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(来源:烯牛数据)

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最近,“养龙虾”成了创投圈的新潮流,但很多人玩了一阵就困惑:为什么别人的AI能出周报、做行研,我的却只会聊天和写诗?

真正的差距,不在你用的是OpenClaw还是DeepSeek,而在于两件事:给它接入什么样的数据(MCP),以及教会它做什么样的具体工作(Skill)。

今天,我们就来聊聊如何为创投人打造一套“靠谱的底层数据 + 好用的行业Skill”的终极工作流。

痛点:为什么你的龙虾只是个“聊天机器人”?

做投研、出报告、做尽调,ChatGPT等大模型已成为金融从业者日常工具,但大模型“空有能力,没有数据”,用不起来。

你是否也经历过这样的场景?

  • 分析师:在数据库、Excel、Wind之间反复横跳,耗时导出数据、统计、做图表。

  • 投资经理:拿着半天才给到的数据,手动撰写报告。

  • 结果:一天过去,报告出来了,但数据已经是“上周”的,决策窗口已关闭。

核心症结在于:

  1. 数据孤岛:大模型很聪明,但它不知道昨天谁融了资、哪家企业有了新风险,无法访问实时的一级市场数据库。

  2. 技能缺失:通用大模型不懂“尽调SOP”,不懂“投后管理流程”,它只能泛泛而谈,无法产出专业级的行研报告。

  3. 技术门槛:想要打通数据,得找技术团队排期,耗费时间,黄花菜都凉了。

创投行业需要的,不是另一个聊天机器人,而是一个懂数据、懂业务、能执行的“超级助理”。

破局:烯牛数据MCP + Skill,重塑投研生产力

解决方案其实很清晰:靠谱的底层数据(烯牛数据MCP) + 各种好用的Skill(行业SOP)。

什么是MCP?让模型“真的去做”

  • 本质:AI调用外部工具的“USB标准协议”。

  • 作用:让AI“能执行、能落地”,能访问实时、真实数据。

  • 例子:烯牛数据MCP,让AI能直接查询到“字节跳动最新的投资布局”或“2026年Q1人工智能赛道所有A轮融资事件”。

没有MCP,AI是在“凭空想象”;有了烯牛MCP,AI是在“基于事实推理”。

什么是Skill?教模型“怎么做”

  • 本质:不同场景的工具说明书和SOP。

  • 作用:教会AI“怎么想、怎么分析”,就像给厨师一本米其林菜谱,确保出品稳定、专业。

  • 例子:“投融资周报Skill”、“竞品分析Skill”、“评估项目市场潜力Skill”。

Skills + MCP = 真正的能力跨越。没有MCP,Skill是“纸上谈兵”;没有Skill,MCP只是“数据仓库”。二者结合,AI才从“懂理论的分析师”变成“能实操的战士”。

划重点:创投圈首个MCP来了!烯牛数据重磅首发

烯牛数据MCP是国内创投领域首个专属MCP产品,让AI直接调用包含20万+基金、10万LP、300万+科创企业、50万+投资事件的实时数据库,打通大模型和专业创投数据的最后一公里,让AI真正成为投研助手,而非“摆设”。

烯牛数据MCP提供了三个核心“抓手”:

  1. get_company_info(公司分析)

    解决场景:目标公司全貌分析

    调用示例:“分析字节跳动的投资布局”

  2. get_entity_profile(一级市场主体画像)

    解决场景:投资机构、基金、LP的差异化画像

    调用示例:“高瓴资本近3年退出项目有哪些?”

  3. get_data(结构化数据查询)

    解决场景:复杂筛选需求,如赛道、轮次、金额的批量取数

    调用示例:“2026年人工智能赛道的融资事件,按金额排序”

实战:如何用“烯牛MCP + Skill”搞定融资周报?

我们以“投融资周报”为例,看看这套组合拳如何发力。

传统流程:分析师在烯牛数据库导出原始数据,人工统计、分析趋势,内容同事根据数据分析撰写公众号长文,同时提炼短视频重点。一个简单的周报,耗时耗力,且数据与内容分离。

AI工作流:每周一上午,一份结构完整的周报准时出现在桌面,包含上周融资总数、行业分布、大额事件解读、募资与退出动态,甚至已经自动生成了适用于公众号的图文版和短视频口播稿。

利用腾讯WorkBuddy(或飞书Aily/OpenClaw)搭配烯牛数据MCP,只需三步:

第一步:配置MCP(文末获取详细配置指南)

在AI工作台的工具管理中,添加烯牛数据MCP,填入专属API Key。让你的AI拥有查询50万+投资事件、穿透股权结构、识别隐性关联风险的能力。

指令示例:“查询2026年Q1人工智能赛道A轮融资事件,按金额排序。”

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第二步:注入“行业灵魂”(搭建Skill)

不用自己从头写提示词。直接上传一份你过去写的周报作为样本,让AI自动解析并生成Skill。

进阶玩法:除了自建,还可以引入Skill库,如Y Combinator 的总裁兼 CEO Garry Tan,就开源了自己的Claude Code 工具集,让AI模拟顶级投资人思维,对项目进行“需求真实性验证”和“商业模式压力测试”。

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第三步:设定“自动巡航”(定时任务)

设置每周一上午11:00自动触发。

当你走进办公室,一份结构完整、数据溯源清晰、包含可视化图表的投融资周报已准时出现在桌面,甚至公众号推文草稿和视频脚本都已生成完毕。

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