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（来源：DBC德本咨询）
算力焦虑
3月18日阿里云官网发布公告：因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34％；其中，平头哥真武810E算力卡产品涨幅最高达到34%，超过英伟达系列算力卡产品。
开源AI智能体OpenClaw的爆火让算力需求被推至新高，智能体规模化落地引发“Token通胀”。
但“用不起”成为当前中小企业面对算力成本的困境，有业内人士估算，一个成熟智能体的日均Token消耗可达传统对话模型的数十倍，本就“用不起”的算力账单，变得更加触目惊心。
面对这场算力焦虑，各地政府也在迅速跟进。深圳龙岗区直接推出“龙虾十条”，从补贴部署到算力支持，十条政策条条都点名到位；安徽合肥高新区、江苏常熟市分别发布措施，邀请创业团队前来“养龙虾”，其中合肥高新区针对OpenClaw等项目推出“算力券、语料券、模型券”三重补贴，最高可申领1000万元算力券，补贴覆盖模型训练、智能体搭建、语料采购与标注等全研发流程。
今年全国两会期间，算力高成本也成为代表委员们热议的焦点。周鸿祎当众说，配置“龙虾”对普通人来说“非常难”，还宣布360很快要出一键安装版本；王坚也说，价格很快会降下来；鹏城实验室主任高文则坦言，这波热度连马化腾都没料到。
回到阿里云涨价，在算力仍然吃紧的背景下，这波涨价意味着什么？根据OpenRouter平台数据，可以发现大模型Token消耗量自2026年以来出现跳跃性攀升。又根据平台数据，2026年2月同期全球主要大模型消耗的Token是2025年同期的10倍及以上，彰显出极其旺盛的算力及存储需求。
算力需求爆发除了引发算力焦虑也让国产AI产业链进入新一轮的变革。
随着AI算力需求从训练向推理倾斜，以及物理AI等新概念的兴起，单纯比拼参数的阶段即将过去。尽管国产厂商迎来了百花齐放的局面，但面对英伟达资金规模优势和强大的CUDA生态，未来，客户需要的是交付稳定性、集群运行效率与软件栈易用性。
从整体来看，国产GPU已经形成了多种路线，一是以沐曦股份为代表的通用GPU路径，产品可适配多类算力场景直面国际巨头竞争；二是以华为昇腾、寒武纪为代表的定制化路径，芯片围绕特定场景设计，效率突出但场景复用性弱；三是以购买海外技术底层再开发的路径，部分厂商依托现有技术基础快速迭代，但核心自主性不足。
对国产AI芯片企业而言，面对爆发的算力需求，当下仍然处于生态建设的起步阶段。
结语
决定下一代AI天花板的，不再是算力堆砌的军备竞赛，而是能耗、延迟、确定性共同构成的AI能力新指标。
（文/陈皮）
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