国家知识产权局信息显示，清华大学;四川虹鹰动力科技有限公司申请一项名为“一种可解释性反馈驱动的动态特征空间多目标优化方法”的专利，公开号CN121723834A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本申请涉及优化设计与计算机工程技术领域，公开了一种可解释性反馈驱动的动态特征空间多目标优化方法，包括以下步骤：S1、在全特征空间内对特征参数进行采样；S2、基于当前激活的特征子集和训练数据集，利用机器学习算法构建映射特征参数到性能响应值的代理模型；S3、计算帕累托前沿解集的超体积值以及代理模型的预测误差值；S4、利用可解释性分析方法对代理模型进行解释，得到特征参数的重要性排序；S5、判断是否满足终止条件，若满足则输出最终的帕累托前沿解集及对应的特征子集。本发明通过耦合解集质量与模型精度的反馈指标驱动特征空间动态重构，在降低计算维度的同时确保关键变量保留，提升了高维多目标优化的全局寻优精度。

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作者：情报员