去年这时候，网络安全行业还在玩平衡木——一边用AI防攻击，一边防对手用同样的工具。现在风太大了，有人担心要掉下去。
本周旧金山的RSAC大会上，一个信号反复出现：攻击者不仅用上了AI，而且用得很成功。身份攻击、大规模服务瘫痪、软件供应链投毒，全是自主技术驱动的。更麻烦的是，企业攻击面在扩大，防守方却还没想好怎么办。
CrowdStrike CEO George Kurtz打了个比方：「我们正以200英里的时速飙车，车上的人却在争论听哪个电台。」
这不是比喻，是现状。攻击速度之快，让「breakneck pace（令人窒息的节奏）」成了大会高频词。
朝鲜黑客的「求职攻略」
微软最近追踪到一个朝鲜组织，他们用AI生成高度逼真的邮件和假身份。这些假人能打电话、能开Zoom，表情和声音都像真人。
目标很明确：绕过传统招聘筛选，混进全球企业的IT岗位。一旦入职，就能从内部下手。
Mitiga的Brian Contos在周一的演讲里总结：「身份仍是第一攻击入口。AI正在放大身份攻击。对手不再破门而入，他们直接登录。」
Cloudflare也记录了类似趋势。威胁情报负责人Blake Darché提到，攻击者用AI伪造简历、通过深度伪造面试、获得信任权限，然后窃取知识产权。
「这些威胁行为者能通过背景调查，」Darché说，「他们基本上可以用公司账号为所欲为。」
深度伪造的「溢价」
深度伪造的泛滥直接推高了凭证盗窃的市场价值。最近一个漏洞引起了顶级安全研究人员的注意——攻击者开始批量生产「面试通过的假员工」，像工厂流水线一样。
传统防御体系的设计前提是：身份验证可以相信真人。这个前提正在崩塌。
企业花重金买的零信任架构、多因素认证，在AI生成的逼真交互面前出现裂缝。你以为是HR在面试候选人，实际上可能是AI在面试AI。
防守方的「电台争论」
Kurtz的「电台」比喻背后有个残酷事实：行业内部对AI防御的优先级、技术路线、责任分工，远未达成共识。
一些厂商押注AI对抗AI，用更大的模型检测异常行为；另一些认为应该回归基础，收紧身份治理和最小权限；还有人在等政策——欧盟AI法案、美国行政令，能给出多少操作空间。
但攻击者没有等。朝鲜组织的案例说明，国家级对手已经把AI工具化、流程化，形成可复制的攻击链条。
从生成假身份到渗透入职，周期以周计算，而非月。
一个被忽视的细节
RSAC的展厅里，有个演示很少人驻足：某初创公司展示了用AI实时检测深度伪造视频通话的系统，延迟不到200毫秒。
演示结束后，一位观众问：「如果攻击者用这个系统训练自己的模型，反过来绕过检测呢？」
演示者沉默了几秒，说：「这就是我们明年要解决的问题。」
明年。攻击者会等吗？
热门跟贴