国家知识产权局信息显示，西安理工大学;国家能源集团新能源技术研究院有限公司申请一项名为“一种水电站发电量智能预报方法、系统、设备与介质”的专利，公开号CN121723431A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种水电站发电量智能预报方法、系统、设备与介质，涉及电量预报技术领域，包括步骤：获取水电站的预报因子；利用BI‑LSTM‑MHSA方法构建预测模型，生成初始发电量预测结果；动态计算各预报因子的SHAP贡献率，迭代剔除SHAP贡献率最低的预报因子，进行发电量预测结果预测，并对预测结果进行预报精度评估；基于最终发电量预报结果的误差分布计算置信区间，将置信区间作为预报区间，并在预报区间内，以预报精度最高时的预报因子预报次月发电量。本发明考虑了水文气象因子的随机性与非线性特征，结合深度学习指导水电站的优化运行。

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作者：情报员