35 年来，Arm 一直将其指令集授权给全球最大的芯片制造商，并从每一款采用其设计的处理器中收取专利费。如今，其开始自主研发芯片。
2026 年 3 月 25 日，Arm CEO Rene Haas 在旧金山举行的一场活动中发布了其首款自研芯片。
Arm 将这款新型数据中心 CPU 命名为 AGI CPU。
这一期待已久的举措标志着这家素有“芯片界瑞士”美誉的公司迎来重大变革，现与其客户展开新的竞争。
Meta 是首家签约使用 AGI CPU 的公司，Meta 正在建造数吉瓦的 AI 数据中心，计划今年投入高达 1350 亿美元的资本支出。今年 2 月，Meta 从英伟达和 AMD 获得了大量的芯片。
“当下，真正主导市场的玩家就那么几个，”Meta 软件工程师 Paul Saab 在接受采访时表示，Saab 自 2023 年 Arm 芯片项目启动以来就一直参与其中。“如今我们的行业生态系统又多了一个新玩家。”
Saab 补充道，与 Arm 合作“极大地提升了我们软件栈和供应链的灵活性。”
协议条款并未披露。对于 Arm 而言，这笔交易意义重大，也代表了得到全球最具价值公司之一的认可。
“假设 Arm 能从 Meta 未来 1150 亿至 1350 亿美元的资本支出中获得 5% 的份额，”Moor Insights 的芯片分析师 Patrick Moorhead 表示，“这对 Arm 的营收来说都将是天文数字。”
这也再次表明，CPU 的需求在复苏。英伟达早已是 AI GPU 领域的领导者，近日表示随着智能体 AI 改变计算需求，CPU 正“成为瓶颈”。
Futurum Group 称之为“一场悄无声息的供应危机”，预测到 2028 年 CPU 市场增长率可能超过 GPU。
GPU 有数千个核心，可以同时执行大量运算，因此是训练和运行 AI 模型的理想选择；而 CPU 功能强大的核心数量较少，用于执行顺序型通用任务。由于大量数据在多个智能体之间传输，智能体 AI 需要庞大的通用计算能力。
在上周的英伟达年度 GTC 大会上，黄仁勋展示了一个全部由 Vera CPU 组成的机架。在周二的 Arm 发布会上，黄仁勋发表了一段录制好的声明，祝贺 Arm 推出新款 CPU。
来自谷歌、亚马逊、微软、Oracle、博通、美光、三星、SK海力士和 Marvell 等公司的高管也在视频中亮相站台。Arm 表示，在产品发布前，约有 50 家合作伙伴表示支持。
“这是一个价值万亿美元的市场，我们一次次看到，我们的合作伙伴纷纷站出来，理解并意识到这对整个行业来说意义重大，”Arm 云 AI 负责人 Mohamed Awad 在接受采访时表示。
“打造你想要的芯片”
Arm 耗资 7100 万美元，历时约 18 个月，在其位于得克萨斯州奥斯汀的园区内新建了三个实验室，这个当初规模很小的团队如今已发展到 1000 多人。在这些实验室里，工程师们对刚下生产线的芯片进行多轮测试，以“启动”芯片。
与几乎所有无晶圆厂 AI 芯片制造商一样，Arm 目前在台积电的晶圆厂生产其 CPU。Arm 的 CPU 采用台积电的 3 纳米制程工艺，目前完全在台湾生产。台积电将在亚利桑那州新建一座 3 纳米晶圆厂，Awad 表示 Arm “非常希望在这里生产。最终取决于我们的客户需要什么。”
Arm 最为人熟知的是其为几乎所有智能手机提供的领先移动芯片架构。
2018 年，Arm 推出了 Neoverse 平台，进军数据中心芯片领域。亚马逊在其首款定制处理器 Graviton 中将 Neoverse 推向主流，谷歌和微软现在也开发基于 Arm 的 AI 芯片。
“如果 Arm 不存在，那么所有这些拥有自主处理器的公司都无法开发自己的处理器，”Moorhead 表示。
不过，大多数服务器芯片仍基于英特尔和 AMD 使用的传统 x86 架构。Moorhead 称 x86 架构“久经考验”，表示它“几乎可以运行任何任务”。
Moorhead 表示，Arm 架构的优势在于“超级高效”，因为其设计更容易定制。“你可以完全按照自己的需求来设计芯片。”
Awad 表示，Arm 团队对其新的 AGI CPU 进行了“彻底的优化”，使其能够用于AGI，这也是其名称的由来。
一个风冷机架最多可以容纳 64 个这样的新 CPU，总共约 8700 个核心。Arm 认为这种高密度配置将吸引全球电力受限的数据中心客户。
“与 x86 机架相比，这种架构的每瓦性能可以提升两倍，”Awad 说。“这意味着在相同的空间和功耗下，性能可以提升一倍。”
Meta 的 Saab 表示，瓦特（即功率）是“非常稀缺的资源”。
“如果你拥有顶级的 CPU，能够提供尽可能高的每瓦性能，那么就能为基础设施的其他部分腾出更多功率，”他说。
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