国家知识产权局信息显示，四川电力设计咨询有限责任公司;重庆大学申请一项名为“一种多目标遗传算法与三维地形约束的风电场升压站选址优化方法及系统”的专利，公开号CN121745395A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明风电场设计技术领域，尤其涉及一种多目标遗传算法与三维地形约束的风电场升压站选址优化方法及系统。该方法首先构建融合地理约束的统一程序网格数据；利用旋转卷积算法建立包含朝向权重的静态用地成本模型；随后定义基于候选坐标的风机‑电网协同拓扑、多约束道路动态寻路及场地土石方平衡迭代的动态成本计算逻辑；最后构建综合多维成本的多目标优化模型，通过遗传算法迭代寻优获取Pareto最优选址坐标。本发明通过地理约束、成本模型与智能算法的耦合，解决了复杂山地选址难题，实现了用地、土方、道路及电气成本的全局协同优化，显著提升了风电场设计的科学性、经济性与施工可行性。

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作者：情报员