Meta内部刚完成一次权力交接，CTO Andrew Bosworth（安德鲁·博斯沃思）从CISO Guy Rosen手中接过一项特殊任务——让全公司7.8万名员工"爱上"用AI工作。这不是建议，是军令。
华尔街日报披露，这场代号为"AI For Work"的内部运动，核心目标是把Meta从臃肿的科技巨头改造成"创业公司式"的敏捷组织。博斯沃思在全员信中写道："早期试点、压力测试新想法的意愿，以及团队拥抱AI工具的速度，创造了真正的 momentum（势头）。"翻译成人话：试点效果不错，现在该动真格了。
从"可选"到"必做"：AI正在改写绩效考核
Meta的野心不止于让员工用ChatGPT写邮件。公司计划将AI使用情况纳入绩效评估体系，长期目标是给每位员工配一个AI"同事"。
扎克伯格已经亲自下场测试—— reportedly（据称）正在开发自己的 agentic AI（自主智能体）助手。老板带头卷，员工没得选。
这场变革的底层逻辑很残酷：AI不是辅助工具，而是组织重构的杠杆。Meta想借AI flatten（扁平化）组织架构，砍掉不必要的层级和流程。换句话说，中层管理者的生存空间正在被算法挤压。
博斯沃思的新头衔还没完全敲定，但职责清晰——领导一个全新的AI专注部门，推动全公司范围的AI工具落地。Rosen则继续担任首席信息安全官，但不再负责内部AI推广。
7.8万人的实验场：大厂AI化的样板工程
Meta的员工规模是个关键数字。7.8万人，比很多城市的人口还多，管理复杂度远超初创公司。如果Meta能跑通"全员AI化"的模式，这套方法论可以直接复制到微软、谷歌、亚马逊。
公司目前的进展：早期试点和员工 uptake（采纳率）"相对强劲"。但试点和全面推广之间，隔着一道 organizational inertia（组织惯性）的深沟。
一个细节值得玩味：Meta特意强调要"去除不必要的障碍"。这暗示着什么？现有的审批流程、部门墙、汇报线，可能正在被AI工具绕过或架空。员工以后直接向AI同事要数据、出方案，中层管理者的价值锚点在哪里？
行业连锁反应：AI正在重新定义"工作"
Meta不是孤例。同一时间段，"Managers must find a balance"（管理者必须找到平衡）的标题出现在另一份报告中——企业可能需要HR介入，才能"说服"员工使用AI。
这暴露了一个尴尬现实：员工对AI的态度分裂。有人视之为效率神器，有人担心这是裁员前奏。Meta把AI和绩效挂钩，本质上是用制度力量消解这种抵触。
更深层的博弈在基础设施层。Meta同期成立了"顶级"计算 initiative（倡议），确保AI数据中心获得充足电力。扎克伯格承诺"本十年内数十吉瓦，长期数百吉瓦或更多"。
电力的承诺规模，暴露了AI军备竞赛的真实成本。训练大模型只是入场券，让7.8万人每天用AI工作，推理算力的消耗才是无底洞。
博斯沃思的任命恰逢Meta可能的又一轮裁员。此前已有传闻称公司准备"cut thousands more jobs"（再裁数千人）。两则消息并置，很难不让人联想：AI同事到位后，人类同事的编制还要压缩多少？
回到那个核心问题：当AI成为绩效考核的硬指标，"不会用"和"不想用"还有区别吗？Meta的7.8万人正在被迫给出答案——而他们的选择，将决定其他大厂的跟进速度。
如果明年此时，你的公司也把"AI使用时长"写进OKR，你会把Meta的实验视为预警，还是指南？
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