国家知识产权局信息显示，上海同探地质科技有限公司申请一项名为“一种未爆炸物数据集生成方法及深度学习模型”的专利，公开号CN121723810A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明提出了一种未爆炸物数据集生成方法及深度学习模型，旨在提高未爆炸物(UXO)检测的精度和效率。该方法通过建立虚拟未爆炸物模型，将其置入模拟地下环境中生成磁异常数据，并对数据进行特征标注，结合真实未爆炸物数据，形成数据集。数据集发布在共享平台，如Kaggle和UCI机器学习库，以促进研究和应用。此外，本发明还提供了一种基于该数据集训练的深度学习模型，通过模拟和实际数据的结合，提高了模型的准确性。该方法和模型的创新点在于提高了数据集的真实性和多样性，有助于训练更准确的检测算法。

天眼查资料显示，上海同探地质科技有限公司，成立于2023年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，上海同探地质科技有限公司专利信息1条。

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作者：情报员