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马克·扎克伯格无疑是一位彻头彻尾的狂热信徒。作为脸书的创始人兼其母公司梅塔的首席执行官,他一次又一次地将自己的全部精力倾注于公司的核心战略项目之中。数年之前,他曾亲自披挂上阵,为公司如今已然搁浅的元宇宙宏伟蓝图担任形象代言人;哪怕当时整个互联网都在无情嘲笑他那干瘪笨拙的虚拟现实化身在进行击剑与水上滑行,他依然不为所动、坚定不移。

他甚至执拗地选择在梅塔公司自主研发的虚拟现实办公空间内,主持公司内部高管以及媒体吹风会,并固执地坚称这种沉浸式体验远比传统的常规视频会议更能激发深度的沟通。不仅如此,他还频繁地在各大公开场合佩戴着自家研发的那款略显笨重的人工智能眼镜,全然将外界对其审美与外观的审视抛诸脑后。

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时至今日,这位行事果决的首席执行官又开始在梅塔公司的另一项绝对战略要务上身体力行:全面推进人工智能的落地应用。据《华尔街日报》披露,扎克伯格目前正亲自参与开发一款专属的人工智能助手,以全方位辅助其履行首席执行官的繁重职责。尽管这款尚处于研发深水区的工具在具体技术细节上依旧扑朔迷离,但《华尔街日报》言之凿凿地指出,该系统能够以极高的效率为扎克伯格筛选并提供关键决策信息,从而极大地压缩了以往需要跨部门向多位高管逐一质询才能跑完的冗长流程。截至目前,梅塔公司官方尚未对外界关于该工具的置评请求作出任何实质性回应。

伴随着梅塔公司毫不吝啬地砸下数百亿美元,疯狂研发“超级智能”人工智能模型并大兴土木建设配套的数据中心,这家科技巨擘对于推动全员拥抱人工智能的执念,已然达到了一种近乎痴迷的狂热境地。公司管理层不仅在内部大力鼓励员工通过五花八门的渠道探索这项前沿技术,更是直接将“人工智能驱动的业务影响力”与员工个人的年终绩效考核体系深度绑定。

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更有知情人士透露,梅塔公司效仿了其他硅谷科技巨头的做法,在内部设立了极具竞争意味的排行榜,通过精确追踪每位员工所消耗的“算力代币”——这一衡量人工智能使用深度的核心指标——来进行末位淘汰式的排名。然而,在所有这些近乎强制性的人工智能推广手段中,扎克伯格本人亲身示范、以身作则的领袖做派,或许才是打破内部坚冰最为行之有效的一把利器。

残酷的行业数据却无情地揭示了另一番景象:一种被称为“可信度鸿沟”的新型管理危机正在各大企业内部悄然蔓延。许多企业高管一方面在会议室里声嘶力竭地强制推行并大肆鼓吹人工智能的颠覆性魔力,但退回自己的独立办公室后,他们往往只是这项技术极其偶尔的旁观者——在某些极端案例中,这些决策层对新技术的使用频率甚至远远不及基层员工。

由斯坦福大学著名经济学家尼古拉斯·布鲁姆联合撰写的一项权威调查报告显示,在对来自美国、英国、德国以及澳大利亚的超过6000名企业高层进行深度追踪后,研究人员震惊地发现:将近百分之七十的首席执行官、首席财务官以及高级管理人员,每周在实际业务中使用人工智能的时间竟然连一个小时都不到;更令人咋舌的是,其中高达百分之二十八的高管群体甚至处于“零接触”的完全弃用状态。

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这种说一套做一套的严重割裂,直接导致了企业掌舵者根本无法切身感知人工智能在基层落地时所引发的真实震荡——不可忽视的是,至少在目前并不完美的商业应用场景中,人工智能非但没有解放生产力,反而在悄无声息地加剧了基层员工的工作负担,并引发了极其严重的认知超负荷危机。

全球知名的民意测验与商业调查咨询公司盖洛普发布的另一份重磅研究报告,进一步佐证了高层表率的决定性意义。该研究一针见血地指出,管理层对人工智能发自内心的支持与亲身示范,已成为决定基层员工是否愿意拥抱并真正看重这些前沿工具的最核心驱动力。盖洛普的详细数据显示,在那些已经重金下注人工智能的企业矩阵中,如果员工强烈感受到他们的直系主管在积极鼓励团队探索人工智能,那么这些员工每周高频使用相关技术的概率,将是其他缺乏引导的员工的两倍之多。不仅如此,这些受到高层鼓舞的员工,发自内心认同人工智能工具具有极大实用价值的可能性,是普通员工的6.5倍;而坚信人工智能能够持续赋能、帮助他们在日常工作中充分发挥个人潜能的可能性,更是飙升至惊人的8.8倍。

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种种隐秘而积极的迹象正在表明,梅塔公司在企业内部自上而下掀起的这场人工智能普及风暴,似乎已经开始结出丰硕的果实。据《华尔街日报》敏锐地捕捉与报道,一种充满激情与未知的实验主义文化正在该公司的各个角落重新孕育生根,这番热火朝天的景象,不禁让人回想起当年脸书在硅谷初创时期那股无所畏惧、野蛮生长的极客狂热。

如今,梅塔的工程师与业务人员们不仅在内部极其踊跃地投身于各种形式的人工智能黑客马拉松竞赛,更是在各自的业务管线中广泛部署了能够代为处理繁杂琐碎工作的个人专属人工智能助手。

那么,是否每一家企业的首席执行官都需要立刻为自己量身定制一款“扎克伯格同款”的智能辅助系统呢?这个略带理想主义色彩的问题,依然需要留给时间去缓慢验证。但有一点毋庸置疑:在这个算法与算力重塑一切的时代,那些渴望将人工智能深度无缝嵌入企业日常运转齿轮的领导者,绝不能再自欺欺人地停留在对新工具蜻蜓点水般的浅层谈资之上;如果他们真心渴望在下属面前赢回流失的公信力——并最终推动新技术的全面开花结果——他们就必须放下身段,亲自登录系统,在代码与指令的交互中完成真实的试错与摸索。因为,高高在上的布道永远无法替代泥泞中的跋涉;他们必须像每一位在流水线上敲击键盘的普通员工那样,去直面技术的缺陷,去经历转型的阵痛,最终才能真正收获人工智能时代的黎明之果。

来源:What Mark Zuckerberg’s AI sidekick could teach CEOs about leading by example

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