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Tyler Cowen去年说o3就是AGI,当时没人当真。现在OpenAI联创Greg Brockman把这话翻出来,建议"大家不如认了算了"——不是为了庆祝,是想终结一场越来越尴尬的口水战

这场架打了大半年。一边坚持AGI必须能自主完成复杂任务,另一边觉得o3推理再强也得人盯着,算什么通用智能。Brockman的潜台词很直白:吵定义没意义,「AGI alone is not enough for transformative outcomes」——就算真达标了,世界也不会因此自动变好。

这话戳中了一个行业幻觉。过去两年,头部公司烧掉超过2000亿美元训练大模型,默认"AGI=印钞机"。结果o3在数学竞赛上碾压人类,放到真实业务里照样卡壳:不会查账、不懂谈判、搞不定跨部门扯皮。

Cowen本人倒是淡定。他去年下判断时补了一句:AGI的边际价值可能远低于预期。现在看,Brockman不过是把这句话翻译成了硅谷能听懂的语言——别神话三个字母,该解决的工程问题一个没少。

有研究员在评论区贴了一张图:o3在SWE-bench编程测试里得分22.8%,而人类实习生是35%。Brockman点了赞,没回复。