素有计算机界诺贝尔奖美誉的图灵奖已揭晓。
得主是82岁IBM研究员查尔斯·本内特、71岁加拿大蒙特利尔大学教授吉尔·布拉萨尔。
图灵奖以计算机科学先驱艾伦·图灵命名，由美国计算机协会（ACM）颁布，表彰对计算机事业做出卓越贡献的个人。
但这届颁奖有点破圈。两位得主研究的是很多人可能陌生的量子信息科学，一个物理学和信息科学的交叉领域。这原本是两个完全独立的学科，但他们推动了其融合。
这是图灵奖首次颁给与量子物理直接相关的研究。有人调侃说，去年诺贝尔物理学奖颁给了计算机科学家，今年图灵奖算是回礼了。
图源｜X
但两人距离获奖中间隔了40多年。当年他们理论被认为太超前、像科幻小说，遭到学术圈的拒绝和质疑。
但就是那异想天开的理论，变成了如今价值数十亿美元的产业，甚至已影响今天的信息安全。
比成果还传奇的是这两个人的成长经历。
布拉萨尔曾是13岁便踏入大学校门的神童，而本内特是个求学时不停换方向、在研究院坐了半辈子的跨界顽童。
在教育焦虑蔓延的时代，回看2位图灵奖得主的故事，却让人很揪心，因为很多家长拼命帮孩子避开的“弯路”，恰恰可能是他们走向成功的路。
13岁读大学的神童，一直在走“偏路”
布拉萨尔长得像摇滚乐手，它是世界上第一个涉足量子信息科学的科学家，其名字长期出现在诺贝尔奖预测名单中。
但他半开玩笑地说“若诺贝尔物理学奖颁给我，我不会拒绝，甚至我会觉得当之无愧。但非要我选一个还没拿到的奖，我会选图灵奖。因为我是一名计算机科学家，而非物理学家。”
布拉萨尔的人生开局，是很多家长眼中的完美模板。
1955年，布拉萨尔诞生在加拿大蒙特利尔北部一个普通中产家庭，爸爸是会计师，妈妈是瑜伽老师，他在家排行老六，上面还有四个哥哥和一个姐姐。
但这个家庭有点特别，五个男孩后来都成了物理学家、数学家或计算机科学家。
布拉萨尔的数学启蒙就来自家里。
小学时，年长七岁的哥哥便教他大学水平的数学，同龄人还在做基础题，他就接触微积分和线性代数了，他不但没觉得难，反而沉迷其中，后来更在学校引导下彻底爱上了数学。
很多人觉得学校是禁锢自由灵魂的地狱，布拉萨尔却说学校是天堂，“我在学校度过了人生中最美好的时光。”
在那里，他不仅找到了真正热爱的学科，也遇到了对他影响极大的老师。
11年级时，一位极其严苛的数学老师要求他每件事力求完美。听起来有点苛刻，但这种高标准，让他第一次真正接触到严肃的数学训练。
兴趣带来动力，严格塑造能力，13岁他就考入了蒙特利尔大学。
若故事停在这，它几乎是标准神童成长路，未来深造，成数学家，进学术界，一切顺理成章。
但真正决定布拉萨尔后来走向的，是在学校做了很多偏离标准的选择。
图源｜La Presse
大学两年后，他开始折腾。原本学数学，后来转到当时并不主流的计算机科学系，整天泡在学校，摆弄那台唯一的大型穿孔卡片计算机。
拿到本硕学位后，他原计划是混个博士，差不多就得了。但在导师的强烈建议下，他做了个不那么轻松的决定，离开家乡，远赴美国读博。
这是他第一次脱离熟悉的环境，也是首次面对更广阔的学术世界。
在康奈尔大学他师从了图灵奖得主、算法界教父John Hopcroft。和管理严格的导师不同，这位导师给了他一件很少见的东西：极大的自由。
布拉萨尔后来回忆说：“他让我去做我真正想做的事。我现在也在这样对学生。一个人能发挥出最大潜力的前提就是足够的自由，千万不要剥夺他自由思考、自由做选择的权利。”
这种「被允许自己决定探索方向」的状态，很快给他带来了改变。
一次，导师给了他一个上世纪70年代尚未解决的数学问题。研究过程中，布拉萨尔觉得需要一种特殊的数学工具。
他去问导师，导师刚好读到一篇新发表的论文《密码学新方向》。那一刻他兴趣被彻底点燃。
他开始意识到，信息不只是存储和计算，还可以用全新的方式被保护和传递。而这背后，就是数学和计算逻辑的结合。
接下来，他又做了看起来并不理性的决定，放弃原本更稳妥的研究方向，一头扎入边缘且不被主流认可的密码学领域。
后来他自己调侃说：“我是一个失败的数学家，也是一个业余的物理学家。”听起来像自嘲，但真正没变过的，是他对自己想做什么的执念。
24岁，布拉萨尔康奈尔博士毕业，回到蒙特利尔大学任教，一待就是47年。
从1979年开始，他一点点把传统密码学推向一个几乎无人涉足的方向——量子信息科学，这远早于后来的诺贝尔物理学奖理查德·费曼在1981年提出的量子计算设想。
很多年后，他回头总结自己的选择时，说过一个值得所有家长警醒的话：“最重要的是去做自己真正感兴趣的事。不要害怕失败。起初想法或许看起来牵强，但不要否定它，这可能是伟大想法的开端。想象力比知识更重要。”
图源｜蒙特利尔大学
从化学到量子计算，一生都在搞跨界的物理学家
查尔斯·本内特比布拉萨尔年长12岁，1943年出生在美国纽约一个音乐教师家庭。
小时候的他，正值波澜壮阔的时代，兴趣也被牵着走。
1946年世界上第一台通用计算机诞生，刚2岁左右的他内心的科学种子就此悄悄萌芽；少年时，又对生物学产生浓厚兴趣，因为恰逢DNA双螺旋结构被发现了。
图｜YouTube@IBM research
入读布兰迪斯大学时，他选了化学专业。但不久，他听说了数学领域著名的哥德尔不完备定理，兴趣又转向了化学背后的数学逻辑，这是化学物理学的核心基础。
这种对学科底层逻辑的追随，促使他在1964年本科毕业后前往哈佛攻读化学物理学博士。
但他并不满足于实验室的试管，抽空选修了数学逻辑课程。当他第一次接触图灵机的概念时，一段跨学科传奇悄然开启。
当时本内特是DNA之父、诺贝尔生理学或医学奖得主James Watson的课程助教。
在听James Watson讲遗传密码课时突然发现：复制DNA的酶和转录RNA的核糖体，本质都是沿着信息模板移动并读写的装置，这不就是图灵机吗？
这种突然的跨界洞察，让他开始慢慢偏离原本的化学路线，向计算物理学靠拢。1971年本内特从哈佛毕业后又进入阿贡实验室做博士后。
在那里，本内特遇到了IBM研究者Rolf Landauer，并从他那领悟到了计算的逻辑可逆性概念。很快，本内特被招入IBM，一坐就是数十载，这也奠定了后来的研究基础。
本内特大学时期还有件很巧合的事，这也为他后来的命运埋下伏笔。
本内特好朋友威斯纳在布兰迪斯上学时对量子物理学产生了兴趣，该领域有个量子不可克隆定理，知道该原理后，威斯纳就想做一种量子钞票致富。
可因为技术限制，这个理论无法实现，论文也被拒。于是他四处宣传，直到遇到本内特，这个正渴望新思想的人。
本内特被他超前的理论深深吸引，义无反顾帮忙推广。虽当时无人理会他的宣传，但他从中看到了前沿科学的可能性。
一晃十几年后的1979年，36岁的本内特终于遇到了他的伯乐，24岁的布拉萨尔，两条非标准、靠兴趣驱动的路，终于交汇了。
图源｜墨子沙龙
40多年为爱坚持，开启量子信息时代
本内特和布拉萨尔相遇，堪称科学史上最浪漫的意外。
1979年10月，两个互不相识的人在波多黎各首府圣胡安参加第20届IEEE计算基础研讨会，刚从康奈尔博士毕业的布拉萨尔做了有关密码学的演讲。
会后布拉萨尔在酒店外游泳，没想到一个陌生人主动游过来，滔滔不绝讲量子钞票概念。
布拉萨尔回忆说：“起初我只是礼貌性听着。可很快我意识到，这绝不是疯言疯语，它可能真是个严肃的科学预见...这大概是我职业生涯中最离奇，也最神奇的时刻。”
两人的讨论很快升温，布拉萨尔发现量子钞票虽造不出来，但概念可用到自己琢磨的密码学。
于是两人一拍即合，深入研究。1982年，他们合著论文，提出了量子密码学理论。
刚开始理论不切实际，因为他们想用光子储存信息，所以最后落得跟量子钞票概念一个下场。
但两人并没气馁，又换了个思路，既然光子不适合储存，那就发挥它传递信息的特长吧。
一年后，本内特和布拉萨尔提出了量子密钥分发理论，也就是在1984年才发表出来的著名BB84协议。
这个由两人姓名首字母和理论发表年份命名的东西，是人类历史上第一个利用量子原理来传递密钥的方法。
简单来说，它是自带报警系统的加密方式，只要有人窃听，信息本身会立刻留下痕迹，通信双方能马上发现。
BB84协议颠覆了传统，因为过去所有的加密方式都依赖复杂数学计算，它第一次让绝对安全的通信方式成为可能。
因理论太先进，鲜少有人关注，还被众多计算机科学家戏称为科幻小说，于是两人决定用实验验证。
缺乏预算、缺乏经验，他们就从日常生活中寻找替代工具，终于在1989年完成了实验，证明了BB84协议的可行性。
后来因波兰裔英国物理学家Artur Ekert发表了有关量子密码学的论文，BB84协议才得到重新关注。
如今他们的理论已在量子通信网络中投入使用，催生了现代量子技术的繁荣，现在全球都在加紧布局量子加密技术确保信息安全。
如果BB84协议是从底层上改变了密码学的逻辑，那两人在1993年提出的量子隐形传态则又挑战了信息传输的传统认知。
量子隐形传态，简单理解就是利用量子纠缠，把信息隔空复刻到远处，就像瞬间移动一样。
1997年奥地利物理学家Anton Zeilinger团队用实验证实了这一理论，并在2022年获得了诺贝尔物理学奖。
图｜本内特和布拉萨尔面前的这张小型量子密码学被子，描述的是BB84协议工作原理
从1979年首次线下面基开始，两人就一路相伴，用想象力和坚持提出一个又一个颠覆性的理论，两个有趣的灵魂，靠着纯粹的热爱也因此获奖无数，得到了世界的认可。
2023年两人共同获得号称“科学家的奥斯卡”基础物理学突破奖；2019年拿下BBVA基金会基础科学前沿奖；2018年摘得地位仅次于诺贝尔奖的沃尔夫物理学奖，在量子通信领域他们还获得了中国的墨子量子奖。
布拉萨尔还当选美国国家科学院外籍院士，在加拿大获得赫茨伯格奖等；本内特则是美国国家科学院院士，摘得香农奖等多项国际奖。
追踪72位图灵奖，他们发现了一个秘密
罗切斯特大学研究人员曾做过一个有趣研究，他们想看看，图灵奖得主有没有成功模板。
于是就扒了该奖设立以来72位获奖人的所有信息，把他们的家庭、教育、学术生涯、行业经验全都算了个遍。
结果发现，很多人都有相似的特征：大部分人是美国白人男性、有博士学位、已婚、多出生在重视教育的家庭，父母职业常和教育相关。
同时获奖人多毕业于名校，其中加州大学伯克利分校培养了最多的获奖者，斯坦福则在吸引获奖者任教方面位居榜首。
但最反直觉的一个结论是，作为计算机科学的最高殿堂，图灵奖得主往往不是纯计算机出身。
72人里只有3人在本科期间主修计算机科学，而且还是双专业，半数以上科学家学的是数学，甚至到了研究生阶段，大部分人拒绝被单一学科定义，果断在数学和计算机交界处深耕。
这也揭示了一个很残酷的真相，那就是在顶尖科研领域，扎实的数学功底是基础，但真正能改变未来的是跨学科的视野。
今年的布拉萨尔曾从数学转到计算机；本内特从化学转到物理方向，最终两人都走向了量子信息科学，这只是冰山一角。
其实，不光是学术界，体育、音乐、影视等领域也一样，跨学科人才更易脱颖而出，专才正在让位给π型人才。
这也是难以避免的，现在我们生活在一个知识大爆炸、复杂性激增的时代，问题越来越难，单一学科已无法给出完整答案，解决之道在于打破学科边界，借助多领域的思维和知识。
图源｜Research gate
当下AI已渗透到各行各业，很多家长焦虑，孩子该选什么专业，才不会被淘汰？有人慌不择路，押注AI、数据科学、量子计算等赛道，妄想靠好专业保障未来。
但过去的经验告诉我们，绝对安全的专业早已不存在，没有哪个领域永远保值。
那么什么才是孩子未来的诺亚方舟呢？
答案或许就藏在布拉萨尔和本内特童年的轨迹里，即不逼迫孩子，保护他们的好奇心，激发内驱力，持续探索未知。
这两位图灵奖得主的成功，并不是因为一开始就选对了专业方向，是他们在感兴趣方向持续摸索，又在没人相信时，坚持足够久。
他们的人生，是探索欲的证明，也是长期主义的胜利。
https://awards.acm.org/about/2025-turing
https://www.quantamagazine.org/quantum-cryptography-pioneers-win-turing-award-20260318/
https://nouvelles.umontreal.ca/en/article/2025/02/05/gilles-brassard-wants-to-keep-us-safe
https://www.physedu.in/publication/webspecials/PE-WS18-09-094
https://www.researchgate.net/publication/350834107_What_Kind_of_Person_Wins_the_Turing_Award
https://www.lapresse.ca/contexte/2025-03-09/un-cafe-avec-gilles-brassard/le-genie-inquiet.php
https://www.newswise.com/articles/gilles-brassard-wants-to-keep-us-safe
编辑：萝拉
排版：汤包
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