“三十秒完成检测，十三种情绪都能读懂。从实验室到养老院，这台机器人让科技有了温度。”近日，在电子科技大学下一代互联网数据处理技术国家地方联合工程研究中心里，该校计算机（网安）学院田玲教授指着一台银灰色设备，演示了一款名为“康宝”的智慧康养机器人的神奇功能。“光照到脸上，通过微血管的微震动就能算心率、血压，还能分析情绪，纯端侧计算不联网，数据安全都能掌握在自己手里。”
无需接触，仅靠红外感知与微血管振动分析，短短30秒便完成了心率、血压、体温等多项生理指标检测，同时识别出开心、疲惫、焦虑等13种情绪状态……作为国内首个基于知识超图自主决策架构的陪伴型康养机器人，“康宝”凝聚了团队在非接触式监测、端侧推理、情绪识别等领域的核心技术。它突破了传统健康设备的局限，纯端侧推理计算是其最核心的优势——所有数据处理均在设备本地完成，无需依赖4G、5G网络，既避免了数据传输带来的隐私泄漏风险，又能在无网络的极端场景下正常使用。经过无数次算法迭代与数据验证，“康宝”的生理指标检测精度达97%以上，情绪评估准确率超92%，达到行业领先水平。
“针对养老院人工成本高、老人监测不便的痛点，科研团队将设备成本控制在亲民范围，一台机器人即可覆盖一层楼的巡查监测，还能录入老人基础疾病、用药史，形成电子病历，预警健康风险；面向医院预检分诊场景，团队优化检测流程，实现无绑带快速检测，大幅缩短患者排队时间；针对中小学、社区等场景，团队持续提取视频关键帧、优化算法速度，让老人、孩子都能轻松使用，主动接受健康监测。”据田玲介绍。在她看来，成果转化并非简单的技术输出，而是打通实验室到生活场的“最后一公里”。当前，她正带领团队不断拓展技术应用边界，与多家医疗机构深化合作，推进轻度认知障碍、情绪障碍、阿尔茨海默病等疾病的干预研究；计划研发便携式健康监测设备，构建“筛查—诊断—干预—评估”全链条健康服务体系，让AI技术深度融入健康中国战略，用科技为人民生命健康保驾护航。
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