作为支撑国家科技自立自强、推动产业结构升级的核心力量，在半导体、电子与新能源构成的“半电新”产业版图中，一场智能化革命正蓄势待发。
但这条转型之路却并非坦途，数据质量参差不齐，跨领域数据整合困难，应用场景梳理模糊等问题，严重制约了AI技术在“半电新”行业的深度落地。
如何拨开迷雾，让AI成为“半电新”行业迈向高质量发展的生产力？建立客户+伙伴+华为的黄金三角，构建一套贯通数据、算法与场景的生态化打法，正是华为激活“半电新”行业智能化升级的关键。
01
定义并深耕“半电新”行业
众所周知，半导体是产业的核心元器件，直接决定了电子、新能源产业的发展高度；电子产业涵盖家电、消费电子等多个领域，是半导体的“应用载体”；新能源则是产业的“绿色延伸”，依托半导体技术实现高效储能、智能控制，同时也是AI技术规模化应用的新兴场景。
不难发现，半导体、电子和新能源，三者的环环相扣，构成了产业竞争力的核心基石。
美云智数副总裁孟凡高（左），华为智能制造半导体电子系统部部长姜乔（中），达智汇生态中心总经理申永刚（右）
华为智能制造半导体电子系统部部长姜乔表示，华为之所以主动定义并深耕“半电新”行业，本质上也是顺应国家战略导向、契合行业发展需求的必然选择。
而如今，成熟的半导体制程向先进制程与先进封装演进，家电等电子行业面临全球化扩张和“用户直达”的模式重构，整个“半电新”行业都在经历着技术与商业的全面变革。
在此进程中，姜乔观察到，AI已深度渗透进电子制造的设计、研发与终端组装，成为产业升级的核心；同时，AI也在重塑质量管控体系，将缺陷检测从人工经验推向算法驱动的精准高效。这些变化背后都是AI在释放巨大的价值。
AI不再是可选项，而是必选项，AI在“半电新”行业落地过程中的难题也一一显现。
华为的优秀伙伴，美云智数副总裁孟凡高就提到，电子行业在数字化转型中，存在业务流程梳理不完整、数据治理薄弱、系统打通困难等问题，导致AI应用难以与业务深度绑定。同样，达智汇生态中心总经理申永刚也有相似看法，他表示，电子制造业虽然高速增长，但企业核心诉求离不开良率提升、成本降低的宗旨，而AI技术的落地还需应对数据、人才、场景适配等多重难题。
要解决这些难题，势必要构建一体化的技术支撑、场景化的解决方案以及协同化的生态体系，而这正是华为的优势！
在“半电新”行业，华为的定位也十分清晰。聚焦根技术创新，提供昇腾和鲲鹏的强大算力底座，以及自身在电子制造方面沉淀的数字化转型经验。而将行业know-how转化为具体解决方案的重任，则交给像美云智数、达智汇这样在各自领域深耕多年的合作伙伴。
02
做行业赋能者
华为有哪些底气？
当AI技术开始重构“半电新”行业的发展格局，其影响将体现在哪些细节上？
一方面，AI技术逐渐渗透到产品设计、研发、生产、质检等全环节，成为提升产业效率、保障产品质量的关键；另一方面，AI也在重构行业质量管控体系，替代传统人工核检，实现缺陷检测的精准化、高效化，尤其在电池生产、车载显示屏等领域，大幅提升产品合格率、降低生产成本。
这些趋势背后，则是“半电新”行业客户对技术、算力、场景、方法论的全方位需求，华为如何才能做好行业的“赋能者”？
这首先源于华为自身实践的底气，从1998年引入IPD流程开始，到进入以2016年为元年的数字化转型阶段，华为用二十多年时间构建了坚实的数据与流程基础，正是基于这样扎实的“内功”，华为的AI实践才得以顺利铺开。姜乔表示，“如今，华为内部已拥有超过1万名数字员工，它们活跃在员工报销、供应链算法优化、装车配送调度等具体场景中，大幅提升了运营效率。”
同时，在研发领域，华为将AI融入研发体系，通过软件AI助手快速生成代码、缩短版本迭代周期；在生产领域，构建了“一朵云、三个流”的智能工厂解决方案，将生产线上的员工数量大幅减少，实现一分钟一台手机的高效生产。这些源于华为自身、经过验证的AI实战经验，也将会赋能给更多企业。
其次，华为全栈的技术与算力支撑，为行业AI落地提供了坚实的“黑土地”。在算力层面，华为发布了全球最强超节点集群Atlas 950 SuperCluster，并明确了直到2027年的算力升级路线图，这确保能够为“半电新”行业提供持续、优质的算力支持。
另一方面，华为深耕ICT领域多年，早已形成了涵盖数据治理、AI算法、场景应用的全栈技术能力。姜乔也强调，华为的核心优势在于提供“平台级”支撑，通过开源的软件生态架构，为伙伴与客户提供灵活的技术底座，让AI技术快速适配不同场景。
最后一个核心，则是华为形成的可复制的成熟方法论。姜乔提到的“三层五阶八步法”以及“AI实践12问”，就是华为将自身数智化转型的“场景、流程、组织、数据、IT”五阶要素，系统性地转化为帮助企业定义业务场景、实现AI交付与运营的工具集。这也正是从“小切口、大纵深”的实践中总结出的行动指南。
这些能力的叠加，印证了“为什么是华为”的答案，既懂技术、又懂行业，既拥有自身实践、又能协同伙伴的华为，才能真正破解行业痛点，推动产业升级。
03
携手“同路人”，共赴行业纵深
当然，通往“半电新”行业智能化的“远方”，还需要融入行业的Know-how、场景的洞察，和解决方案的最后一公里落地，这些都需要与扎根于行业沃土的伙伴来共同完成。如姜乔所说，“只有黑土地没有用，只有铲子不产生场景化价值”。
在“半电新”行业，华为的生态战略就在于携手“同路人”，构建一个“客户+伙伴+华为”的作战铁三角，以应对日益复杂和个性化的客户需求。
为什么必须是“同路人”？因为在AI落地的深水区，需要有一批深入核心业务一线的伙伴。孟凡高表示，在美的，AI技术的应用已非常广泛。目前美的工厂每天常态化运行1.3万余个智能体，覆盖研、产、供、销、服等各个环节。荆州工厂已建成5G全覆盖的AI智能体工厂，人形机器人广泛应用于巡检、检测等生产场景。这些技术带来的变化是深刻的，营销从“广撒网”向“精准化”转变，服务响应更及时，生产效率大幅提升。他总结说，AI要产生价值，必须“以业务为出发点”，将提效责任压实在研产供销服部门，并由业务、数字化、AI三方组成“铁三角”共同推进，才能实现提质增效。
华为与同路人的合作，也在迈向深度融合的新阶段。申永刚则描述了与华为在三个层次的合作：首先是打造软硬一体的解决方案，在半导体企业中将华为的数据治理与达智汇的场景应用无缝衔接；其次从卖工具到卖能力，帮助客户构建全员使用数智化工具的能力；最后是联合打造行业标杆，让先行者的成功经验可以复制推广。
与伙伴深入的合作也应了姜乔的话，“聚”的是能力互补的伙伴，共同应对“半电新”行业从单点到全栈的技术需求演进；“升”的是伙伴与华为共同的服务能力，构建起客户可信赖的选择。
在携手共进的过程中，华为不仅开放市场空间，更通过“金种子培训班”等形式，将自身的解决方案能力、销售打法乃至数字化转型方法论赋能给伙伴。当华为的数字底座、伙伴的行业智慧与客户的业务场景三者融合，“半电新”行业的智能化跃迁才能真正落地生根，结出丰硕的果实。
热门跟贴