文｜唐辰 图｜华为中国合作伙伴大会2026现场 唐辰拍摄
过去两三年，人工智能（AI）掀起新一轮技术革命。随着大语言模型的发展，AI的核心价值也从陪伴对话（ChatBot），转换为主动执行（Agent），甚至直接创造业务成果。
2026年也被业内称作“Agent元年”，AI正与千行百业加速融合。规模化落地、场景化适配、价值化兑现成为企业数智化转型的核心诉求。
3月20日，华为中国合作伙伴大会2026（下称“伙伴大会”）上，华为常务董事、ICT BG CEO杨超斌在演讲中强调，AI正全面进入行业应用的深水区，生产力正被重新定义。
他表示，全球行业中已有约3000万个AI Agent协同工作，深入多个行业中。
另据Gartner的预测，2026年将有40%的企业应用嵌入任务型AI智能体。二者都指向一个趋势：企业级市场将成为智能体商业化的核心战场。
如何抓住行业智能化加速发展的趋势，共赢AI时代新机遇，成为几乎所有企业的“数智化转型之问”。
行业智能化破局的关键
但这些亟待或者正在转型的企业，大都面临多重共性瓶颈，比如技术门槛高、定制方案贵、落地周期长以及价值兑现慢等。不少企业陷入“想转型不敢转、想投入难见效”的困境，以至于跑偏了，去寻求脱离业务场景的“炫技式”AI部署。
面对千行百业巨大的转型需求，杨超斌坦言，行业智能化不是一蹴而就。但他也指出，只要把握三大类核心AI场景，就找到了破局的“钥匙”：
一是AI快起轻量化应用。这是一条“轻便赛道”，它追求快速部署、成本可控，实现开箱即用。过去核心系统改造可能需要数个月之久，如今在医疗、教育、办公等场景，几周就能上线验证。
这实质是一种“AI普惠”，AI可以像水电一样，供业务部门即插即用，帮助中小微企业快捷、低成本拥抱智能化。
二是AI重塑核心业务。把AI深度嵌入核心系统，让系统自带智能基因，其价值在于“实时决策”，让智能在业务发生的“一瞬间”就位，毫秒级响应推动业务从“ 后统计”迈入“ 中干预”的新阶段。
这意味着，AI不再只是事后的数据分析工具，而是能够参与决策的关键“工序”。其在高频交易、实时风控、及时交付等对时效要求高的场景里，从“事后诸葛亮”到“实时决策者”的角色转变，无异于一种生产力的质变。
三是AI驱动创新模式。用行业数据对专属模型进行强化学习，使其进化为金融、工业、制造等行业的领域专家。在业务与模型的持续交互中，形成“业务产生数据、数据优化模型、模型反哺业务”的数据闭环。
这不难理解，通用大模型往往不懂行业“黑话”、Know-how。华为通过降低强化学习（RL）门槛，并提供后训练全流程支持，让合作伙伴能利用私有数据构建专属护城河。这不仅提升了模型的准确性、专业性，也保护了企业的数据资产和经营安全。
图｜华为常务董事、ICT BG CEO杨超斌作主题演讲
可见，华为拒绝了“一把锤子敲打所有钉子”的粗放模式。杨超斌针对三类典型AI应用场景提出的差异化解法，就像三把钥匙，成为行业智能化破局的关键。
当然，这三把钥匙不是凭空来的，它们是华为在过去几年落地全面智能化战略，基于9大行业、102个AI子场景的深度实践，获得的“真经”。
按照杨超斌的话说就是，AI大浪潮下，华为通过落地与伙伴联合打造的场景化解决方案， 找到了AI在行业应用的核心路径，并将其转化为伙伴手中的“工具箱”，使能伙伴自主销售，为伙伴带来了切实的商业回报。
这种AI落地实践，不仅打破了“智能化必须推倒重来”的认知误区，还验证了精准切入核心生产场景、小步快跑迭代优化，才是低成本、高效率的破局关键。
基建重构，华为“硬”实力为伙伴托底
随着行业智能化的加速推进，业界逐步形成一个共识：AI时代的数智化转型，离不开稳固的技术底座、高适配的场景化方案、高效的生态协同。
三者构成的数智化新基建，已从可选配置升级为支撑AI规模化部署的核心构件，也是企业迈向智能时代的必然路径。
在我看来，华为数智新基建的核心竞争力，在于依托ICT根技术优势，打造出“算力+数据+网络+园区平台”四位一体的全栈基础设施。它通过软硬协同的“硬核”实力为伙伴兜底，为AI行业化落地、伙伴赋能提供稳定、可靠的支撑底座。
一是算力底座。华为构建“鲲鹏+昇腾”双引擎算力体系，实现“通智一体”（通用计算与智能计算）的全场景覆盖，也兼顾了下沉市场普惠算力与高端场景峰值算力的差异化需求。
同时，它还通过软硬协同，支持伙伴面向虚拟化、大数据、Agentic AI等场景打造高性能领先优势。
比如，昇腾一体机作为轻量化落地核心载体，凭借轻量化、低成本、开箱即用的优势，经过一年迭代已形成成熟生态。2026年昇腾一体机迎来全面升级，分级分档，适配不同模型需求：
小算力一体机，面向千亿级模型，开放模组与标卡，低门槛易部署；
中算力一体机，适配万亿级内模型，开放昇腾A3 服务器，单机可部署 DeepSeek 满血版；
大算力一体机，针对万亿级以上模型，采用A3 双机灵衢直连，突破 20ms 低时延。
目前，350余家伙伴打造了400 余款产品，服务2700多家客户，其应用已落地教育、医疗、金融、泛政府等国计民生核心领域，充分印证算力底座的实战价值。
以润达医疗为例，其电子病历生成产品接入医院信息系统，累计生成百万份病历，单份最快1 秒生成，病历书写效率提升 90%。
二是数据底座，破解数据痛点，释放算力潜能。数据是AI 的核心“燃料”，但多数企业头疼的是数据“存不下、管不好、用不快”。
对此，华为携手伙伴搭建起完善的数据基础设施。它们以OceanStor Pacific分布式存储+鲲鹏/昇腾服务器+网络交换机的组合，支撑EB级多模态数据存储；同时通过Omni Dataverse（全局文件系统）打破数据孤岛，实现跨域数据可视、可管、可用。
此外，华为向伙伴全面开放多模态数据湖平台能力与AI工具链，支持伙伴高效开展数据清洗、标注、数据集管理及应用开发。这种“授人以渔”的策略，让数据真正成为AI落地的核心动力。
三是网络底座，没有网络的AI就是信息孤岛。华为联合伙伴打造通感一体的万兆园区网络底座，通过南向开放容器、北向开放API接口，助力伙伴打造智慧安防、智慧楼宇、智慧康养等场景化AI应用，有效打破跨系统、跨设备的信息孤岛。
落地案例充分体现其价值：在杭州市第一医院，华为携手银江，通过毫米波和IoT物联感知能力打造了AI智慧病房，医护效率提升80%。
四是园区数字平台，打通系统壁垒，加速边缘智能创新。华为推出的eCampusCore园区数字平台，提供统一智能体入口，实现从“人找功能”到“意图驱动”的转变，同时配套30+ MCP工具、20+场景化Skills，供伙伴随取随用。
目前，华为已联合伙伴在全球落地1500+智慧园区，覆盖办公、场馆、产业、高校、电力等多场景。比如，华为携手华海智汇，为深圳龙岗国际艺术中心打通30+子系统，实现数据共享，提供数字人、AI能效，AI安防，AI导航，AI票务等一系列AI服务，让艺术与科技交融。
“三底座+一平台”的硬核配置，华为重新定义了AI时代数字基础设施的四个维度。它既展示了“软硬协同”的核心竞争力，也为伙伴提供了一整套趁手的“工具箱”，以拿来即用的实用性，让伙伴无需在底层技术上重复投入，全心聚焦业务创新。
携手生态伙伴，开启AI时代“众行”模式
我注意到，华为轮值董事长孟晚舟在2026年新年致辞中提到，当前智能化变革的显著特征是“人工智能技术正加速与行业知识融合，从单点效率提升转向对企业核心业务的系统性价值重构”。
这意味着，华为未来的竞争，不再只是单点技术比拼，而是全链路、系统性价值创造和产业重构能力的较量。开源开放、生态协同也必然成为数智新基建规模化落地的核心逻辑。
图｜华为中国合作伙伴大会2026展区 唐辰拍摄
基于这一判断，华为坚持“有所为有所不为”，以全栈开放、全流程赋能、分工互补为核心的生态策略，开启独具特色的AI“众行”模式，让数智新基建成果真正惠及千行百业。
比如在技术层面，昇腾全面开源开放CANN、Mind系列应用使能套件等，也兼容三方主流社区如Pytorch、vLLM、SGlang、xLLM等，最大限度降低伙伴技术适配成本，构建开放包容的技术生态。
在赋能体系层面，华为构建从参考架构设计、云上OpenLab一站式开发，到技术认证、算力资源支持的全流程赋能体系，为伙伴提供技术、工具、资源全方位支持，助力伙伴快速打磨场景化解决方案。
在合作模式层面，华为坚守技术底座提供者定位，聚焦底层技术研发与基础设施搭建。今年，“伙伴+华为”体系又有了新的内涵，它正从规模扩张走向优质伙伴驱动，让能力强、成长快的伙伴获得更多收益。
或许，华为考虑的是，在AI 重构行业的深水区，单纯的市场覆盖已经不能应对复杂场景需求，唯有真正懂行业、懂 AI的伙伴，才能提升整体交付质量，坚定“以客户为中心”的初心，共赢“大市场”。
当前，“龙虾”热在消费者端带动AI 的生态普及和用户教育。但阿里、腾讯、百度等 AI 大厂正“暗渡陈仓”，借着这波 Agent 热度全力切入智能体赛道。它们意识到，AI智能体商业化的核心战场还是在企业级市场。
2025年，华为中国政企业务销售额首次突破 1000 亿元。可以预见，AI将成为其新的增量空间，极有可能再造一个“中国政企业务”。这也是“伙伴+华为”语境下，华为中国政企业务的AI重构，同步实现对千行百业的深度赋能，共赴智能化转型的“春山”。
在我看来，华为和伙伴正在探索一条可复制、可推广的AI 行业化实践路径，也为全球 AI 产业落地提供了本土化参考范式。
正如杨超斌在演讲结束所说：“山再高，齐攀必至；路再远，众行必达”。其言外之意便是，AI 的终局不是技术的独角戏，而是产业生态的群舞。
华为正通过夯实数智底座、完善AI 工具箱、深化生态协同，与伙伴开启数智化转型的“众行”时代。
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