从科研机构走向大众，开启了信息时代。
2026年，算力正从科技巨头的“私有资源”，走向普惠的“公共基础设施”。
一场新的生产力革命，闸口正在打开。
但眼前的矛盾刺眼：需求爆炸式增长，供给却结构性错配，价格持续高压。
大模型每1.5天诞生一个，OpenClaw引爆应用端，阿里云MaaS收入即将反超IaaS，国产模型全球份额首次超过美国……
所有信号都指向那个终极问题：算力，究竟从哪里来？
中国日均Token消耗量从2024年初1000亿，至2025年中突破30万亿，2026年2月达到180万亿级别，两年增长180倍。
平均每1.5天诞生一个新模型，增长呈现典型指数特征。
先看应用端。开源智能体OpenClaw在3月初快速普及，全球公网暴露实例超20万个。
单任务Token消耗可达传统应用的数十至数百倍——普通AI问答消耗约数百Token，而OpenClaw处理同一复杂任务，消耗量可达数万甚至数十万级别。
这直接加速了“一人公司”模式的成型。
个人借助智能体即可完成过去需要一个团队才能承担的工作：代码开发、技术支持、内容生产、数据分析。
每一个独立开发者与微型主体，都构成新增的算力消耗单元，都是一台新的“算力熔炉”。
深圳无锡等地以算力券、专项补贴等方式，支持中小企业和个人开发者，为“一人公司”铺路。
腾讯甚至推出OpenClaw免费部署服务，单日排队超千人。
算力需求已从技术圈层，走向大众化、草根化的生产力变革。
再看商业端。3月19日阿里财报显示，百炼MaaS平台近三月Token消耗增长6倍，MaaS商业化收入即将超越IaaS，成为阿里云第一大收入来源。
阿里CEO吴泳铭的判断更直接：企业在消耗Token时，不再视为IT预算，而是视为生产成本、研发成本，是生产资料的一部分。
算力从资本开支转向运营开支，从资产变成费用。
阿里只是一个缩影。
同期，智谱GLM-5上调价格约50%，Turbo版本再涨20%；腾讯混元同步调价。
从阿里到智谱到腾讯，从财报数据到价格调整，行业信号高度一致：Token从低成本资源，转为刚性支出。
视线转向全球市场。
OpenRouter数据显示，中国大模型周调用量5.16万亿，三周增长127%，占头部模型总量61%，首次超过美国。其中编程与技术类任务占比39%。
两组信号同时出现：中国大模型已具备全球竞争力；AI正在从泛娱乐应用转向生产型工具。
写代码、做技术支持、跑复杂任务，这些重场景的爆发，对算力的需求是数量级的跃升。
英伟达创始人黄仁勋近期判断：未来企业围绕AI产生的Token开销，可能会像电脑、软件一样，成为单独列支的预算项目。
当全球最大的算力供应商开始用财务报表的语言说话，Token经济的刚性地位已被产业链确认。
这些数据拼出同一张图景：
应用端的智能体在消耗Token，商业端的企业在刚性采购Token，全球端的中国模型在吞噬Token。地方政府正在用算力券、补贴、政策，为这场算力狂欢添柴加火。
从深圳到杭州，从无锡到上海，每一个“一人公司”的背后，都是一台“算力熔炉”在高速运转。
这是一次正在发生的规模性迁移——个体的生产力，正在被算力重新定义。
算力从哪里来？答案正在浮出水面。
上海算力网的答案，藏在两个关键词里：标准化入网，市场化流动。
这不仅是技术方案，更是一次制度设计。它要把算力从“私有资产”变成“公共电网”，从“军备竞赛的工具”变成“普惠创新的底座”。
先看“标准化入网”。截至2025年底，全国智能算力规模已超1590 EFLOPS，位居全球前列。
但资源高度分散：云厂商标准不统一、地方智算中心接口独立、芯片架构互不兼容，跨平台调用成本极高。
结果是东部算力紧张、价格走高，西部清洁能源富集地区算力闲置。2024年全国算力平均利用率不足40%，部分智算中心低于20%，资源错配严重。
上海方案要做的，就是打破这些壁垒。
这就像秦始皇“书同文，车同轨”——没有统一标准，再多的算力也是散沙。
统一接口，统一标准，让不同厂商、不同芯片、不同地域的算力，如同电力一样并网流通。
届时企业就像不需要关心“电从哪家电厂来”，只需要“插上插头就能用”。
再看“市场化流动”。当前算力定价集中于头部厂商，企业要么大额自建集群，要么接受固定定价，议价能力弱。在Token需求指数增长背景下，模式不可持续。
上海算力网的方向，是建立算力市场化交易机制：算力挂牌、供需定价、实时结算、按需采购。
核心是将定价权由供给方转向市场，降低综合用算成本，推动行业从寡头格局走向充分竞争，让中小企业、个人开发者具备可负担的算力获取能力。
技术上已完成验证。上海人工智能实验室与济南超算实现1500公里跨域异构协同训练，英伟达与昇腾芯片协同效率达单集群95%以上。
全球同类方案仍局限于同园区、同芯片，上海已做到跨省、跨芯片。当高端芯片获取受限，体系效率比单点性能更重要。
竞争逻辑正在改变：不再是单芯片算力比拼，而是全国算力网络的调度效率。
美国路线聚焦芯片制程升级，掌握硬件上游；中国路线聚焦算力流通，构建系统级效率优势。谁主导算力流通规则，谁将在智能时代具备更强定价权。
基础设施民主化，历来带来生产力解放。上海算力网的核心价值，不在于建设规模，而在于模式选择：智能究竟是垄断资源，还是公共品。
答案趋于明确：普惠算力网络正在成型，个体与中小主体的生产力边界被重新定义。
算力来自全国统一管网，来自标准、来自市场、来自跨域协同。这是正在落地的现实。
上海算力网的全国铺开已有时间表。
工信部明确2028年全国公共算力标准化互联，上海是“1+M+N”架构的首个节点，成熟后向京津冀、粤港澳、成渝复制。
从上海走向全国，这张算力网的边界正在扩展。
对Token经济的影响可从两端观察。
成本端，标准化入网打破孤岛，市场化流动引入竞价，企业用算门槛将持续降低；
需求端，即插即用的算力可能催生Agent应用的规模化落地——类似电力普及释放的家电创新浪潮。
更深层的变量是规则制定权。美国依托芯片优势掌控上游，中国依托流通效率争夺下游定价权。这不是短期能决出胜负的，但基础设施的铺设本身就是规则的预埋。
最终，这是创新权分配的重构。
当每一个市场主体都可便捷调用国家级算力，创新的主体、场景、效率，将被系统性改写。而“一人公司”的浪潮，只是这场改写的前奏。
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