日均140万亿Token！中国AI消耗量两年暴涨1400倍，已超越美国
慧知AI
日均140万亿Token！中国AI消耗量两年暴涨1400倍，已超越美国
国家数据局最新数据显示，截至2026年3月，中国日均AI Token调用量已突破140万亿，较2024年初的1000亿增长超1400倍。
这组数据由国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上披露，引发业界广泛关注。
两年走出一条&;竖线&;
回顾这条增长曲线，几个关键节点清晰可见：
- 2024年初：日均Token消耗量约1000亿，AI产业处于起步推广阶段
- 2025年6月：突破30万亿，一年半增长300倍
- 2025年12月：攀升至100万亿，产业规模化态势初现
- 2026年3月：突破140万亿，3个月环比增长超40%
从增长节奏来看，加速度本身也在加速。这意味着中国AI应用已经从&;尝鲜期&;全面进入&;生产力工具期&;。
豆包、DeepSeek成为&;Token消耗大户&;
QuestMobile最新数据显示，国内AI应用市场已形成明显的头部格局：
- 豆包（字节跳动）：月活用户2.26亿，2025年12月日均Token调用量超50万亿，同比增长10倍
- DeepSeek：月活用户1.35亿
两款产品合计覆盖超3.6亿月活用户，构成国内AI应用的&;双寡头&;格局。
企业端的增长同样迅猛。2025年下半年，企业级大模型API日均调用量达到37万亿Token，比上半年的10.2万亿增长263%。IDC调研显示，96%的受访企业计划在未来12个月继续增加AI投资。
2月份Token调用量首超美国
2026年2月，中国AI模型周Token调用量首次超越美国，这是一个标志性事件：
时间段中国（周调用量）美国（周调用量）2月9-15日4.12万亿2.94万亿2月16-22日5.16万亿—
全球调用量前五的模型中，四个来自中国——MiniMax M2.5、Kimi K2.5、GLM-5和DeepSeek V3.2，合计占Top 5总量的85.7%。
反超的核心驱动力是价格优势。中国主流模型输入定价约0.3美元/百万Token，海外约5美元，差距达16倍。这一优势来源于MoE架构的广泛采用（推理内存降低约60%）以及西部数据中心的低电价（0.2-0.3元/kWh）。
繁荣背后的隐忧
在数据高歌猛进的同时，几个问题需要关注：
云服务成本反弹明显。AWS EC2机器学习定价上调约15%，阿里云AI算力服务涨价5%-34%，腾讯云Token价格涨幅超4倍。行业&;补贴时代&;可能接近尾声。
算力供需矛盾加剧。2026年中国智能算力规模预计达1,460 EFLOPS，较2024年翻倍。但按照Token消耗的增速，算力供给压力将持续加大。
有效调用率待验证。140万亿Token中有效调用与无效请求的比例，目前尚无权威数据披露。
摩根大通：5年还要再涨370倍
展望未来，JPMorgan预测中国AI推理Token消耗将从2025年的约10千万亿增长到2030年的3,900千万亿，5年增长约370倍。
与此同时，智能体市场正在快速崛起——2025年市场规模78.4亿元，2026年预计达135.3亿元，增速超70%。Token消耗结构正从&;人机对话&;向&;AI自主执行&;转变，这可能带来新一轮的爆发式增长。
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