国家知识产权局信息显示，国际商业机器公司申请一项名为“使用实体匹配的反事实解释来识别数据架构中的变换”的专利，公开号CN121753034A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，用于改进概率匹配引擎中的实体匹配的计算机实施方法可以根据概率匹配引擎的输出训练图神经网络（GNN）模型以执行实体匹配，以及针对实体的非匹配确定反事实解释。可以使用GNN模型通过可操作的追索来识别数据变换列表。可以使用GNN模型基于计算开销和估计的概率匹配引擎内的实体匹配的改进来对数据变换列表进行排序。

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作者：情报员