以前的时候，互联网大厂找个人，年薪能给到三十万，或者五十万，当时的互联网员工还是愿意晒出来的。
现在情况不一样了，黄仁勋的显卡改变了业内所有的工资体系，有的大厂已经把年薪给到了别人不敢说的地步。
也就是被招进去之后，那个幸运儿根本不敢说自己一年赚多少，无他，就是太多了。以前月薪八万算是令人震惊，现在少数顶尖厂能把工资开到月薪十万。
甚至还不包括年终奖和期权股票，算上这些总包下来能到200万一年。
普通的程序员年薪和待遇在下降，能获得这么高待遇的就是跑算法做AI的工程师，他们能拿到这么高的工资，是因为他们能调用的资源也很多，他们创造的价值也很大。
黄仁勋的显卡卖的贵，计算卡更贵，能调用几千张显卡跑模型做训练，相当于手握上十亿资产，而跑出来的大模型，能当场顶替十几个程序员工作，这么算下来，这样的员工一年赚200万，甚至公司还是有得赚的。
这就是黄仁勋的大厂斩杀阵，无差别，一次性，痛觉拉满，毫不犹豫斩杀全球互联网产业。
原来互联网是高技术产业，是技术密集产业，是脑力产业，现在AI出来了，以前做体力劳动的难，现在一样难，这就叫环球同此凉热。
大概十几年前，互联网大厂资金充裕，招聘的时候疯狂抬高价码，先把人才高薪挖走，让别人无人可用，把国内的顶尖薪资抬高到了几十万。
当然催生了一大批依靠互联网企业卖房的城市，这是后话，现在AI厂互相挖人，然后继续抬高程序员薪资，还是一样的套路，人才大战注定要把顶尖工资的水平抬得更高，但是也注定只能有更少的人获得这样的薪资。
放在如今霍尔木兹危机，全球金融动荡的背景下，这些线索集合起来，就指向了一个未来世界，这个未来高成本，高效率，但是也高壁垒。
国家层面，有能力的大国必须争夺AI时代的战略资源，包括芯片制造能力，培养和吸引顶尖AI人才的能力，以及保障其运行的能源和数字基建的能力。
对企业来说，必须思考自己在AI价值链中的新定位。是成为算力地主吃租金，还是当模型开发商卖模型，还是最后基于大模型开发垂直应用赚钱，这是企业的问题。
运行这些天价AI算力集群需要巨大的能源，能源价格因结构性问题和地缘问题，一旦永久抬升，AI的成本也要飙升，这进一步抬高了参与AI竞赛的门槛，这些AI工程师的薪资，比起来能源成本，只能算零头。
企业定位需要的成本极高，这就决定了AI工程师的薪资必然是断崖式的结构，赢者通吃，巨头碾压小厂，巨头内部的大工碾压小工，一群大工里面的总工的薪资，更是高到一个人能买下一家上市公司去，都有可能。
优胜劣汰的价值观必将大行其道，人和人的差距被AI成百上千倍的放大，社会结构的剧烈变迁不远了。
个人层面来说无需焦虑，因为社会结构的问题向来是这样的，自有人解决这个问题，保持好心态，保持好身体，这就够了。
如果只淘汰一小撮人，那人人都会焦虑，担心淘汰的人是自己。
如果要淘汰大部分人，那就没有什么好担心的了，该吃吃，该喝喝。
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