作者|胡磊
编辑|靖程
一句话打车已经成为现实。
3月23日，千问上线AI打车能力，可一句话完成选车型、添加途经点、预约时间等操作，还支持“要空气清新的车，价格不超过30元”、“驾驶平稳”、“服务态度好”等个性化需求。
即便是复杂需求，用户只需直接表达，千问都能理解意图并完成车辆匹配。
今年3月17日，滴滴AI出行助手——小滴v1.0版本（以下简称小滴）正式上线。随着滴滴、千问两大AI打车功能的上线，出行赛道多年的打车模式也逐渐开始新的变化。
在打车场景加入AI之后，用户效率在提高的同时，用户体验也在升级。
艾媒咨询CEO张毅表示，AI打车本质是出行交互方式的升级，是把传统点选操作升级为自然语言对话，实现了“打到车”到“打对车”的用户体验的转变。同时，这会降低用户使用门槛，激活个性化、场景化的需求。对平台而言，也是从工具化竞争转向智能化竞争的关键卡位，未来这也是AI大模型落地的一个高频刚需场景。
实测一句话打车
3月23日，千问上线AI打车能力，用户只需要在千问上告诉自己的需求，千问都能理解意图并完成车辆匹配。行程结束后，用户可以通过“支付宝AI付”直接完成支付。
财经网科技在第一时间进行了体验，在千问上说出自己需要现在出发，去首都机场T3航站楼，并且不需要出租车，随后授权高德打车，千问便可出现推荐车型，以及预估价格和时间。千问并且询问如果需要调整起终点以及偏好后确认用车。随后点击确认用车便可打到车，在结束行程后，使用支付宝进行支付即可。
财经网科技实测发现，与此前的打车相比，不需要在打车App里面输入目的地、选车型、选价格区间等繁琐操作，只需要告诉千问App自己的喜好，比如车内清新、油车或电车等，这极大的方便了用户的打车体验。
随后财经网科技又在滴滴上使用AI打车功能，点击AI打车后，看到有附近的店、预约叫车、个性化叫车、订单查询、组合出行等服务，在个性化叫车中，可选择“空气清新、不晕车、又快又便宜”等多项选择。完成智能叫车后，随即根据需求推荐车，在使用确认叫车后，即可完成叫车。
去年9月，滴滴AI出行助手开启公测，主打满足用户的个性化需求。3月23日滴滴公布小滴相关运营数据显示：个性化叫车需求中，“又快又便宜”“空气清新”“最近的车”位列前三，其后是“不晕车”“车好”“后排宽敞”“新车”“坐感平稳”“服务好”“油车”等。
张毅表示，滴滴和千问AI打车还是有很大区别，滴滴是自有生态闭环路线，AI是基于自有的运力、数据以及最垂直的优化AI服务。千问在于生态聚合型AI，它以通用大模型为入口，联动高德、支付宝等生态，形成跨平台整合能力，更像是形成一站式决策。
“当然，滴滴和千问的优势也不一样，滴滴的出行数据深、运力可控，调度精准，对于细分场景的理解也会更专业，服务也会更稳定。千问的优势在于跨场景能力比较强，联动本地生活、商旅支付形成闭环，入口通用性会更强，用户不需要多个App来回切，这也是一种需求。”
出行市场格局将变？
打车作为一个高频场景，在接入AI后，从用户端能够提升体验，从平台来看，需要突破哪些，才能成为更好用的AI打车？
张毅表示，AI打车的核心突破还是要实现复杂口语化需求的结构化解析，能够理解模糊非标的诉求，以及将其转化为派单规则。并且基于用户和司机画像来实现个性化精准匹配，来提升供需匹配的效率，同时简化全流程操作，真正做到一句话完成下单。
同时，他也认为AI打车虽然在逐步推进，但目前还会面临大模型实时推理和高峰并发如何兼顾的问题。另一个问题是个性化需求如何量化以及核查追责问题，AI如何确保服务履约的一致性，都需要去不断探索解决。
竞争激烈一直是出行市场常态，如今在AI时代，AI打车的推出仿佛是一块试金石。如何让用户体验更好，也成为了平台们的重点。
虽然滴滴和千问都推出了AI打车，但从底层逻辑还是有些差异。对于滴滴来说，滴滴依托全国范围内的海量司机和车辆资源，形成了高密度的供给网络，让用户的个性化需求有了被满足的可能，这是基于滴滴的生态闭环路线。
而千问打车能力的接入，是千问“AI办事”向复杂生活场景延伸的重要一步。自去年11月上线以来，千问的AI办事能力被越来越多人使用。
虽然路径不同，但这两种方式均是打车模式的一种尝试，也是对于用户AI打车心智的提升。张毅表示，AI打车确实会显著改变消费者心智，从操作型心智转向指令型心智。从而能达到行为升级为追求个性化、舒适度，更符合用户习惯的需求。此外，从过去对单一App忠诚度提升为一站式解决问题的更高需求。当然，从最底层来看，用户的核心诉求依然是更快、更便宜、更安全的用车，所以AI没办法取代运力和履约的质量，只是提升体验的手段。
从行业格局来看，AI是否会颠覆出行行业格局？
张毅认为，短期来看，不太会颠覆现有的出行格局，滴滴在运力、调度订单密度上有很强的壁垒，AI更多的是优化体验。所以市场份额结构短期不会有太大变化。中长期来看，AI或许会重构竞争逻辑，从独立App转向通用AI助手，复合型平台的生态优势会被放大，行业也有望从过去的效率竞争、价格竞争全面转向AI理解能力和生态整合能力以及服务履约能力的综合性。
热门跟贴